摘要:方案匯總一開源方案采集展示報警二商業方案三云廠商騰訊云阿里云百度云華為云四主機監控五日志監控六服務監控七存儲后端腦圖本文為容器監控實踐系列文章,完整內容見
概述
隨著越來越多的線上服務docker化,對容器的監控、報警變得越來越重要,容器監控有多種形態,有些是開源的(如promethues),而另一些則是商業性質的(如Weave),有些是集成在云廠商一鍵部署的(Rancher、谷歌云),有些是手動配置的,可謂百花齊放。
本文將對現有的容器監控方案進行總結對比,監控解決方案的數量之多令人望而生畏,新的解決方案又不斷涌現,下面將從開源方案(采集、展示、告警)、商業方案、云廠商、主機監控、日志監控、服務監控等方面進行列舉,此篇為概述篇,包含匯總列表及腦圖,具體分析將在后面補充更新,歡迎指正、補充。
方案匯總 一. 開源方案1.采集:
Docker Stats
cAdvisor
Heapster
metrics-server
Custom Metrics
kube-state-metrics
node-exporter
Prometheus
Dockbix agent
cortex
2.展示:
Grafana
Kibana
Vizceral
mozaik
Zabbix dashboard
3.報警:
AlertManager
consul-alerts
elastalert
Bosun
Cabot
二. 商業方案Sysdig
DataDog
dynatrace
Weave
Thanos
Cosale
freshtracks
newrelic
Sensu
netsil
pingdom
三. 云廠商Google cloud
AWS
騰訊云
阿里云
百度云
華為云
四. 主機監控Zabbix
nagios
netdata
五. 日志監控ELK Stack
EFK Stack
elastalert
Graylog
docker_monitoring_logging_alerting
六. 服務監控Jaeger
Zipkin
kubewatch
riemann
InfluxDB
Kafka
Graphite
OpenTSDB
ElasticSearch
腦圖本文為容器監控實踐系列文章,完整內容見:container-monitor-book
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