摘要：騰訊人工智能開放平臺上提供了很多免費的人工智能，開發人員只需要一個號就可以登錄進去使用。我們希望用騰訊的人工智能開放平臺里提供的自然語言處理對這個句子進行智能分詞。

騰訊人工智能AI開放平臺上提供了很多免費的人工智能API，開發人員只需要一個QQ號就可以登錄進去使用。

騰訊人工智能AI開放平臺的地址：https://ai.qq.com/

里面的好東西很多，以自然語言處理的人工智能API為例。

假設我們有一個句子：騰訊AI人工智能開放平臺。我們希望用騰訊的人工智能開放平臺里提供的自然語言處理API對這個句子進行智能分詞。

用您的QQ號登錄騰訊人工智能開放平臺，創建一個新的應用：

https://ai.qq.com/

根據您的實際需要選擇自然語言處理的具體類別：

文本朗讀（Text to speech）/語音合成（Speech synthesis）

語音識別（Speech recognition）

中文自動分詞（Chinese word segmentation）

詞性標注（Part-of-speech tagging）

句法分析（Parsing）

自然語言生成（Natural language generation）

文本分類（Text categorization）

信息檢索（Information retrieval）

信息抽取（Information extraction）

文字校對（Text-proofing）

問答系統（Question answering）

機器翻譯（Machine translation）

自動摘要（Automatic summarization）

文字蘊涵（Textual entailment）

創建應用之后生成的app id和app key要記下來，在代碼里要使用。

新建一個js文件，輸入如下代碼：

var md5 = require("md5");

var app_id = "2107823355";

var time_stamp = Date.now() / 1000;

var nonce_str = Date.now();

var text = "騰訊AI人工智能開放平臺";

var app_key = "LHGNH0usjUTRRRSA";

var input = "app_id=" + app_id + "&nonce_str=" + nonce_str + "&text=" + encodeURI(text)

+ "&time_stamp=" + time_stamp + "&app_key=" + app_key;

var upper = md5(input).toUpperCase();

console.log(upper);

input = input + "&sign=" + upper;

var request = require("request");

var oOptions = {

    url: "https://api.ai.qq.com/fcgi-bin/nlp/nlp_wordseg",

    method: "POST",

     headers: {

                 "content-type": "application/x-www-form-urlencoded",

    },

    body: input

};

console.log("request sent: " + oOptions.body);

var action = new Promise(function(resolve,reject){

    request(oOptions,function(error,response,body){

            console.log("response: " + body);

     }); // end of request

});

通過nodejs里的request組件, 使用HTTP POST調用https://api.ai.qq.com/fcgi-bi...：

這些代碼的詳細解釋，我已經在我之前的NLP版本里介紹過了：

[](https://www.toutiao.com/i6588...

使用命令行 node nlp.js即可消費該API并查看結果：

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