VIM加速

dabai 發布于2019-06-28 10:31 / 2967人閱讀

摘要：使用內置命令查看加載時間參考啟動速度優化的一些經驗然后就能看到各個環節加載時間，以毫秒為單位，即小數點前面是毫秒數。生成的命令行結果生成的命令行結果根據系統判斷使用哪些插件注意的屬于系統級查詢，效率極低，拖慢速度。盡可能減少使用。

使用VIM內置命令查看加載時間

參考：vim 啟動速度優化的一些經驗

$ vim --startuptime /tmp/vim.log ~/.vimrc +qall && cat /tmp/vim.log |sort -nrk 2

然后就能看到各個環節加載時間，以ms毫秒為單位，即小數點前面是毫秒數。
其中第一列是時間點，第二列是時長，我們主要關注第二列。
一般標準： ”200ms 以下感覺是很好的，超過 500ms 會覺的有點卡，如果超過 1s 就會覺得非常難受了“

一般影響速度的元素：

語法高亮插件

系統函數調用: has()和system()都屬于系統級查詢，效率極低，盡量減少使用。

Nerdtree等文件瀏覽插件相比于tagbar、fzf等都要多用10倍時間，出乎意料

使用第三方腳本分析VIM加載 startuptime.vim

參考：tweekmonster/startuptime.vim

安裝好后直接用:StartupTime顯示分析結果，非常快。

vim-plugins-profile

參考：hyiltiz/vim-plugins-profile

git clone https://github.com/hyiltiz/vim-plugins-profile.git
cd vim-plugins-profile

# 用Ruby生成分析結果 （較少依賴）
ruby ./vim-plugins-profile.rb   #命令行顯示結果 無需依賴

# 用Ruby生成NeoVim的分析結果
ruby ./vim-plugins-profile.rb nvim

# 用Python生成分析結果（圖片）
python vim-plugins-profile.py    #命令行顯示結果
python vim-plugins-profile.py -p # 生成條形圖，需要matplotlib和SciPy的Pylab依賴

# 命令行中查看分析結果
bash ./vim-plugins-profile.sh  #需要R語言和其插件依賴，較慢

如果是Bash執行，則會自動安裝R語言等依賴R:ggplot2 。
如果是Python執行，則會安裝matplotlib和pylab等繪圖包依賴。
如果是Ruby執行，暫時不需要依賴。

推薦使用Ruby。

Ruby生成的命令行結果：

Python生成的命令行結果：

根據系統判斷使用哪些插件

注意：VIM的has()屬于系統級查詢，效率極低，拖慢速度。盡可能減少使用。

完整OS列表：win32, win64, mac, macunix, unix

如果是Mac，則加載這個插件：

if has("mac")
    Plug "xxxxxx"
endif

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