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基于Redis的任務調度設計方案

褰辯話 / 2427人閱讀

摘要:為了避免重復執行的問題,我們需要引入一個有序集合存放正在執行的任務,命名為。最后以上講述了一個任務調度程序的逐步演變,設計方案很大程度上參考了。

原文鏈接:https://blog.breezelin.cn/scheme-redis-task-queue.html

一個網關服務器就跟快餐店一樣,總是希望客人來得快、去得也快,這樣在相同時間內才可以服務更多的客人。如果快餐店的服務員在一個顧客點餐、等餐和結賬時都全程跟陪的話,那么這個服務員大部分時間都是在空閑的等待。應該有專門的服務員負責點餐,專門的服務員負責送餐,專門的服務員負責結賬,這樣才能提高效率。同樣道理,網關服務器中也需要分工明確。舉個例子:

假設有一個申請發送重置密碼郵件的網關接口,須知道發送一封郵件可能會花費上好幾秒鐘,如果網關服務器直接在線上給用戶發送重置密碼郵件,高并發的情況下就很容易造成網絡擁擠。但實際上,網關服務器并非一定要等待郵件發送成功后才能響應用戶,完全可以先告知用戶郵件會發送的,而后再在線下把郵件發送出去(就像快餐店里點餐的服務員跟顧客說先去找位置坐,飯菜做好后會有人給他送過去)。

那么是誰來把郵件發送出去呢?

任務隊列

為了網關接口能夠盡快響應用戶請求,無需即時知道結果的耗時操作可以交由任務隊列機制來處理。
任務隊列機制中包含兩種角色,一個是任務生產者,一個是任務消費者,而任務隊列是兩者之間的紐帶:

生產者往隊列里放入任務;

消費者從隊列里取出任務。

任務隊列的整體運行流程是:任務生產者把當前操作的關鍵信息(后續可以根據這些信息還原出當前操作)抽象出來,比如發送重置密碼的郵件,我們只需要當前用戶郵箱和用戶名就可以了;任務生產者把任務放進隊列,實際就是把任務的關鍵信息存儲起來,這里會用到MySQL、Redis之類數據存儲工具,常用的是Redis;而任務消費者就不斷地從數據庫中取出任務信息,逐一執行。

任務生產者的工作是任務分發,一般由線上的網關服務程序執行;任務消費者的工作是任務調度,一般由線下的程序執行,這樣即使任務耗時再多,也不阻塞網關服務。

這里主要討論的是任務調度(任務消費者)的程序設計。

簡單直接

假設我們用Redis列表List存儲任務信息,列表鍵名是queues:default,任務發布就是往列表queues:default后追加數據:


那么任務調度可以這樣簡單直接的實現:

handle($task);
                continue;
            }
            sleep(1);
        }
    }

    public function handle($task) {
        // do something time-consuming
    }
}

$worker = new Worker;
$worker->schedule();
意外保險

上面代碼是直接從queues:default列表中移出第一個任務(lpop),因為handle($task)函數是一個耗時的操作,過程中若是遇到什么意外導致了整個程序退出,這個任務可能還沒執行完成,可是任務信息已經完全丟失了。保險起見,對schedule()函數進行以下修改:

handle($task);
                Redis::lpop("queues:default");
                continue;
            }
            sleep(1);
        }
    }
...

即在任務完成后才將任務信息從列表中移除。

延時執行

queues:default列表中的任務都是需要即時執行的,但是有些任務是需要間隔一段時間后或者在某個時間點上執行,那么可以引入一個有序集合,命名為queues:default:delayed,來存放這些任務。任務發布時需要指明執行的時間點$time


任務調度時,如果queues:default列表已經空了,就從queues:default:delayed集合中取出到達執行時間的任務放入queues:default列表中:

handle($task);
                Redis::lpop("queues:default");
                continue;
            }
            $seri_arr = Redis::zremrangebyscore("queues:default:delayed", 0, time());
            if($seri_arr) {
                Redis::rpush("queues:default", $seri_arr);
                continue;
            }
            sleep(1);
        }
    }
...
任務超時

預估任務正常執行所需的最大時間值,若是任務執行超過了這個時間,可能是過程中遇到一些意外,如果任由它繼續卡著,那么后面的任務就會無法被執行了。
首先我們給任務設定一個時限屬性timeout,然后在執行任務前先給進程本身設置一個鬧鐘信號,timeout后收到信號說明任務執行超時,需要退出當前進程(用supervisor守護進程時,進程自身退出,supervisor會自動再拉起)。
注意:pcntl_alarm($timeout)會覆蓋之前鬧鐘信號,而pcntl_alarm(0)會取消鬧鐘信號;任務超時后,當前任務放入queues:default:delayed集合中延時執行,以免再次阻塞隊列。

timeoutHanle($task);
                $this->handle($task);
                Redis::lpop("queues:default");
                continue;
            }
            $seri_arr = Redis::zremrangebyscore("queues:default:delayed", 0, time());
            if($seri_arr) {
                Redis::rpush("queues:default", $seri_arr);
                continue;
            }
            pcntl_alarm(0);
            sleep(1);
        }
    }

    public function timeoutHanle($task) {
        $timeout = (int)$task->timeout;
        if ($timeout > 0) {
            pcntl_signal(SIGALRM, function () {
                $seri = Redis::lpop("queues:default");
                Redis::zadd("queues:default:delayed", time()+10), $seri);
                posix_kill(getmypid(), SIGKILL);
            });
        }
        pcntl_alarm($timeout);
    }
...
并發執行

上面代碼,直觀上沒什么問題,但是在多進程并發執行的時候,有些任務可能會被重復執行,是因為沒能及時將當前執行的任務從queues:default列表中移出,其他進程也可以讀取到。為了避免重復執行的問題,我們需要引入一個有序集合SortedSet存放正在執行的任務,命名為queues:default:reserved
首先任務是從queues:default列表中直接移出,然后開始執行任務前先把任務放進queues:default:reserved集合中,任務完成了再從queues:default:reserved集合中移出。
再結合任務超時,假設一個任務執行時間不可能超過60*60秒(可以按需調整),在queues:default列表為空的時候,queues:default:reserved集合中有任務已經存放超過了60*60秒,那么有可能是某些進程在執行任務是意外退出了,所以把這些任務放到queues:default:delayed集合中稍后執行。

timeoutHanle($task);
                $this->handle($task);
                Redis::zrem("queues:default:reserved", $seri);
                continue;
            }
            $seri_arr = Redis::zremrangebyscore("queues:default:delayed", 0, time());
            if($seri_arr) {
                Redis::rpush("queues:default", $seri_arr);
                continue;
            }
            $seri_arr = Redis::zremrangebyscore("queues:default:reserved", 0, time()-60*60);
            if($seri_arr) {
                foreach($seri_arr as $seri) {
                    Redis::zadd("queues:default:delayed", time()+10, $seri);
                }
            }

            sleep(1);
        }
    }

    public function timeoutHanle($task) {
        $timeout = (int)$task->timeout;
        if ($timeout > 0) {
            pcntl_signal(SIGALRM, function () use ($task) {
                $seri = serialize($task);
                Redis::zrem("queues:default:reserved", $seri);
                Redis::zadd("queues:default:delayed", time()+10), $seri);
                posix_kill(getmypid(), SIGKILL);
            });
        }
        pcntl_alarm($timeout);
    }
...
其他 失敗重試

以上代碼沒有檢驗任務是否執行成功,應該有任務失敗的處理機制:比如給任務設定一個最多重試次數屬性retry_times,任務每執行一次retry_times,任務執行失敗時,若是retry_times等于0,則將任務放入queues:default:failed列表中不在執行;否則放入放到queues:default:delayed集合中稍后執行。

休眠時間

以上代碼是進程忙時連續執行,閑時休眠一秒,可以按需調整優化。

事件監聽

若是需要在任務執行成功或失敗時進行某些操作,可以給任務設定成功操作方法afterSucceeded()或失敗操作方法afterFailed(),在相應的時候回調。

最后

以上講述了一個任務調度程序的逐步演變,設計方案很大程度上參考了Laravel Queue。
用工具,知其然,知其所以然。

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