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摘要：人工智能入門篇什么是人工智能人工智能是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。人工智能最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預測。什么是機器學習機器學習為人工智能提供基礎，機器學習就是一種使用數(shù)據(jù)來訓練軟件模型的技術。
人工智能入門篇
什么是人工智能？
人工智能是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。人工智能最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預測。
什么是機器學習？
機器學習為人工智能提供基礎，機器學習就是一種使用數(shù)據(jù)來訓練軟件模型的技術。
機器學習的兩大分類：
監(jiān)督學習：從給定的訓練數(shù)據(jù)集（歷史數(shù)據(jù)）中學習出一個函數(shù)。當新的數(shù)據(jù)到來時，可以根據(jù)這個函數(shù)預測結果。監(jiān)督學習的訓練集需要包括輸入和輸出，也可以說是特征和目標。訓練集中的目標是由人標注的。監(jiān)督學習有回歸和分類兩種算法。
非監(jiān)督學習：無法定義數(shù)據(jù)集的分析目標和判斷類型，讓機器在數(shù)據(jù)中自主找出相應規(guī)律和分類趨勢。非監(jiān)督學習主要是聚類模型算法
機器學習流程：
數(shù)據(jù)收集： 理解數(shù)據(jù)的含義、數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
數(shù)據(jù)處理： 數(shù)據(jù)清洗（去噪、去重）、數(shù)據(jù)格式轉換、特性提取
模型訓練： 了解常用的機器學習算法、選擇合適的算法去訓練
評估模型： 通過測試數(shù)據(jù)集去預測目標、分析評估模型指標數(shù)據(jù)、評估結果可視化
應用模型： 導出或發(fā)布模型進行應用、最后對模型的效果進行反饋跟蹤
如何快速掌握 AI 應用的能力
角色定位：
AI 應用工程師：主要將 AI 與行業(yè)應用結合．開發(fā)各種應用或者中問件
AI 售前工程師：主妥是結合各行業(yè)．提出各種 Al 應用的場景．向客戶提供解決方案
AI 集成工段師：主要是與 AI 產(chǎn)品供應商合作．提供整體集成解決方案，包括實施和運維
AI 產(chǎn)品經(jīng)理：主耍是將 Al 功能落地到產(chǎn)品上，提升產(chǎn)品交互體驗，增吸產(chǎn)品突爭力
Al 研發(fā)工程師：主要負貴核心 AI 技術的研發(fā)工作（算法、模型）
應用技能：
1 ．掌勝一門編程語言
2 ．理解機器學習的原理
3 ．熟悉一款云平臺（華為云）和 AI 應用的集成方式（接口 API 或 SDK ）
4 ．至少會一種接口調(diào)試工具（ Postman)
想了解怎么利用監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習的算法進行數(shù)據(jù)模型訓練？想了解未來人工智能更多行業(yè)應用？怎么能成為一名 AI 研發(fā)工程師？都歡迎前往華為云學院（ https://edu.huaweicloud.com/ ） ，搜索“入門篇：人工智能開啟新紀元”即可查看。云學院目前已上線大量相關免費前沿云計算課程供大家學習和探討！
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摘要：寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數(shù)學對機器學習入門的困擾。這里假設你上過大學的數(shù)學課，你就具備了機器學習的數(shù)學入門門檻了，之后的數(shù)學啃一啃是可以下來的。 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數(shù)學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數(shù)學對機器學習入門的困擾。 現(xiàn)在數(shù)學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數(shù)學知識是不是很難，網(wǎng)上...
摘要：寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數(shù)學對機器學習入門的困擾。這里假設你上過大學的數(shù)學課，你就具備了機器學習的數(shù)學入門門檻了，之后的數(shù)學啃一啃是可以下來的。 寫這篇文章很久想了很久，到底該怎么寫？ 關于數(shù)學與機器學習的關系，觀點很多。 寫本文的目的，希望結合眾家之長，試圖解決數(shù)學對機器學習入門的困擾。 現(xiàn)在數(shù)學困擾大家主要有這幾個方面： 1、 機器學習需要的數(shù)學知識是不是很難，網(wǎng)上...
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