Machine Learning 機器學習筆記

forsigner 發布于2019-06-26 18:21 / 1667人閱讀

摘要：目錄前言第一周第二周第三周第四周第五周第六周第七周第八周第九周第十周第十一周

前言

第一周：Welcome

1.1 What is Machine Learning?

1.2 Linear Regression with One Variable

第二周：Linear Regression with Multiple Variables

2.1 Multivariate Linear Regression

2.2 Computing Parameters Analytically

2.3 Octave/Matlab Tutorial

第三周：Logistic Regression

3.1 Logistic Regression

3.2 Regularization

第四周：Neural Networks: Representation

4.1 Neural Networks Representation

第五周：Neural Networks: Learning

5.1 Neural Networks Learning

5.2 Backpropagation in Practice

第六周：Advice for Applying Machine Learning

6.1 Advice for Applying Machine Learning

6.2 Machine Learning System Design

第七周：Support Vector Machines

7.1 Support Vector Machines

第八周：Unsupervised Learning

8.1 Unsupervised Learning

8.2 Dimensionality Reduction

第九周：Anomaly Detection

9.1 Anomaly Detection

9.2 Recommender Systems

第十周：Large Scale Machine Learning

10.1 Large Scale Machine Learning

第十一周：Application Example: Photo OCR

11.1 Application Example: Photo OCR

GitHub Repo：Halfrost-Field

Follow: halfrost · GitHub

Source: https://github.com/halfrost/Halfrost-Field/blob/master/contents/Machine_Learning/contents.md

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jimhs 2019-06-26 18:57 評論0 收藏0
入門機器學習，看這些材料就夠了

摘要：作者微信號微信公眾號博客地址現在網上有很多的機器學習材料，讓人一下子看不過來。在我看來，多種類型的文件學習對自己是由幫助的。作者微信號博客地址是一個專注于算法實戰的平臺，從基礎的算法到人工智能算法都有設計。作者：chen_h微信號 & QQ：862251340微信公眾號：coderpai博客地址：http://www.jianshu.com/p/5084... showImg(htt...

whatsns 2019-07-30 15:08 評論0 收藏0