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容器監控實踐—開篇

Zack / 2054人閱讀

摘要:方案匯總一開源方案采集展示報警二商業方案三云廠商騰訊云阿里云百度云華為云四主機監控五日志監控六服務監控七存儲后端腦圖本文為容器監控實踐系列文章,完整內容見

概述

隨著越來越多的線上服務docker化,對容器的監控、報警變得越來越重要,容器監控有多種形態,有些是開源的(如promethues),而另一些則是商業性質的(如Weave),有些是集成在云廠商一鍵部署的(Rancher、谷歌云),有些是手動配置的,可謂百花齊放。

本文將對現有的容器監控方案進行總結對比,監控解決方案的數量之多令人望而生畏,新的解決方案又不斷涌現,下面將從開源方案(采集、展示、告警)、商業方案、云廠商、主機監控、日志監控、服務監控等方面進行列舉,此篇為概述篇,包含匯總列表及腦圖,具體分析將在后面補充更新,歡迎指正、補充。

方案匯總 一. 開源方案

1.采集:

Docker Stats

cAdvisor

Heapster

metrics-server

Custom Metrics

kube-state-metrics

node-exporter

Prometheus

Dockbix agent

cortex

2.展示:

Grafana

Kibana

Vizceral

mozaik

Zabbix dashboard

3.報警:

AlertManager

consul-alerts

elastalert

Bosun

Cabot

二. 商業方案

Sysdig

DataDog

dynatrace

Weave

Thanos

Cosale

freshtracks

newrelic

Sensu

netsil

pingdom

三. 云廠商

Google cloud

AWS

騰訊云

阿里云

百度云

華為云

四. 主機監控

Zabbix

nagios

netdata

五. 日志監控

ELK Stack

EFK Stack

elastalert

Graylog

docker_monitoring_logging_alerting

六. 服務監控

Jaeger

Zipkin

kubewatch

riemann

七. 存儲后端

InfluxDB

Kafka

Graphite

OpenTSDB

ElasticSearch

腦圖

本文為容器監控實踐系列文章,完整內容見:container-monitor-book

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