ApacheCN 翻譯活動進度公告 2019.5.3

tuniutech 發布于2019-06-26 18:56 / 1206人閱讀

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寫給不耐煩程序員的 JavaScript

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認領：0/42，翻譯：0/42

章節	貢獻者	進度
1.關于本書（ES2019 版）
2.常見問題：本書
3. JavaScript 的歷史和演變
4.常見問題：JavaScript
5.概覽
6.語法
7.在控制臺上打印信息（console.*）
8.斷言 API
9.測驗和練習入門
10.變量和賦值
11.值
12.運算符
13.非值undefined和null
14.布爾值
15.數字
16. Math
17. Unicode - 簡要介紹（高級）
18.字符串
19.使用模板字面值和標記模板
20.符號
21.控制流語句
22.異常處理
23.可調用值
24.模塊
25.單個對象
26.原型鏈和類
27.同步迭代
28.數組（Array）
29.類型化數組：處理二進制數據（高級）
30.映射（Map）
31. WeakMaps（WeakMap）
32.集（Set）
33. WeakSets（WeakSet）
34.解構
35.同步生成器（高級）
36. JavaScript 中的異步編程
37.異步編程的 Promise
38.異步函數
39.正則表達式（RegExp）
40.日期（Date）
41.創建和解析 JSON（JSON）
42.其余章節在哪里？

seaborn 0.9 中文文檔

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認領：36/74，翻譯：13/74

序號	章節	譯者	進度
1	An introduction to seaborn	@yiran7324	100%
2	Installing and getting started	@neolei	100%
3	Visualizing statistical relationships	@JNJYan	100%
4	Plotting with categorical data	@hold2010
5	Visualizing the distribution of a dataset	@alohahahaha	100%
6	Visualizing linear relationships	@friedhelm739
7	Building structured multi-plot grids	@keyianpai	100%
8	Controlling figure aesthetics
9	Choosing color palettes	@Modrisco	100%
10	seaborn.relplot
11	seaborn.scatterplot	@tututwo
12	seaborn.lineplot	@tututwo
13	seaborn.catplot	@LIJIANcoder97
14	seaborn.stripplot	@LIJIANcoder97
15	seaborn.swarmplot	@LIJIANcoder97
16	seaborn.boxplot
17	seaborn.violinplot
18	seaborn.boxenplot
19	seaborn.pointplot
20	seaborn.barplot	@melon-bun
21	seaborn.countplot
22	seaborn.jointplot
23	seaborn.pairplot
24	seaborn.distplot
25	seaborn.kdeplot
26	seaborn.rugplot
27	seaborn.lmplot
28	seaborn.regplot
29	seaborn.residplot
30	seaborn.heatmap
31	seaborn.clustermap
32	seaborn.FacetGrid
33	seaborn.FacetGrid.map
34	seaborn.FacetGrid.map_dataframe
35	seaborn.PairGrid
36	seaborn.PairGrid.map
37	seaborn.PairGrid.map_diag
38	seaborn.PairGrid.map_offdiag
39	seaborn.PairGrid.map_lower
40	seaborn.PairGrid.map_upper
41	seaborn.JointGrid
42	seaborn.JointGrid.plot
43	seaborn.JointGrid.plot_joint
44	seaborn.JointGrid.plot_marginals
45	seaborn.set
46	seaborn.axes_style
47	seaborn.set_style
48	seaborn.plotting_context
49	seaborn.set_context
50	seaborn.set_color_codes
51	seaborn.reset_defaults
52	seaborn.reset_orig
53	seaborn.set_palette	@Modrisco	100%
54	seaborn.color_palette	@Modrisco	100%
55	seaborn.husl_palette	@Modrisco	100%
56	seaborn.hls_palette	@Modrisco	100%
57	seaborn.cubehelix_palette	@Modrisco	100%
58	seaborn.dark_palette	@Modrisco	100%
59	seaborn.light_palette	@Modrisco	100%
60	seaborn.diverging_palette	@Modrisco
61	seaborn.blend_palette	@Modrisco
62	seaborn.xkcd_palette	@Modrisco
63	seaborn.crayon_palette	@Modrisco
64	seaborn.mpl_palette	@Modrisco
65	seaborn.choose_colorbrewer_palette	@Modrisco
66	seaborn.choose_cubehelix_palette	@Modrisco
67	seaborn.choose_light_palette	@Modrisco
68	seaborn.choose_dark_palette	@Modrisco
69	seaborn.choose_diverging_palette	@Modrisco
70	seaborn.load_dataset	@Modrisco
71	seaborn.despine	@Modrisco
72	seaborn.desaturate	@Modrisco
73	seaborn.saturate	@Modrisco
74	seaborn.set_hls_values	@Modrisco

Git 中文參考（校對）

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認領：2/83，校對：0/83

序號	章節	貢獻者
1	git
2	git-config
3	git-help
4	git-init
5	git-clone
6	git-add	@yulezheng
7	git-status
8	git-diff
9	git-commit	@yulezheng
10	git-reset
11	git-rm
12	git-mv
13	git-branch
14	git-checkout
15	git-merge
16	git-mergetool
17	git-log
18	git-stash
19	git-tag
20	git-worktree
21	git-fetch
22	git-pull
23	git-push
24	git-remote
25	git-submodule
26	git-show
27	git-log
29	git-shortlog
30	git-describe
31	git-apply
32	git-cherry-pick
34	git-rebase
35	git-revert
36	git-bisect
37	git-blame
38	git-grep
39	gitattributes
40	giteveryday
41	gitglossary
42	githooks
43	gitignore
44	gitmodules
45	gitrevisions
46	gittutorial
47	gitworkflows
48	git-am
50	git-format-patch
51	git-send-email
52	git-request-pull
53	git-svn
54	git-fast-import
55	git-clean
56	git-gc
57	git-fsck
58	git-reflog
59	git-filter-branch
60	git-instaweb
61	git-archive
62	git-bundle
63	git-daemon
64	git-update-server-info
65	git-cat-file
66	git-check-ignore
67	git-checkout-index
68	git-commit-tree
69	git-count-objects
70	git-diff-index
71	git-for-each-ref
72	git-hash-object
73	git-ls-files
74	git-merge-base
75	git-read-tree
76	git-rev-list
77	git-rev-parse
78	git-show-ref
79	git-symbolic-ref
80	git-update-index
81	git-update-ref
82	git-verify-pack
83	git-write-tree

HBase 3.0 中文參考指南（校對）

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認領：18/31，校對：11/31

章節	貢獻者	進度
Preface	@xixici	100%
Getting Started	@xixici	100%
Apache HBase Configuration	@xixici	100%
Upgrading	@xixici	100%
The Apache HBase Shell	@xixici	100%
Data Model	@Winchester-Yi
HBase and Schema Design	@RaymondCode	100%
RegionServer Sizing Rules of Thumb
HBase and MapReduce	@BridgetLai	100%
Securing Apache HBase
Architecture	@RaymondCode
In-memory Compaction	@mychaow
Backup and Restore	@mychaow
Synchronous Replication	@mychaow
Apache HBase APIs	@xixici	100%
Apache HBase External APIs	@xixici	100%
Thrift API and Filter Language	@xixici	100%
HBase and Spark	@TsingJyujing	100%
Apache HBase Coprocessors	@TsingJyujing
Apache HBase Performance Tuning
Troubleshooting and Debugging Apache HBase
Apache HBase Case Studies
Apache HBase Operational Management
Building and Developing Apache HBase
Unit Testing HBase Applications
Protobuf in HBase	@TsingJyujing
Procedure Framework (Pv2): HBASE-12439
AMv2 Description for Devs
ZooKeeper
Community
Appendix

UCB CS61b：Java 中的數據結構

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認領：8/12，翻譯：6/12

標題	譯者	進度
一、算法復雜度	@leader402	100%
二、抽象數據類型	@Allenyep	100%
三、滿足規范	@renyuhuiharrison	100%
四、序列和它們的實現	@biubiubiuboomboomboom	100%
五、樹	@biubiubiuboomboomboom	100%
六、搜索樹	@yongfengyan
七、哈希	@Abel-Huang
八、排序和選擇	@Rachel-Hu	100%
九、平衡搜索
十、并發和同步
十一、偽隨機序列
十二、圖

UCB Prob140：面向數據科學的概率論

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認領：22/25，翻譯：19/25

標題	譯者	翻譯進度
一、基礎	飛龍	100%
二、計算幾率	飛龍	100%
三、隨機變量	飛龍	100%
四、事件之間的關系	@biubiubiuboomboomboom	100%
五、事件集合		>0%
六、隨機計數	@viviwong	100%
七、泊松化	@YAOYI626	100%
八、期望		50%
九、條件（續）	@YAOYI626	100%
十、馬爾科夫鏈	喵十八	100%
十一、馬爾科夫鏈（續）	喵十八	100%
十二、標準差	缺只薩摩	100%
十三、方差和協方差	缺只薩摩	100%
十四、中心極限定理	喵十八	100%
十五、連續分布	@ThunderboltSmile
十六、變換	@hellozhaihy
十七、聯合密度	@Winchester-Yi	100%
十八、正態和 Gamma 族	@Winchester-Yi	100%
十九、和的分布	平淡的天	100%
二十、估計方法	平淡的天	100%
二十一、Beta 和二項	@lvzhetx	100%
二十二、預測		50%
二十三、聯合正態隨機變量	@JUNE951234
二十四、簡單線性回歸	@ThomasCai	100%
二十五、多元回歸	@lanhaixuan	100%

Pytorch 1.0 中文文檔

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教程部分：認領：35/37，翻譯：34/37；文檔部分：認領：39/39，翻譯：34/39

章節	貢獻者	進度
教程部分	-	-
Deep Learning with PyTorch: A 60 Minute Blitz	@bat67	100%
What is PyTorch?	@bat67	100%
Autograd: Automatic Differentiation	@bat67	100%
Neural Networks	@bat67	100%
Training a Classifier	@bat67	100%
Optional: Data Parallelism	@bat67	100%
Data Loading and Processing Tutorial	@yportne13	100%
Learning PyTorch with Examples	@bat67	100%
Transfer Learning Tutorial	@jiangzhonglian	100%
Deploying a Seq2Seq Model with the Hybrid Frontend	@cangyunye	100%
Saving and Loading Models	@bruce1408	100%
What is torch.nn really?	@lhc741	100%
Finetuning Torchvision Models	@ZHHAYO	100%
Spatial Transformer Networks Tutorial	@PEGASUS1993	100%
Neural Transfer Using PyTorch	@bdqfork	100%
Adversarial Example Generation	@cangyunye	100%
Transfering a Model from PyTorch to Caffe2 and Mobile using ONNX	@PEGASUS1993	100%
Chatbot Tutorial	@a625687551	100%
Generating Names with a Character-Level RNN	@hhxx2015	100%
Classifying Names with a Character-Level RNN	@hhxx2015	100%
Deep Learning for NLP with Pytorch	@bruce1408	100%
Introduction to PyTorch	@guobaoyo	100%
Deep Learning with PyTorch	@bdqfork	100%
Word Embeddings: Encoding Lexical Semantics	@sight007	100%
Sequence Models and Long-Short Term Memory Networks	@ETCartman	100%
Advanced: Making Dynamic Decisions and the Bi-LSTM CRF	@JohnJiangLA
Translation with a Sequence to Sequence Network and Attention	@mengfu188	100%
DCGAN Tutorial	@wangshuai9517	100%
Reinforcement Learning (DQN) Tutorial	@friedhelm739	100%
Creating Extensions Using numpy and scipy	@cangyunye	100%
Custom C++ and CUDA Extensions
Extending TorchScript with Custom C++ Operators
Writing Distributed Applications with PyTorch	@firdameng	100%
PyTorch 1.0 Distributed Trainer with Amazon AWS	@yportne13	100%
ONNX Live Tutorial	@PEGASUS1993	100%
Loading a PyTorch Model in C++	@talengu	100%
Using the PyTorch C++ Frontend	@solerji	100%
文檔部分	-	-
Autograd mechanics	@PEGASUS1993	100%
Broadcasting semantics	@PEGASUS1993	100%
CUDA semantics	@jiangzhonglian	100%
Extending PyTorch	@PEGASUS1993	100%
Frequently Asked Questions	@PEGASUS1993	100%
Multiprocessing best practices	@cvley	100%
Reproducibility	@WyattHuang1
Serialization semantics	@yuange250	100%
Windows FAQ	@PEGASUS1993	100%
torch	@yiran7324
torch.Tensor	@hijkzzz	100%
Tensor Attributes	@yuange250	100%
Type Info	@PEGASUS1993	100%
torch.sparse	@hijkzzz	100%
torch.cuda	@bdqfork	100%
torch.Storage	@yuange250	100%
torch.nn	@yuange250
torch.nn.functional	@hijkzzz	100%
torch.nn.init	@GeneZC	100%
torch.optim	@qiaokuoyuan
Automatic differentiation package - torch.autograd	@gfjiangly	100%
Distributed communication package - torch.distributed	@univeryinli	100%
Probability distributions - torch.distributions	@hijkzzz	100%
Torch Script	@keyianpai	100%
Multiprocessing package - torch.multiprocessing	@hijkzzz	100%
torch.utils.bottleneck	@belonHan	100%
torch.utils.checkpoint	@belonHan	100%
torch.utils.cpp_extension	@belonHan	100%
torch.utils.data	@BXuan694	100%
torch.utils.dlpack	@kunwuz	100%
torch.hub	@kunwuz	100%
torch.utils.model_zoo	@BXuan694	100%
torch.onnx	@guobaoyo	100%
Distributed communication package (deprecated) - torch.distributed.deprecated	@luxinfeng
torchvision Reference	@BXuan694	100%
torchvision.datasets	@BXuan694	100%
torchvision.models	@BXuan694	100%
torchvision.transforms	@BXuan694	100%
torchvision.utils	@BXuan694	100%

認領完畢 OpenCV 4.0 中文教程

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Forelax 2019-07-31 10:02 評論0 收藏0
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bigdevil_s 2019-06-26 18:48 評論0 收藏0
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iamyoung001 2019-07-31 11:29 評論0 收藏0