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DevOps 基于Walle的小型持續集成實戰（七）總結

iliyaku / 670人閱讀

摘要：當前版本針對于安裝版概要整體流程貫通，基本可以達到實用級別。仍舊有很多需要提高的地方發布構建時部署上線服務器卡頓嚴重，基本不可以多項目發布。

該文章旨在描述從零開始搭建環境，中間遇到的問題以及最終的經驗總結。
當前版本針對于2.0 docker安裝版
概要

整體流程貫通，基本可以達到實用級別。滿足2-5臺服務器，少量的應用部署是完全可以的，但達到一定規模之后則Walle和Jenkins的差異馬上就出來了，Walle的環境管理，服務器管理，上線通知，和各插件集成在這些巨大差距看來難以逾越。而除開Walle本身，整套設計還有不少可以優化的點，例如編譯腳本，容器部署等。

Walle仍舊有很多需要提高的地方

發布構建時（部署上線）服務器卡頓嚴重，基本不可以多項目發布。

構建隊列，不能按隊列同時發布多個任務逐一執行

并行構建，不能同時執行通過任務

自定義腳本，針對非git的項目不友善

缺少構建參數，目前僅有git的分支號和提交號，有時候需要傳入額外參數作用于啟動命令中

環境變量，安裝較為困難，docker-compose-python中對各環境變量支持不好。（例如angular-cli，使用起來相當別扭）

該實戰中 - 編譯腳本可以優化的地方

重復腳本多，可以使用其他方式進行腳本管理，并相互引用。例如直接運行shell,groovy,python等。在環境準備時從git拉去腳本庫

遠程包發布，在無Ansible加持的情況下，遠程多服務器發布的效率不可恭維（雖然比人工強）。

該實戰中 - 容器部署可以優化的地方

日志查詢難，運行時需要修改為sh方式啟動。nohup無法直接使用，導致查詢日志時候需要docker log等命令，學習成本較高

服務監控難，docker-compose無法勝任大規模集群機器的監控（還是需要k8s?。?/p> 該實戰中 - 經驗分享

Docker內openjdk8運行時區不一致：可以直接同宿主機映射時間命令；然后服務啟動設置額外參數（參考文章五，java部署篇）

Docker-compose啟動，則必須用Docker-compose命令停止；否則docker網絡無法關閉會超出30個上線

后續

想當初“docker學起來真麻煩，我又沒那么多機器，不管怎么我也不愿意用這些東西”，現在===>“Docker，真香！”

PS：最近可能會開一章k8s + SpringCloud部署實戰

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