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摘要：通過選用云主機，基因企業(yè)在基因計算環(huán)節(jié)可以大幅提升產能而普通大眾，也能享受成本降低帶來的普惠。而客戶選用云主機，避免了維護復雜板卡的大量人力物力的投入，縮減了驗證平臺的維護成本。
摘要： 概括F3經(jīng)典使用場景
人工智能深度學習客戶，推理應用
最近兩年，人工智能在全球掀起了巨大的應用熱潮，除了互聯(lián)網(wǎng)巨頭，如Google，F(xiàn)acebook，Alibaba之外，涌現(xiàn)出眾多的Start up公司，也都逐漸成為行業(yè)翹楚。
在人工智能技術方案選擇上，GPU無疑是現(xiàn)階段的首選，這其中的主要原因，一方面，GPU完善的生態(tài)，高并行度的計算力，很好地幫助客戶完成了方案的實現(xiàn)和部署上線；另外一方面，人工智能發(fā)展，仍處于早期階段，各個行業(yè)都在從算法層面嘗試尋找商業(yè)落地的可能性，是一個從“0”到“1”的過程。在可以預見的未來幾年，隨著人工智能落地應用越來越多，大規(guī)模商業(yè)部署漸漸成為可能，進而對于更低功耗，更低成本，更低處理延時，更多定制化等的需求，將會逐漸凸顯。可是F3在人工智能大規(guī)模商業(yè)部署（推理應用）中，具備獨特的性能優(yōu)勢和廣闊的潛在空間不可小視。
低延遲
相比于F3（FPGA），GPU計算的處理優(yōu)勢，在于其眾多專用的并行計算單元以及超高的顯存帶寬，讓多路大規(guī)模數(shù)據(jù)搬移快速并行計算成為典型的計算模式，但這一模式導致了每路數(shù)據(jù)的處理延遲增加，對于一些低延遲需求的在線業(yè)務場景，如語音識別等。在Batch值較小的情況下，F(xiàn)3（FPGA）的處理延時，僅為GPU的1/10。
超高的定點計算力
對于深度神經(jīng)網(wǎng)絡的計算，一個發(fā)展趨勢就是降低數(shù)據(jù)表示的精度，降低網(wǎng)絡對于計算力的需求，以提高計算吞吐量。從雙精度浮點到單精度浮點，再到定點處理。而定點運算卻是FPGA的傳統(tǒng)優(yōu)勢，相比于GPU，F(xiàn)PGA內部配備了眾多的定點處理單元，甚至整個FPGA芯片內部邏輯資源全部可以配置成定點處理單元，進而具備了超高的頂點運算能力。
目前申請測試的客戶中，有很大一部分就是沖著F3的這些優(yōu)勢而來，期望在其業(yè)務上帶來創(chuàng)新和產品的性價比提升。
基因測序
基因測序是一種新型基因檢測技術，能夠從血液或唾液中分析測定基因全序列，預測罹患多種疾病的可能性，基因測序技術能鎖定個人病變基因，提前預防和治療，目前基因測序廣為人知的是針對唐氏綜合征篩查的無創(chuàng)產前基因檢測。伴隨著基因測序技術的快速發(fā)展，基因數(shù)據(jù)的生成呈現(xiàn)指數(shù)級增長，而應用也越來越廣泛，對分析能力提出更高要求。
傳統(tǒng)的計算系統(tǒng)通過采用多個高端CPU搭建HPC系統(tǒng)實現(xiàn)了縮短時間的目的，但這樣也使得成本增加，行業(yè)應用規(guī)模以及基因企業(yè)發(fā)展規(guī)模受限。目前國內基因企業(yè)，面臨基因計算成本偏高，而業(yè)務需求旺盛，急需高性價比的算力資源解決行業(yè)困境。
以人類全基因組（WGS）分析為例，單個WGS，使用一臺16c/64GB的CPU實例，完成分析需要近100小時的時間，而F3在30分鐘以內即可完成。極大地縮減了計算時間和成本。
通過選用F3云主機，基因企業(yè)在基因計算環(huán)節(jié)可以大幅提升產能；而普通大眾，也能享受成本降低帶來的普惠。
IC設計原型驗證
在傳統(tǒng)的數(shù)字IC設計流程中，使用FPGA搭建芯片原型驗證平臺，測試功能是重要的一個環(huán)節(jié)，在這個過程中，需要大量的FPGA邏輯單元。而對于傳統(tǒng)數(shù)字芯片設計公司來講，購買或者自研復雜的FPGA驗證單板/或平臺，耗時耗力，且不是公司主要業(yè)務方案，加之FPGA平臺升級換代速度超過芯片設計周期，對于更大邏輯量FGPA板卡的追求，不斷研制最新fpga板卡一直是大型數(shù)字芯片設計的痛點之一。
F3云主機，選用單芯片邏輯單元達250萬個的VU9P，支持雙芯片600Gbps的互聯(lián)，以及多板塊間的100Gbps的互聯(lián)，最大實例支持16個VU9P芯片，很好地滿足了數(shù)字芯片原型驗證階段，對于大邏輯量的需求。
而客戶選用F3云主機，避免了維護復雜FPGA板卡的大量人力物力的投入，縮減了驗證平臺的維護成本。
視頻處理（視頻編碼，視頻內容處理）
隨著視頻采集及傳輸技術的發(fā)展，視頻素材的分辨率和幀率在不斷提升。分辨率從2K到4K到8K；幀率從30到60到120；新的標準及技術，比如HDR，也不斷出現(xiàn)。
素材質量的增長，圖像碼流量也隨之增長。人們需要壓縮率更好的壓縮算法標準，才能夠適應新的圖像壓縮需求：
? 同樣的壓縮率得到更好的畫質
? 同樣的畫質得到更好的壓縮率
以H.265編碼為例，目前客戶選擇的主流技術平臺為CPU或者GPU。
對于H.265/HEVC編碼處理，F(xiàn)PGA方案有著最完善的功能和preset配置，支持最多的有利于提高畫質和降低bitrate的功能，適合各個場景下H265/HEVC的編解碼配置。同時具有靈活部署，易于升級的特點，非常容易就可以在某一個平臺上升級IP特性，甚至根據(jù)需求，隨時更換成其他協(xié)議的編解碼功能。
FPGA的可擴展性也是GPU不可比擬的，能非常容易的在同一塊FPGA上pipeline部署編解碼相關的上下游應用；同時，因為FPGA之間的高速互聯(lián)特性，也可以方便地在不同F(xiàn)PGA、不同F(xiàn)PGA板卡間部署完整的相關應用方案。
成本方面，高畫質IP雖然通道數(shù)量基本與GPU持平，但是帶來的bitrate的大幅降低，可以顯著降低帶寬成本、存儲成本，綜合成本是降低的；
以下為一個典型的H.265編碼測試場景，在編碼速度對應x265的“very slow”配置結果，F(xiàn)PGA編碼器能夠達到1080p60（60幀/秒）的處理能力，遠大于x265的3幀/秒。
5.數(shù)據(jù)庫加速
在數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸式增長的背景下，數(shù)據(jù)處理的速度，無疑是用戶所關心的。
以大型互聯(lián)網(wǎng)公司為例，每天處理的數(shù)據(jù)量級都在 PB ，每天更新的網(wǎng)頁以億計，每 24 小時更新的日志超過PB。這樣的數(shù)據(jù)規(guī)模，對于目前的處理平臺，是個巨大的挑戰(zhàn)，需要大型的集群來完成。而在這樣的數(shù)據(jù)處理規(guī)模中，數(shù)據(jù)倉庫的性能，直接關系到了數(shù)據(jù)本身的處理能力。
F3（FPGA）云主機，得益于FPGA細顆粒度的數(shù)據(jù)處理能力，高并發(fā)度的并行計算能力，能夠大幅提升數(shù)據(jù)庫產品的性能：
以數(shù)據(jù)庫處理中的排序單元為例，在PostgreSQL的核心處理單元加速中，F(xiàn)3相比CPU能夠帶來10倍以上的性能提升。
再以時序數(shù)據(jù)的處理為例，大數(shù)據(jù)領域中，時序數(shù)據(jù)使用超過一半。廣泛應用于物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設備監(jiān)控系統(tǒng) ，企業(yè)能源管理系統(tǒng)（EMS），生產安全監(jiān)控系統(tǒng)，電力檢測系統(tǒng)等行業(yè)場景。F3單路數(shù)據(jù)吞吐性能是單核CPU的30倍以上!
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摘要：前言業(yè)務開發(fā)中經(jīng)常會用到異步函數(shù)，這里簡單的對異步函數(shù)以及它的各種各樣的解決方案做一個淺析優(yōu)缺點優(yōu)點能夠極大的提高程序并發(fā)業(yè)務邏輯的能力缺點異步函數(shù)的書寫方式和代碼執(zhí)行邏輯很不直觀，回調函數(shù)這種方式不太符合人類的的線性思維異步函數(shù)的執(zhí)行流程 前言 業(yè)務開發(fā)中經(jīng)常會用到異步函數(shù)，這里簡單的對異步函數(shù)以及它的各種各樣的解決方案做一個淺析 優(yōu)缺點: 優(yōu)點: 能夠極大的提高程序并發(fā)業(yè)務邏輯的能...
摘要：前言業(yè)務開發(fā)中經(jīng)常會用到異步函數(shù)，這里簡單的對異步函數(shù)以及它的各種各樣的解決方案做一個淺析優(yōu)缺點優(yōu)點能夠極大的提高程序并發(fā)業(yè)務邏輯的能力缺點異步函數(shù)的書寫方式和代碼執(zhí)行邏輯很不直觀，回調函數(shù)這種方式不太符合人類的的線性思維異步函數(shù)的執(zhí)行流程 前言 業(yè)務開發(fā)中經(jīng)常會用到異步函數(shù)，這里簡單的對異步函數(shù)以及它的各種各樣的解決方案做一個淺析 優(yōu)缺點: 優(yōu)點: 能夠極大的提高程序并發(fā)業(yè)務邏輯的能...
摘要：前言業(yè)務開發(fā)中經(jīng)常會用到異步函數(shù)，這里簡單的對異步函數(shù)以及它的各種各樣的解決方案做一個淺析優(yōu)缺點優(yōu)點能夠極大的提高程序并發(fā)業(yè)務邏輯的能力缺點異步函數(shù)的書寫方式和代碼執(zhí)行邏輯很不直觀，回調函數(shù)這種方式不太符合人類的的線性思維異步函數(shù)的執(zhí)行流程 前言 業(yè)務開發(fā)中經(jīng)常會用到異步函數(shù)，這里簡單的對異步函數(shù)以及它的各種各樣的解決方案做一個淺析 優(yōu)缺點: 優(yōu)點: 能夠極大的提高程序并發(fā)業(yè)務邏輯的能...
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