摘要:下載在這里下載修改替換鏡像修改添加,同時把由改為。因為的跟中的的沖突了。修改新增的暴露出來,同時添加創(chuàng)建配置修改下數(shù)據(jù)源的查看數(shù)據(jù)總結部署詳解監(jiān)控
下載yaml
在這里下載deploy/kube-config/influxdb
修改yaml替換鏡像
gcr.io/google_containers/heapster-grafana:v4.0.2 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kube_containers/heapster_grafana gcr.io/google_containers/heapster-influxdb:v1.1.1 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/kube_containers/heapster_influxdb gcr.io/google_containers/heapster:v1.3.0-beta.0 registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/wayne/heapster:v1.1.0
修改grafana-service.yaml
添加external ip,同時把port由80改為3000。因為80的port跟heapster-service.yaml中的80的port沖突了。
apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: # For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons) # If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line. kubernetes.io/cluster-service: "true" kubernetes.io/name: monitoring-grafana name: monitoring-grafana namespace: kube-system spec: # In a production setup, we recommend accessing Grafana through an external Loadbalancer # or through a public IP. # type: LoadBalancer # You could also use NodePort to expose the service at a randomly-generated port # type: NodePort ports: - port: 3000 targetPort: 3000 selector: k8s-app: grafana externalIPs: - 192.168.99.101
修改influxdb-service.yaml
新增8083的port暴露出來,同時添加external ip
apiVersion: v1 kind: Service metadata: labels: task: monitoring # For use as a Cluster add-on (https://github.com/kubernetes/kubernetes/tree/master/cluster/addons) # If you are NOT using this as an addon, you should comment out this line. kubernetes.io/cluster-service: "true" kubernetes.io/name: monitoring-influxdb name: monitoring-influxdb namespace: kube-system spec: ports: - name: http port: 8083 targetPort: 8083 - name: api port: 8086 targetPort: 8086 selector: k8s-app: influxdb externalIPs: - 192.168.99.101創(chuàng)建
kubectl create -f deploy/kube-config/influxdb/配置grafana
http://192.168.99.101:3000/
修改下k8s數(shù)據(jù)源的url
查看數(shù)據(jù)
docRun Heapster in a Kubernetes cluster with an InfluxDB backend and a Grafana UI
<總結> 部署 Kubernetes+Heapster+InfluxDB+Grafana 詳解
Kubernetes監(jiān)控——Heapster+InfluxDB+Grafana
heapster-yaml
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摘要:在每個上都會運行,它會收集本機以及容器的監(jiān)控數(shù)據(jù)。使用這里主要介紹的使用,及可獲取的。參考資料文檔文檔及可用在官方文檔中都介紹的比較齊全。我們沒有采用該方式,是考慮到如果和監(jiān)控系統(tǒng)相互依賴,會導致異常之后,存在監(jiān)控系統(tǒng)無法使用的隱患。 什么是Heapster? Heapster是容器集群監(jiān)控和性能分析工具,天然的支持Kubernetes和CoreOS。Kubernetes有個出名的監(jiān)控...
摘要:問題安裝過程中部分鏡像需要從的鏡像倉庫拉取但是國內無法訪問其鏡像倉庫故需要手動獲取鏡像再自行安裝從官方提供的倉庫獲取不是使用的宿主機器的進程故不能簡單的把自己獲取的鏡像重新來完成安裝需要導出之后然后使用提供的鏡像管理功能進行導入解決原理獲取 問題 microk8s安裝過程中,部分鏡像需要從google的鏡像倉庫拉取,但是國內無法訪問其鏡像倉庫, 故需要手動獲取鏡像再自行安裝(從官方提...
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摘要:問題是不是定義的一個的容器集群是只部署在同一個主機上楊樂到目前是,同一個里的是部署在同一臺主機的。問題這個圖里的是安裝在哪里的所有的客戶端以及會連接這個嘛楊樂可以任意地方,只要能訪問到集群,會作為的出口。 kubernetes1.0剛剛發(fā)布,開源社區(qū)400多位貢獻者一年的努力,多達14000多次的代碼提交,最終達到了之前預計的milestone, 并意味著這個開源容器編排系統(tǒng)可以正式在...
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