資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：微軟已經很久沒有支持開源社區了，這也是很多公司不采用的原因之一。當然微軟總是致力于提供無的工具簡單的語法和良好的教程，他們最近也意識到，開源可以為提供更多的創新和業務。
得益于CTO、CEO和CDO們積極的推動，IT基礎設施正在向云環境遷移，底層架構師則在熱烈討論圍繞著云原生應用的SaaS、PaaS和微服務架構，而開發者們正在大顯身手，努力探索云計算的魔盒，找出什么是對業務有價值的，什么又是不需要的。
之所在云上花費這大精力，云應用所具備的獨特功能居功至偉，例如支持高度可擴展和靈活的分布式架構，可以在多云環境中輕松遷移，但云應用從開發到落地生產環境，需要許多不同的工具和技術來提供強有力的支持。本文將討論云環境中能夠最大化發揮云計算優勢的新方法、新工具。
函數式編程假設我們希望開發具有高度可伸縮基礎設施的服務來支持IoT和ybig data平臺，函數式編程是一項值得考慮的選擇。不同于大多數人所熟知的編程范式，函數式編程不需要維護全局狀態，只需要將輸入數據傳給函數即可，適合用于驗證新想法。很多頂級云供應商目前都已經支持函數式編程。
選擇開發語言在云平臺上開發微服務架構時，啟動時間（startup time）、內存效率（memory efficiency）、二進制大小（binary size）和并發性（consurrency）是關鍵因素。
Go——Go語言對于云計算來說，是一種優秀的選擇，它具備兵法、輕量級、靜態類型和編譯語言等特性。據了解，英國的一家銀行（Monzo）完全使用Go語言實現微服務架構來構建完整的銀行體系結構。
Java——大多數應用都是用Java開發的，Java也擁有大量的開發者社區基礎。Spring Boot和Java modules（JDK-9.0～）是云原生架構的最佳選擇之一。這是將以遺留系統遷移到云平臺的良好開端。
.net core——微軟已經很久沒有支持開源社區了，這也是很多公司不采用.net core的原因之一。當然微軟總是致力于提供無bug的工具、簡單的語法和良好的教程，他們最近也意識到，開源可以為Azure cloud提供更多的創新和業務。總而言之，.net core是Azure云平臺上的最佳選擇之一。
R Math——數據科學（data science）正在席卷整個計算機世界，但卻沒有一種新的語言可以用來解決數據科學難題（統計和數學）。由于云計算可以以低成本提供計算能力，業界正試圖用舊的技術工具來解決人工智能難題。R是S編程語言的實現。S創建于1976年，R library實現統計和數學功能。
Python——Python支持多種編程范例和強類型檢查。它易于學習，有強大的分析庫，并得到了開源社區的大力支持，這也是Python吸引數據科學家的原因之一。
選擇存儲大規模伸縮前端服務時，嘗試使用連接池與RDBMS數據庫進行通信可能無法滿足實際的用例需求，需要我們選擇以云為中心（cloud-centric）的數據庫來構建強大的存儲平臺。
Amazon DynamoDB——提供了任何級別的single-digit-millisecond延遲，數據以NoSQL格式存儲，支持文檔、鍵值存儲模型和構建圖形數據庫。
Azure Cosmos DB——支持具有水平擴展的全局分布式數據庫。以NoSQL格式存儲的數據，保證了99%的single-digit-millisecond延遲。它不僅支持文檔、圖形、鍵值、表和列族數據模型，還支持擴展到多種語言的API支持。
MongoDB——MongoDB是NoSQL DB的早期版本之一，對于客戶來說是非常好的開源存儲，并且具有不錯的成本效益模型。
IBM Cloudera DB——Cassandra是Cloudera的基礎數據庫，它支持基于java的api來與NoSQL數據庫通信。
Oracle NoSQL DB——oracle NoSQL DB并支持水平負載均衡和節點擴展。
Service Mesh微服務架構微服務架構在帶來諸多好處的同時，也帶來了處理故障、路由和服務發現方面的挑戰。因此，在大規模構建以云為中心的服務時，不妨考慮Service Mesh微服務架構。
什么是Service Mesh微服務架構Service Mesh是用于處理服務間通信的基礎設施層，用于在云原生應用復雜的服務拓撲中實現可靠的請求傳遞。在實踐中，Service Mesh通常是一組與應用一起部署，但對應用透明的輕量級網絡代理。簡單來說，Service Mesh是微服務通信的代理層。
Linkerd - It communicates between services and provides an abstract layer for accessing microservices. The key features are service discovery, load balancing, circuit breaking, dynamic request routing and distributed tracing.
Linkerd——Linkerd為服務之間通信提供支持，并為訪問微服務提供抽象層，具有服務發現、負載均衡、斷路、動態請求路由和分布式跟蹤等特性。
Envoy——最初在其內部使用，而今作為Service Mesh解決方案開放了源代碼。不過Envoy并不是為Kubernetes設計的。
Istio——Istio使用負載均衡服務創建已部署服務的網絡以進行服務身份驗證。服務監視是它支持的關鍵特性之一。
Rainbond——Service Mesh微服務架構是開源PaaS Rainbond在v3.6.0版本中的重點新增特性，可以開箱即用。Rainbond通過插件式擴展來實現治理功能，并對spring cloud、api gateway、dubbo等微服務架構框架有良好支持。
消息層IoT是所有行業都在關注的增長領域。相信不少人都聽說過，數據是一種新的石油這句話。自動駕駛、移動設備等等，每天都會向云平臺輸送大量數據。事件源（event sourcing）是捕獲完整在線用戶活動的另一個領域……種種情形和需求，讓數據流工具成為眾多企業必不可少的一部分。
Kafka——Kafka是一款基于發布／訂閱的分布式消息系統，于2011年成為Apache的孵化項目，隨后于2012年成為Apache的主要項目之一。Kafka使用Scala和Java進行編寫，因其快速、可擴展的、高吞吐、可容錯的特點而逐漸成為一項廣泛使用的技術，適合在messaging、website activity tracking、log aggregation等大規模消息處理場景中使用。
Kinesis——Amazon Kinesis可讓您輕松收集、處理和分析實時流數據，以便您及時獲得見解并對新信息快速做出響應。Amazon Kinesis 提供多種核心功能，可以經濟高效地處理任意規模的流數據，同時具有很高的靈活性，讓您可以選擇最符合應用程序需求的工具。
容器/架構即代碼容器化是對在云環境中運行應用和依賴的打包，即其中包含代碼、環境變量、庫等等。容器可以在任意云環境中運行，并為大規模遷移到不同云環境中提供靈活性。
Docker——Docker為封裝和分發容器應用提供了一個開放的標準。Docker engine用于構建和運行容器，而Docker鏡像一般存儲在Docker hub中。
Kubernetes——Kubernetes現下已成為容器編排的標準，在Docker技術的基礎上，為容器化的應用提供部署運行、資源調度、服務發現和動態伸縮等一系列完整功能，提高了大規模容器集群管理的便捷性。
總結以上工具和技術只是云平臺的開始，需要企業，尤其是大型企業在構建云平臺時，結合實際自身情況進行選擇，為應用開發、存儲、安全、日志記錄和調試、監視和測試創建合理的路線圖，這也是為開發人員增加生產力和實現目標提供清晰思路的有效方法。
END -
開源PaaS Rainbond v3.6.0現已發布，新增Service Mesh微服務架構開箱即用，通過插件式擴展來實現治理功能，并支持spring cloud、api gateway、dubbo等主流微服務架構。
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摘要：工作人員需要注意與分區操作系統和映像格式的兼容性問題，以確保順利遷移。企業在虛擬機遷移過程中需要檢查云計算兼容性，以確保虛擬機移動到公共云時盡可能不受干擾。 將虛擬機(VM)移動到公共云時可能會出現許多兼容性問題。工作人員需要注意與分區、操作系統和映像格式的兼容性問題，以確保順利遷移。?企業在虛擬機遷移過程中...
摘要：工作人員需要注意與分區操作系統和映像格式的兼容性問題，以確保順利遷移。企業在虛擬機遷移過程中需要檢查云計算兼容性，以確保虛擬機移動到公共云時盡可能不受干擾。 將虛擬機(VM)移動到公共云時可能會出現許多兼容性問題。工作人員需要注意與分區、操作系統和映像格式的兼容性問題，以確保順利遷移。?企業在虛擬機遷移過程中需要檢查云計算兼容性，以確保虛擬機移動到公共云時盡可能不受干擾。?在理想情況下，任何...
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