摘要：本文，我們將比較業界兩個最流行的開源搜索引擎，和。關于基于業界大名鼎鼎的開源搜索引擎，更多的是一個軟件包，還不能稱之為搜索引擎，而則完成對的封裝，是一個真正意義上的搜索引擎框架。

當前是云計算和數據快速增長的時代,今天的應用程序正以PB級和ZB級的速度生產數據，但人們依然在不停的追求更高更快的性能需求。隨著數據的堆積，如何快速有效的搜索這些數據，成為對后端服務的挑戰。本文，我們將比較業界兩個最流行的開源搜索引擎，Solr和ElasticSearch。兩者都建立在Apache Lucene開源平臺之上，它們的主要功能非常相似，但是在部署的易用性，可擴展性和其他功能方面也存在巨大差異。
關于Apache Solr

Apache Solr基于業界大名鼎鼎的java開源搜索引擎Lucene，Lucene更多的是一個軟件包，還不能稱之為搜索引擎，而solr則完成對lucene的封裝，是一個真正意義上的搜索引擎框架。在過去的十年里，solr發展壯大，擁有廣泛的用戶群體。solr提供分布式索引、分片、副本集、負載均衡和自動故障轉移和恢復功能。如果正確部署，良好管理，solr就能夠成為一個高可靠、可擴展和高容錯的搜索引擎。不少互聯網巨頭，如Netflix，eBay，Instagram和Amazon（CloudSearch）均使用Solr。
solr的主要特點：
全文索引
高亮
分面搜索
實時索引
動態聚類
數據庫集成
NoSQL特性和豐富的文檔處理（例如Word和PDF文件）
關于Elasticsearch

與solr一樣，Elasticsearch構建在Apache Lucene庫之上，同是開源搜索引擎。Elasticsearch在Solr推出幾年后才面世的，通過REST和schema-free（不需要預先定義 Schema，solr是需要預先定義的）的JSON文檔提供分布式、多租戶全文搜索引擎。并且官方提供Java，Groovy，PHP，Ruby，Perl，Python，.NET和Javascript客戶端。
分布式搜索引擎包含可以華為為分片（shard）的索引，每一個分片可以有多個副本（replicas）。每個Elasticsearch節點可以有一個或多個分片，其引擎既同時作為協調器（coordinator ），將操作轉發給正確的分片。
Elasticsearch可擴展為準實時搜索引擎。其中一個關鍵特性是多租戶功能，可根據不同的用途分索引，可以同時操作多個索引。
Elasticsearch主要特性：
分布式搜索
多租戶
查詢統計分析
分組和聚合
熱度對比
Solr vs. Elasticsearch誰是開源搜索引擎王者
在開始比較前，我們可以查看兩者在google中的搜索熱度，可以看出在2013年后，Elasticsearch與Solr相比具有很大的吸引力，但這并不意味著Apache Solr已經死了。雖然不少人不認可，但Solr仍然是最流行的搜索引擎之一，具有強大的開源社區支持。
安裝與配置
相對來說，Elasticsearch更易于安裝，與Solr相比非常輕量級。 Solr的分發軟件包大小的當前版本（6.4.2）大約為150 MB，而Elasticsearch分發軟件包大小的當前版本（5.2.2）僅為32.2MB。
但是，如果Elasticsearch管理不好，這種易于部署和使用可能會成為一個問題。基于JSON的配置很容易，但如果你想為文件中的每個配置指定注釋，那么它不適合你。Solr也提供了Rest API，可以通過集合API創建自定義分片集合，記錄聚類算法和執行自定義分片。
總的來說，如果你的應用程序使用JSON，那么Elasticsearch是一個更好的選擇。否則，使用Solr，因為它的schema.xml和solrconfig.xml有很好的文檔。
索引和搜索
數據源
Solr接受來自不同來源的數據，包括XML文件，逗號分隔符（CSV）文件和從數據庫中的表提取的數據以及常見的文件格式（如Microsoft Word和PDF）。
Elasticsearch還支持其他來源的數據，例如ActiveMQ，AWS SQS，DynamoDB（Amazon NoSQL），FileSystem，Git，JDBC，JMS，Kafka，LDAP，MongoDB，neo4j，RabbitMQ，Redis，Solr和Twitter。還有各種插件可用。
搜索
Solr專注于文本搜索，而Elasticsearch則常用于查詢、過濾和分組分析統計，Elasticsearch背后的團隊也努力讓這些查詢更為高效。因此當比較兩者時，對那些不僅需要文本搜索，同時還需要復雜的時間序列搜索和聚合的應用程序而言，毫無疑問Elasticsearch是最佳選擇。
索引
兩者都支持使用停用詞和同義詞來匹配文檔。
在Solr中，索引間進行join必須是單個分片和其他節點上的副本集進行關聯來搜索文檔間關系（例如SQL連接）。而Elasticsearch提供更高效的has_children和top_children查詢來檢索這樣的相關文檔。
可擴展性和分布式
搜索引擎需要處理數以百萬級的文檔，基于此搜索引擎應該是可復制的，模塊化的和可擴展的，支持集群和分布式架構。
專為云而設計
Elasticsearch非常易于擴展，擁有足夠多的需要大集群的使用案例。
Solr 基于Apache ZooKeeper也實現了類似ES的分布式部署模式。ZooKeeper是成熟和廣泛使用的獨立應用程序。
相對比，Elasticsearch有一個內置的類似ZooKeeper的名為Zen的組件，通過內部的協調機制來維護集群狀態。
可以說Elasticsearch是轉為云而設計，是分布式首選。
分片拆分和再平衡
shards是luence索引的分區單元，solr和elasticsearch均使用。你可以通過在集群中的不同計算機上運行shard來分發索引。隨著SolrCloud的引入，Solr開始支持shard拆分，這允許您通過拆分現有shard來添加更多shard。相比之下，ElasticSearch仍然不支持這一點，事實上，實際上阻止了這種做法。ES通過向設置中添加更多計算機，可以使用自動碎片平衡功能。相比之下，Solr允許添加分片（使用隱式路由時）或分割（使用復合ID時），但不能刪除分片。它允許您增加副本。在Elasticsearch中，默認情況下每個索引具有五個分片。它不允許您更改主分片的數量，但它允許您增加副本的數量。分片再平衡對于水平擴容非常有用。當添加新機器時，它將自動重新平衡不同機器中可用的分片。
社區
Solr有一個廣泛的開源社區。任何人都可以貢獻給Solr，新的Solr開發人員或代碼提交者只能根據功能選擇。 Elasticsearch在技術上是開源的，但不完全。所有貢獻者都可以訪問源代碼，用戶可以進行更改并提供。但最終的變化由Elastic（運行Elasticsearch和其他軟件的公司）的員工確認和完成。因此，Elasticsearch更多地由單個公司驅動，而不是整個社區。
Solr貢獻者和提交者跨越多個組織，而Elasticsearch提交者僅來自Elastic。還有人指出，Solr的強大社區有一個健康的項目管道和許多知名公司參與。這些成員還通過在整個開發和工程過程中做出貢獻來投資該平臺。
兩者都有很好的用戶群和豐富的開發人員社區，但ElasticSearch相較于Solr更新。 Solr已經存在了更長的時間，所以它的生態系統是發達的，擁有更大的用戶群。
文檔
Solr在這里得分很高。它是一個非常有據可查的產品，具有清晰的示例和API用例場景。 Elasticsearch的文檔組織良好，但它缺乏好的示例和清晰的配置說明。
選Solr 還是 Elasticsearch?
通過上面的對比，很難確定誰是最終贏家。其實，無論選擇Solr還是Elasticsearch，你首先需要了解您的用戶場景和未來的需求。我們來總結一下：
Solr vs. Elasticsearch誰是開源搜索引擎王者
請記住：
Elasticsearch由于其易用性而在較新的開發人員中更受歡迎
但是如果你已經在使用solr了，請繼續使用它，因為遷移到Elasticsearch并不會帶來具體的優勢
如果您需要它來處理分析查詢以及搜索文本，Elasticsearch是更好的選擇，特別是收集日志，做分析處理
總之，兩者都是功能豐富的搜索引擎，并且或多或少地給出相同的性能，只要它們被設計和實施得很好。
文章轉載自互聯網由甲爪cpa聯盟整理編輯！