可能是東半球最簡單的Java應用日志上云方案了

TANKING 發布于2019-06-28 10:58 / 3262人閱讀

摘要：輕松輸出應用日志到七牛云平臺背景云計算發展至今，企業應用的方方面面都已經在云上或者準備上云了。方案本篇主要介紹下如何利用七牛云大數據日志平臺來無縫收集應用日志，方便后續的日志分析等工作。

輕松輸出Java應用日志到七牛云平臺 背景

云計算發展至今，企業應用的方方面面都已經在云上或者準備上云了。無論是Iaas還是Paas，應用開發的首選即是上云，因為云平臺不僅可以節約開發和部署流程中的時間，而且專業的云平臺還會極大提升整體服務的穩定性，降低業務運維成本。

方案

本篇主要介紹下如何利用七牛云大數據日志平臺來無縫收集Java應用日志，方便后續的日志分析等工作。本質上，任何客戶如果希望接入七牛的大數據日志平臺，都可以利用各個語言的SDK來完成這個工作，或者利用七牛提供的收集工具如logkit 或者企業級logkit。

但是本方案強調的就是 業務代碼無侵入性。

提供 業務代碼無侵入性 接入的方案最基本的原因就是：

客戶已有的Java應用已經把日志存儲到本地或者其他的地方了，支持新的輸出方式需要修改業務代碼，而大部分情況下客戶不希望這樣做

客戶希望能夠快速體驗新的日志輸出方案，希望盡可能少地影響現有的業務運行

所以最好存在一種方案，可以支持 可插拔 的方式來輸出日志，這樣Java應用代碼不需要做更改，也就是達到 業務代碼無侵入性 的目標。

由于大多數客戶的應用都是采用Java來開發的，而且由于Java的生態發展的非常完善，很多客戶都使用成熟的日志框架如log4j，slf4j，logback等來進行日志的輸出。而這些框架在設計上面為我們無縫輸出日志到不同的目的地提供了方便的接口。

所以，基于這些背景，我們打算幫助客戶實現Java應用日志的 無縫快速上云。

很多人或許已經猜出了這個方案的核心技術就是開發支持各個日志框架的自定義Appender。

對，就是這樣。我們目前優先選擇支持Java最主要是因為Java語言的覆蓋用戶廣泛，日志框架設計優良，方面擴展自定義的Appender。后續我們也會根據客戶需求繼續支持其他的語言。

這個方案除了自定義日志的Appender來將日志輸出到云端外，還內部實現了多線程日志上傳，日志緩沖（避免頻繁推送大小很小的日志行影響業務性能），定時推送等功能，后續還會根據實際情況繼續支持其他企業級需求。

使用

實際應用起來非常簡單，無需修改一行業務代碼，直接看圖：

重新啟動服務后，日志會進行上報，可以在七牛云后臺查看數據：

實戰

另外，為了讓大家在應用到自身業務之前實際體驗下，我們還提供了兩個開源軟件的案例：

ElasticSearch日志收集案例

Apache Kafka日志收集案例

交流

如果您有興趣了解更多實現細節，歡迎 Star項目：https://github.com/qiniu/qiniu-logging-plugin 或者加入QQ群討論：675938456 。

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