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摘要：在前一篇文章學習與和應用一初步認識中，我們初步介紹了解決了什么問題，容器化技術與傳統的虛擬化方式的區別，以及簡要介紹了的幾大核心概念鏡像容器和倉庫。針對上述問題，提供了的，通過使用指令配置的方式來創建鏡像。
在前一篇文章 Docker學習與和應用(一)_初步認識中，我們初步介紹了Docker解決了什么問題，Docker容器化技術與傳統的虛擬化方式的區別，以及簡要介紹了Docker的幾大核心概念：鏡像、容器和倉庫。本文主要介紹Docker的使用，包括：
使用Docker管理鏡像、容器和倉庫
使用Dockerfile創建自定義鏡像
容器的數據管理
Docker的安裝和基礎命令Docker是建立在Linux內核基礎上的，在目前的主流Linux系統中，都已經原生支持了Docker且使用體驗也最好，當然，在Windows平臺和MacOS系統中也支持Docker，只是需要使用類似Boot2Docker等虛擬化工具來提供Linux支持。關于在各種平臺上安裝Docker的方法參考官網的Docker Docs，這里不再贅述。
Docker提供了很多命令來管理鏡像、容器和倉庫。包括：
從Docker Hub倉庫中查找search、上傳push、下載pull鏡像。
查看本地已有鏡像、容器信息的images、inspect和ps命令。
刪除本地鏡像和容器的rmi和rm命令。
基于已有容器創建鏡像的commit命令和基于Dockerfile創建鏡像build命令。
運行、進入容器的run、exec和attach命令。
鏡像的保存和導入命令save和load，容器的導出導入命令export和import
具體命令的使用方法使用命令docker --help查看所有命令列表，使用docker COMMAND --help查看具體命令的信息。下面是我用一張圖總結的Docker的基礎命令，供大家參考。
關于Docker的使用，可以跟著官網提供的示例運行學習 Hello world in a container，另外所有的命令可以查閱官網The Docker commands
使用Dockerfile創建鏡像創建自定義鏡像的方法有兩種：
從一個鏡像啟動容器后，對容器進行操作更新，然后使用docker commit命令將對鏡像的操作提交。
使用Dockerfile的方式創建自定義的鏡像。
使用docker commit命令的方式構建自定義鏡像(參考Creating our own images)，簡單但是不夠方便，此外，由于創建鏡像的過程不夠透明，不利于將鏡像共享給他人使用、同時還不利于團隊審閱鏡像的創建過程。
針對上述問題，docker提供了的Dockerfile，通過使用指令配置的方式來創建鏡像。Dockerfile是由一行行的命令指令組成，通過指令來闡述鏡像的創建過程。從這個角度來看，Dockerfile類似于Makefile等工具，用來自動化構建鏡像。
Dockerfile大體由四部分組成：
指明基礎鏡像指令FROM
維護者信息指令MAINTAINER
鏡像操作指令RUN、EVN、ADD和WORKDIR等
容器啟動時的執行指令CMD、ENTRYPOINT和USER等
這些指令的使用方法可以參考Docker Tutorial:使用 Dockerfile 實現自動化和官方Docker Doc:Dockerfile reference。使用Dockerfile創建自定義鏡像很簡單，但是要編寫一個高質量的Dockerfile并不容易，除了查閱官方文檔以外，可以參考Docker Hub中社區提供的大量Dockerfile范例。
Docker容器的數據管理在使用Docker的過程中，必然會涉及到容器的數據管理操作，例如查看容器內應用生成或更新的數據，容器內數據的備份／恢復，容器之間進行數據共享等操作。Docker中數據管理等方式主要有兩種：
數據卷(Data volumes)
數據卷容器(Data volume containers)
數據卷和數據卷容器數據卷是一個供容器使用的特殊目錄，用來存放持久化或共享數據的地方，而數據卷容器其實就是一個普通容器，只是這個容器專門提供數據卷給其它容器掛載使用，因此，數據卷和數據卷容器之間有著密切的聯系，并不是兩個完全不相關的概念。
當使用docker run或者docker create命令時，使用-v就可以在容器內創建一個數據卷，默認情況下，Docker Engine會在宿主機上的/var/lib/docker/volumes/目錄下創建一個特殊目錄，供容器掛載使用，而掛載了這個數據卷的容器便可以稱為數據卷容器。我們將這種方式，稱為在容器里創建一個數據卷，此外，我們還可以指定掛載一個宿主機的本地目錄到容器中作為數據卷。
如上圖所示，volume container1分別掛載了容器內創建的數據卷/vol1以及指定掛載了一個宿主機中的本地目錄作為數據卷/vol2。而volume container2則只掛載了數據卷/vol2。通過這樣，當我們修改Docker默認數據目錄以及修改掛載的本地宿主機目錄時，數據卷容器中掛載的數據卷/vol1和數據卷vol2中的數據也都會進行變更，反之亦然。
除了上述創建數據卷的方式外，我們還可以使用--volume-from的方式，指定數據卷容器，從而掛載其中的數據卷。還是上圖中，containerA和containerB在使用docker run創建容器時，通過--volume-from選項指定直接使用volume container2中的數據卷/vol2。
數據卷的特性通過前面所述，我們理解了什么是數據卷和數據卷容器，接下來，簡要總結數據卷的特性：
當我們在創建容器時，數據卷就會自動初始化。
數據卷可以在容器之間共享和復用。
對數據卷的數據的更新，不會影響到鏡像。
對數據卷的修改會立刻生效。
數據卷中的數據會一直存在，直到刪除最后一個掛載該數據卷的容器被刪除時，還需要顯示指定刪除關聯的數據卷。
通過Docker提供的數據卷和數據卷容器的特性和機制，我們可以對容器內的數據進行共享、備份和恢復，增加了容器的容災能力。即使容器在運行過程中發生故障也不用擔心，只需要快速重新創建容器，掛載數據卷即可。當然，在實際生產環境中，還是需要配合支持諸如RAID、DRBD、以及ceph和HDFS等分布式存儲技術來的達到數據的安全性和高可用性。
參考&引用Docker Tutorial:必備的15條命令
Docker Tutorial:另外15條命令
Docker Doc:Best practices for writing Dockerfiles
Docker Doc:Data volumes & Data volume containers
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