摘要：更多詳情，請看原文章批量插入性能優(yōu)化相關(guān)文章高并發(fā)簡單解決方案隊列緩存批量入庫離線整合秒殺活動設(shè)計方案

在項目中，經(jīng)常都會遇到高并發(fā)問題，如在某個時間點有100個人對同一數(shù)據(jù)進(jìn)行更改，這樣就會產(chǎn)生問題，最后導(dǎo)致的數(shù)據(jù)會不準(zhǔn)確，通常的解決高并發(fā)的方法有讀取數(shù)據(jù)時加緩存，寫入數(shù)據(jù)時添加到隊列，下面羅列一些處理高并發(fā)的常見方法供大家參考。

對于一些數(shù)據(jù)量較大的系統(tǒng)，數(shù)據(jù)庫面臨的問題除了查詢效率低下，還有就是數(shù)據(jù)入庫時間長。特別像報表系統(tǒng)，每天花費在數(shù)據(jù)導(dǎo)入上的時間可能會長達(dá)幾個小時或十幾個小時之久。因此，優(yōu)化數(shù)據(jù)庫插入性能是很有意義的。
經(jīng)過對MySQL innodb的一些性能測試，發(fā)現(xiàn)一些可以提高insert效率的方法，供大家參考參考。

一條SQL語句插入多條數(shù)據(jù)。
常用的插入語句如：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
    VALUES ("0", "userid_0", "content_0", 0);
INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
    VALUES ("1", "userid_1", "content_1", 1);

修改成：

INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) 
    VALUES ("0", "userid_0", "content_0", 0), ("1", "userid_1", "content_1", 1);

修改后的插入操作能夠提高程序的插入效率。這里第二種SQL執(zhí)行效率高的主要原因是合并后日志量（MySQL的binlog和innodb的事務(wù)讓日志）減少了，降低日志刷盤的數(shù)據(jù)量和頻率，從而提高效率。通過合并SQL語句，同時也能減少SQL語句解析的次數(shù)，減少網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)腎O。
這里提供一些測試對比數(shù)據(jù)，分別是進(jìn)行單條數(shù)據(jù)的導(dǎo)入與轉(zhuǎn)化成一條SQL語句進(jìn)行導(dǎo)入，分別測試1百、1千、1萬條數(shù)據(jù)記錄。

還可以在事務(wù)中進(jìn)行插入處理。
更多詳情，請看原文章：MySQL批量SQL插入性能優(yōu)化

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