資訊專(zhuān)欄INFORMATION COLUMN
摘要：關(guān)聯(lián)鍵名保持不變，但數(shù)字鍵名會(huì)被重新索引。排序順序標(biāo)志按照上升順序排序按照下降順序排序
$users = array(
array("time" => 1398869665, "name" => "Jenny", "age" => 20 ),
array("time" => 1398854528, "name" => "Ben", "age" => 22),
array("time" => 1398854536, "name" => "Anna", "age" => 18 ),
array("time" => 1398869401, "name" => "Bob", "age" => 25 ),
);
$time = array();
foreach($users $key => $user)
{
$time[$key] = $user["time"];
}
array_multisort($time, SORT_DESC, $users);
關(guān)聯(lián)（string）鍵名保持不變，但數(shù)字鍵名會(huì)被重新索引。
排序順序標(biāo)志：
1.SORT_ASC - 按照上升順序排序
2.SORT_DESC - 按照下降順序排序
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小編寫(xiě)這篇文章的主要目的，就是給大家來(lái)做一個(gè)詳細(xì)的介紹，介紹關(guān)于Python Numpy的一些知識(shí)，比如在面向數(shù)組編程的時(shí)候，我們需要怎么進(jìn)行操作，下面就給大家詳細(xì)解答下。 數(shù)組編程 使用Numpy數(shù)組可以使你利用簡(jiǎn)單的數(shù)組表達(dá)式完成多項(xiàng)數(shù)據(jù)操作任務(wù)，而不需要編寫(xiě)大量的循環(huán)，這個(gè)極大的幫助了我們高效的解決問(wèn)題。 我們都知道向量化的數(shù)組操作比純Python的等價(jià)實(shí)現(xiàn)在速度這一方面快很多，至...
小編寫(xiě)這篇文章的一個(gè)主要目的，主要是來(lái)給大家去做一個(gè)介紹。介紹的內(nèi)容主要是關(guān)于建模知識(shí)的一些相關(guān)介紹，包括其Pandas的一些相關(guān)學(xué)習(xí)，就具體的操作內(nèi)容，下面就給大家詳細(xì)解答下。 Numpy學(xué)習(xí) 1 Numpy介紹與應(yīng)用 1-1Numpy是什么 NumPy是一個(gè)運(yùn)行速度非常快的數(shù)學(xué)庫(kù)，一個(gè)開(kāi)源的的python科學(xué)計(jì)算庫(kù)，主要用于數(shù)組、矩陣計(jì)算，包含： 一個(gè)強(qiáng)大的N維數(shù)組對(duì)象ndarr...
小編寫(xiě)這篇文章的主要目的，主要是來(lái)給大家解答下關(guān)于python數(shù)學(xué)建模的一些相關(guān)的介紹，涉及到內(nèi)容涵蓋Numpy的一些相關(guān)的應(yīng)用具體的一些介紹。另外，還會(huì)涉及到相關(guān)的Pandas學(xué)習(xí)知識(shí)，具體內(nèi)容下面給大家詳細(xì)解答下。 1 Numpy介紹與應(yīng)用 1-1Numpy是什么 NumPy是一個(gè)運(yùn)行速度非常快的數(shù)學(xué)庫(kù)，一個(gè)開(kāi)源的的python科學(xué)計(jì)算庫(kù)，主要用于數(shù)組、矩陣計(jì)算，包含： 一個(gè)強(qiáng)大的...
小編寫(xiě)這篇文章的主要目的，主要是來(lái)給大家去做一個(gè)介紹的，介紹的內(nèi)容主要還是涉及到python的一些相關(guān)事情，比如我們可以利用python去進(jìn)行搭建數(shù)字建模的相關(guān)平臺(tái)。其中，主要的內(nèi)容有加深Numpy和Pandas的相關(guān)學(xué)習(xí)，具體內(nèi)容，下面給大家詳細(xì)解答下。 Numpy學(xué)習(xí) #Numpy的基本使用 ''' Numpy提供了兩種基本的對(duì)象：ndarray存儲(chǔ)單一...
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