摘要：阿里云就提供了許多人工智能的服務，進一步降低了開發者的使用門檻。比如阿里云大學在線考試系統使用的身份證識別人臉比對技術，就來自阿里云提供人臉識別產品。

目前人工智能的發展正如火如荼，基于此的應用也是層出不窮。比如實時的現場多語種翻譯機，還有各種App里出現的實名認證活體檢測技術。以至于小學生都已經在用Python開發人工智能程序了！

看到這么多應用，雖然小學生都在開發人工智能程序了，但是對于初次接觸的人來說，搭建環境、構建模型、編寫程序、調試應用，花費的時間也不少。其門檻能不能進一步降低，從而讓我們快速上手呢？

答案當然是可以的。畢竟一切都可以服務化。阿里云就提供了許多人工智能的服務，進一步降低了開發者的使用門檻。比如阿里云大學在線考試系統使用的身份證識別、人臉比對技術，就來自阿里云提供人臉識別產品（https://data.aliyun.com/produ... ）。

我們以一個寵物匹配小游戲為例，來介紹下如何快速上手。

思路是我們先找到一些動物的照片，看看他們的臉型比例。通過與人臉的比例進行匹配，我們大概就能判斷出每個人與其相似的寵物了。所以人臉接測定位的服務（https://help.aliyun.com/knowl... ），就能滿足我們的需求了。實際上這些服務也接入了云市場（https://market.aliyun.com/pro... ），區別在于前者API校驗是其自己的規范，后者走的是APPCODE簡單身份認證或者云市場API網關統一的簽名認證。其他方面并沒有太大差別。

我們以前者為例，先開通產品，然后就可以按照文檔（https://help.aliyun.com/knowl... ）進行開發調試了。以PHP為例，我們傳入一個圖片，看看返回結果：

 "application/json",
            "content-type" => "application/json",
            "date"         => gmdate("D, d M Y H:i:s GMT"),
        );
        $body = array(
            "type" => 1,
            "content" => base64_encode($content),
        );
        $headers["authorization"] = self::calcSignature($url, $body, $headers);

        $headers = array_map(function($k, $v) {
            return $k.": ".$v;
        }, array_keys($headers), $headers);

        return self::_request($url, $body, $headers);
    }

    /**
     * 計算人臉比對API需要的簽名。
     *
     * https://help.aliyun.com/document_detail/30245.html
     */
    protected static function calcSignature($url, $body, $headers)
    {
        $urlinfo = parse_url($url);
        $path    = empty($urlinfo["query"]) ? $urlinfo["path"] : $urlinfo["path"]."?".$urlinfo["query"];

        if (is_array($body)) {
            $body = json_encode($body);
        }
        $bodymd5 = empty($body) ? "" : base64_encode(md5($body,true));

        $stringToSign = "POST
".$headers["accept"]."
"
                .$bodymd5."
".$headers["content-type"]."
".$headers["date"]."
".$path;

        $ak = self::getAccessKey();

        $signature = base64_encode(
            hash_hmac("sha1", $stringToSign, $ak["secret"], true)
        );

        return "Dataplus ${ak["id"]}:".$signature;
    }

    protected static function getAccessKey()
    {
        // 填寫從https://ak-console.aliyun.com/獲取的AK信息
        return array("id" => "", "secret" => "");
    }

    private static function _request($url, $data, $headers)
    {
        $options = array(
            CURLOPT_URL            => $url,
            CURLOPT_POST           => true,
            CURLOPT_RETURNTRANSFER => 1,
            CURLOPT_TIMEOUT        => self::HTTP_TIMEOUT,
            CURLOPT_HTTPHEADER     => $headers,
            CURLOPT_POSTFIELDS     => json_encode($data),
        );
        $curl = curl_init();
        curl_setopt_array($curl, $options);

        $response = curl_exec($curl);
        curl_close($curl);

        if (!$response) {
            return false;
        }

        return json_decode($response, true);
    }
}

測試一下調用：

array(15) {
  ["face_num"]=>
  int(1)
  ["face_rect"]=>
  array(4) {
    [0]=>
    int(262)
    [1]=>
    int(25)
    [2]=>
    int(141)
    [3]=>
    int(190)
  }
  ["face_prob"]=>
  array(1) {
    [0]=>
    float(1)
  }
  ["pose"]=>
  array(3) {
    [0]=>
    float(4.1272883415222)
    [1]=>
    float(-1.8178242444992)
    [2]=>
    float(0.42051115632057)
  }
  ...

按照文檔說明，face_rect便是我們需要的結果：

位置262、25，大小141、90，便是人臉的位置。剩下的開發就輕而易舉啦。

最近我們利用人臉識別技術開發了一款測試寵物緣的游戲，有興趣的小伙伴可以嘗試一下，掃下圖海報的二維碼吧！

詳情請閱讀原文