摘要:我們一般把緩存更新策略歸納為以下幾種最先進入緩存的數(shù)據(jù),在緩存空間不足夠的情況下,會被首先清理出去最少使用的緩存會被清理,這要求緩存的元素有屬性,在緩存空間不夠的情況下,值最小的將會被清理出去最近最少使用的元素被清理,緩存的元素有一個時間戳
我們一般把緩存更新策略歸納為以下幾種
FIFO [First In First Out]
最先進入緩存的數(shù)據(jù),在緩存空間不足夠的情況下,會被首先清理出去
LFU [Less Frequently Used]
最少使用的緩存會被清理,這要求緩存的元素有 hit 屬性,在緩存空間不夠的情況下,hit值最小的將會被清理出去
LRU [Least Recently Used]
最近最少使用的元素被清理,緩存的元素有一個時間戳,當緩存容量滿了,而又要騰出地方緩存新元素時,現(xiàn)有緩存元素中時間戳離當前時間最遠的元素將被清理出去
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摘要:緩存穿透是指查詢一個一定不存在的數(shù)據(jù)。這就是緩存穿透請求的數(shù)據(jù)在緩存大量不命中,導(dǎo)致請求走數(shù)據(jù)庫。并發(fā)下解決數(shù)據(jù)庫與緩存不一致的思路將刪除緩存修改數(shù)據(jù)庫讀取緩存等的操作積壓到隊列里邊,實現(xiàn)串行化。 前言 只有光頭才能變強。 文本已收錄至我的GitHub倉庫,歡迎Star:https://github.com/ZhongFuCheng3y/3y 回顧前面: 從零單排學(xué)Redis【青銅...
摘要:這幾道面試題都不懂,肯定與你擦肩而過如何解決緩存雪崩如何解決緩存穿透如何保證緩存與數(shù)據(jù)庫雙寫時一致的問題一緩存雪崩什么是緩存雪崩回顧一下我們?yōu)槭裁匆镁彺娆F(xiàn)在有個問題,如果我們的緩存掛掉了,這意味著我們的全部請求都跑去數(shù)據(jù)庫了。 這幾道Redis面試題都不懂,offer肯定與你擦肩而過 showImg(https://segmentfault.com/img/bVbuYpH?w=640...
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