国产xxxx99真实实拍_久久不雅视频_高清韩国a级特黄毛片_嗯老师别我我受不了了小说

資訊專欄INFORMATION COLUMN

阿里云GPU云主機,GPU云服務器優勢及計費方式介紹

miguel.jiang / 3372人閱讀

摘要:阿里云云服務器計算能力如何實例計算性能力實例最多可提供顆個和主機內存,以及共計的顯存總計提供個并行處理核心最高的單精度浮點運算處理能力和最高的雙精度峰值浮點處理性能。更多相關介紹參考阿里云服務器介紹購買頁。

阿里云GPU云服務器在公有云上提供的彈性GPU服務,可以幫助用戶快速用上GPU加速服務,并大大簡化部署和運維的復雜度。GPU云服務器多適用于AI深度學習,科學計算,視頻處理,圖形可視化,等應用場景,有AMD S7150,Nvidia P100,Nvidia M40,Nvidia P4,Nvidia V100等型號,阿里云是國內首家與NGC GPU加速容器合作的云廠商。

阿里云GPU云服務器計算能力如何
GA1實例計算性能力
GA1實例最多可提供 4 顆AMD S7150 GPU、56 個 vCPU 和 160GB 主機內存,以及共計 32GB 的 GPU顯存、總計提供8192個并行處理核心、最高15 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力和最高1 TFLOPS的雙精度峰值浮點處理性能。

GN4實例計算性能力
GN4實例最多可提供 2 個 NVIDIA M40 GPU、56 個 vCPU 和 96GB 主機內存,以及共計 24GB 的 GPU顯存、總計提供6000個并行處理核心、最高14 TFLOPS的單精度浮點運算處理能力。

GN5實例計算能力
GN5實例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU,最多提供 8個NVIDIA P100 GPU,52個vCPU和480GB主機內存,以及共計128GB的GPU顯存。以最高74.4 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足了深度學習等通用GPU計算場景下,對大規模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點計算能力,滿足科學計算等高性能計算場景的需求。

GN5i實例計算能力
GN5i實例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,最多提供2個NVIDIA P4 GPU,56個vCPU和224GB主機內存,以及共計16GB的GPU顯存,最高11 TFLOPS的單精浮點計算能力和44 TOPS的int8定點運算處理能力。

GN6實例計算能力
GN6實例基于NVIDIA的Tesla V100 GPU,最多提供 8個NVIDIA V100 GPU,88個vCPU和256GB主機內存,以及共計128GB的GPU顯存。使用Tensor Core加速可以提供最高1000 TFLOPS的深度學習運算能力,并以最高125.6 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足通用GPU計算場景下,對大規模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高62.4 TFLOPS的雙精浮點計算能力,滿足科學計算等高性能計算場景的需求。

云端在線渲染(GA1):通過云桌面,在線實時渲染通過云桌面,快速介入GA1,獲得更好的視覺和操控體驗。也可以通過遠程桌面連接協議可以實現在線實時的渲染和圖形圖像編輯,可在任何地點使用多種設備接入。數據存儲在NAS或者OSS上,隨時內網訪問拉取使用,保護數據安全。固定辦公場所可通過高速通道和NAT網關進一步的提升網絡體驗和降低成本。GA1實例目前只支持 windows server 2008r2 系列(64位), windows 7 系列(64位),CentOS7.3 (64位), Ubuntu16.04 (64位)等系統。

優異的通用GPU計算加速能力(GN4):為深度學習提供加速引擎GN4實例基于NVIDIA的Maxwell M40 GPU,以最高14TFLOPS的單精浮點計算能力滿足了深度學習等通用GPU計算場景下,對大規模并行浮點運算的算力需求。與彈性計算生態的完美結合,為不論是在線還是離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務使用,簡化部署和運維的復雜度,并提供資源調度服務。
?
超強的浮點運算加速能力(GN5):超強計算加速能力GN5實例基于NVIDIA的Tesla P100 GPU,以最高74.4 TFLOPS的單精浮點計算能力滿足了深度學習等通用GPU計算場景下,對大規模并行浮點運算的算力需求。同時提供最高37.6TFLOPS的雙精浮點計算能力,滿足科學計算等高性能計算場景的需求。支持GPU Direct P2P技術,可通過PCI總線實現GPU之間直接通信,大大降低GPU間的通信延遲。與彈性計算生態的完美結合,為不論是在線還是離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務使用,簡化部署和運維的復雜度,并提供資源調度服務。鏡像市場提供預裝NVIDIA GPU驅動和深度學習框架的鏡像,簡化用戶部署。

優異的AI推理能力(GN5i):強大的AI推理能力GN5i實例基于NVIDIA的Tesla P4 GPU,以最高11 TFLOPS的單精浮點計算能力和44 TOPS的int8定點運算處理能力滿足了深度學習(尤其是推理)場景下的算力需求。同時單卡功耗僅75W,具有極高的性能功耗比。與彈性計算生態的完美結合,為不論是在線還是離線場景提供了通用的解決方案。搭配容器服務使用,簡化部署和運維的復雜度,并提供資源調度服務。鏡像市場提供預裝NVIDIA GPU驅動和深度學習框架的鏡像,簡化用戶部署。

網絡性能出色
突出的網絡性能將計算跟渲染發揮極致

滿足計算通路網絡性能需求
GPU云服務器實例最大支持2000000的PPS及25Gbps的內網帶寬,可以滿足計算通路上網絡的性能需求
存儲性能強大
有些實例搭配了本地高速緩存盤,配合高效云盤或SSD云盤,在保證數據高可用的前提下,將計算跟渲染性能發揮到極致。

購買方式靈活
支持靈活的付費方式,用戶按需求購買

按年支付
實例支持靈活的使用支付方式,用戶可以按年支付以獲得最高的使用折扣

按月支付
支持按月周期付費,以降低用戶的計算資源使用一次性投入成本,并且具有相對不錯的單位小時使用價格

按小時支付
同樣支持按小時的付費方式使用戶以最低的單次使用成本來應對臨時性的短期使用需求。

高性能實例存儲( GA1和GN5特有)
搭載超高性能實例存儲

搭載超高性能實例存儲
GA1規格族在支持掛載云端3副本存儲的高可靠性云盤存儲的同時,隨實例搭配了最大1.4TB的超高性能實例存儲,可提供230000的讀/寫IOPS性能、最大1900MBps的讀帶寬、1100MBps寫帶寬,讀寫延遲可穩定在200us左右(測試場景為24W隨機讀,iodepth=12)。
更多相關介紹參考阿里云GPU服務器介紹購買頁。

文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。

轉載請注明本文地址:http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/3380.html

相關文章

  • UCloud務器主機價格

    摘要:計費方式計費方式一臺云主機費用為內存系統盤數據盤外網帶寬網絡增強數據方舟等各單項價格疊加總和。型每臺云主機支持創建顆,每顆售價元月。網絡增強網絡增強開啟網絡增強特性的云主機額外加收元月的費用。Note 文檔中的價格以北京二可用區E為例 其它可用區價格可查看云主機控制臺或價格計算器,各機型詳情可查看機型與規格。 1. 計費方式 一臺云主機費用為CPU、內存、系統盤、數據盤、外網...

    zhkai 評論0 收藏0
  • 主機 UHost】主機價格:以北京二可用區E為例羅列CPU+內存、磁盤、外網彈性IP和帶寬和GP

    摘要:文檔中的價格以北京二可用區為例。其它可用區價格可查看云主機控制臺或價格計算器,各機型詳情可查看機型與規格。計費方式一臺云主機費用為內存系統盤數據盤外網帶寬網絡增強數據方舟等各單項價格疊加總和。型每臺云主機支持創建顆,每顆售價元月。文檔中的價格以北京二可用區E為例。其它可用區價格可查看云主機控制臺或價格計算器,各機型詳情可查看機型與規格。1. 計費方式一臺云主機費用為CPU、內存、系統盤、數據...

    Tecode 評論0 收藏0
  • 解鎖高性能計算與區塊鏈應用,阿里Kubernetes服務召喚神龍

    摘要:阿里云容器服務已經發布了基于容器集群的開源區塊鏈解決方案,利用容器技術可以在分鐘之內部署完成一個生產級別安全高可用的區塊鏈應用運行環境,幫助企業可以加速業務創新。對節點,阿里云服務會自動開啟相應調度能力。 摘要: 阿里云ECS彈性裸金屬服務器(神龍)已經與其容器服務全面兼容,用戶可以選擇在彈性裸金屬服務器上直接運行容器、管控Kubernetes/Docker容器集群,如此將會獲得非常出...

    KitorinZero 評論0 收藏0

發表評論

0條評論

最新活動
閱讀需要支付1元查看
<