資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：英特爾機(jī)架規(guī)模設(shè)計(jì)則能實(shí)現(xiàn)以機(jī)架為單位的軟硬件解耦，為裸金屬即服務(wù)提供容量更大的資源池，并可通過開放的和協(xié)議如和，高效發(fā)掘管理和調(diào)配這些資源。
江湖上，一直流傳著
“得IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)），得公有云天下”的說法。
想握緊IaaS這柄“云”端殺手锏，
?大熱的裸金屬即服務(wù)和容器即服務(wù)，
還不了解一下？
?
它們?yōu)槭裁慈绱耸苋岁P(guān)注？
?
近年來，只要與IaaS相關(guān)的業(yè)界峰會(huì)或新品發(fā)布，
“裸金屬即服務(wù)”和“容器即服務(wù)”
都可謂風(fēng)頭十足！
而深究這背后的原因，只有一句話：
因?yàn)樗鼈冇型平猬F(xiàn)有的、基于虛擬機(jī)的云基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)所面臨的兩大挑戰(zhàn)。
而這傳說中的2大挑戰(zhàn)，分別是：
傳統(tǒng)企業(yè)在使用公有云，特別是運(yùn)行關(guān)鍵業(yè)務(wù)負(fù)載時(shí)，經(jīng)常遇到資源擴(kuò)展和適配上的限制，加上對數(shù)據(jù)安全的顧慮，以及在性能輸出上難以避開的虛擬化層損耗的難題。
對于需要頻繁升級迭代在線應(yīng)用和服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)而言，總是難以在基于虛擬機(jī)的基礎(chǔ)設(shè)施上達(dá)到高效DevOps所需的更優(yōu)靈活度和細(xì)致的應(yīng)用顆粒度，應(yīng)用的移植也不夠方便。
痼疾無從下手？它們就是有效方法
?
那些公有云實(shí)施上的痼疾，
還沒有找到有效的解決方法？
?“裸金屬即服務(wù)”和“容器即服務(wù)”
自身獨(dú)一無二的技術(shù)優(yōu)勢
就是對“癥”的良藥。
總結(jié)起來也只有一句話：
裸金屬即服務(wù)，目標(biāo)就是盡可能提供原生級別的性能和安全性；
而容器即服務(wù)，則是云原生（Cloud Native）架構(gòu)的關(guān)鍵承載技術(shù)，技術(shù)實(shí)力強(qiáng)勁。
?
具體來講，
就“裸金屬即服務(wù)”而言，
?“裸” 要求它本身可以提供物理機(jī)級別的性能和安全隔離。
“即服務(wù)”則意味著它還能實(shí)現(xiàn)物理機(jī)體驗(yàn)、
以及基于云的資源管理和調(diào)配能力的高度融合。
云服務(wù)提供商可在它上面，
為企業(yè)用戶提供在公有云基礎(chǔ)設(shè)施上
構(gòu)建自己私有云或?qū)僭频姆?wù)，
來運(yùn)行那些數(shù)據(jù)密集型
和對數(shù)據(jù)安全和隱私要求較高的應(yīng)用。
而就“容器即服務(wù)”而言，
他的優(yōu)勢則在于“輕量”，
比如一致性、可移植性、支持微服務(wù)、
快速啟動(dòng)、便于DevOps等。
這兩種新型態(tài)的IaaS服務(wù)都如此“有料”，
早已引得無數(shù)英雄競折腰。
AWS、阿里云、京東云、微軟Azure等巨頭
都已做了第一批吃螃蟹的人。
?
前人探路，留下了哪些實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)？
?
云服務(wù)商巨頭紛紛下海探路，
這其中的實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)怎么能錯(cuò)過？
其中，最核心的干貨還是一句話：
緊跟與之相關(guān)的技術(shù)潮流，
從中甄選適于自身需求的技術(shù)和架構(gòu)，
并選擇能為這些技術(shù)提供強(qiáng)有力支持的基礎(chǔ)設(shè)施，
特別是基于英特爾架構(gòu)的軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施。
這可不是一句沒有驗(yàn)證過的空話：
?
裸金屬即服務(wù)需要多平臺支持
裸金屬即服務(wù)的主要任務(wù)之一，
就是運(yùn)行數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載。
這往往需要多路平臺的支持。
英特爾去年推出的至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器產(chǎn)品家族中的
至強(qiáng)鉑金處理器和至強(qiáng)推薦處理器，
可靈活配置為雙路或四路，
這意味著在處理器和內(nèi)存配置相同的情況下，
基于它們的四路Scale-up方案比此前
云服務(wù)商常用的、基于兩臺雙路服務(wù)器的scale-out方案
成本更低，性能更好。
裸金屬即服務(wù)服務(wù)器受制約
裸金屬即服務(wù)如果僅從服務(wù)器層面實(shí)施，
還是會(huì)受制于其物理機(jī)資源的限制，
不足以充分釋放其潛力。
英特爾機(jī)架規(guī)模設(shè)計(jì)（Intel Rack Scale Design）
則能實(shí)現(xiàn)以機(jī)架為單位的軟硬件解耦，
為裸金屬即服務(wù)提供容量更大的資源池，
并可通過開放的API和協(xié)議（如Redfish和IPMI），
高效發(fā)掘、管理和調(diào)配這些資源。
裸金屬即服務(wù)需要高性能平臺加速
容器即服務(wù)雖然講究輕量，
但也一樣需要“重量級”性能平臺的加速。
例如京東云的“蜂鳥”容器服務(wù)在構(gòu)建時(shí)，
就采用了英特爾至強(qiáng)E5 v4處理器，
實(shí)測數(shù)據(jù)表明其近萬臺容易啟動(dòng)時(shí)，
平均每臺只需5秒。
在英特爾發(fā)布新一代至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器后，
新的測試表明，
得益于該處理器更強(qiáng)的單核性能、
更多內(nèi)核數(shù)量和更高的內(nèi)存帶寬，
單機(jī)容器密度還可再創(chuàng)新高。
容器即服務(wù)安全性問題需要完善
英特爾在2015年推出了Clear Containers項(xiàng)目，
可通過英特爾虛擬化技術(shù)在輕量級的虛擬機(jī)中加載容器，
京東云的“蜂鳥”容器服務(wù)就是其思路的具體實(shí)踐。
而今，該項(xiàng)目的成果，
已被納入由OpenStack基金會(huì)管理的Kata Containers項(xiàng)目，
后者可通過將容器作為輕量級虛擬機(jī)來啟動(dòng)，
來提供與虛擬機(jī)相似的安全性，
實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)、I/O和內(nèi)存全隔離，
并輸出與純?nèi)萜飨噫敲赖男阅堋?/p>
聲明：文章收集于網(wǎng)絡(luò)，如有侵權(quán)，請聯(lián)系小編及時(shí)處理，謝謝！
歡迎加入本站公開興趣群
軟件開發(fā)技術(shù)群
興趣范圍包括：Java，C/C++，Python，PHP，Ruby，shell等各種語言開發(fā)經(jīng)驗(yàn)交流，各種框架使用，外包項(xiàng)目機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)、培訓(xùn)、跳槽等交流
QQ群：26931708
Hadoop源代碼研究群
興趣范圍包括：Hadoop源代碼解讀，改進(jìn)，優(yōu)化，分布式系統(tǒng)場景定制，與Hadoop有關(guān)的各種開源項(xiàng)目，總之就是玩轉(zhuǎn)Hadoop
QQ群：288410967?
文章版權(quán)歸作者所有，未經(jīng)允許請勿轉(zhuǎn)載,若此文章存在違規(guī)行為，您可以聯(lián)系管理員刪除。
轉(zhuǎn)載請注明本文地址：http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/3489.html
摘要：英特爾機(jī)架規(guī)模設(shè)計(jì)則能實(shí)現(xiàn)以機(jī)架為單位的軟硬件解耦，為裸金屬即服務(wù)提供容量更大的資源池，并可通過開放的和協(xié)議如和，高效發(fā)掘管理和調(diào)配這些資源。江湖上，一直流傳著 得IaaS（基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)），得公有云天下的說法。 想握緊IaaS這柄云端殺手锏， ?大熱的裸金屬即服務(wù)和容器即服務(wù)， 還不了解一下？ 它們?yōu)槭裁慈绱耸苋岁P(guān)注？ 近年來，只要與IaaS相關(guān)的業(yè)界峰...
摘要：云計(jì)算還有，概念，這三者之間有什么區(qū)別今天智云通系統(tǒng)小編用通俗易懂的例子跟大家分享，，。當(dāng)然，這里并不是要教大家怎么泡妞，只是想借泡妞這件事來形象比喻這三個(gè)英文單詞的意思，讓大家更形象理解他們代表的意思。 最近我們聊到CRM系統(tǒng)PAAS化，有些可能就不了解，到底什么是PAAS。云計(jì)算還有IaaS，SaaS概念，這三者之間有什么區(qū)別？今天智云通CRM系統(tǒng)小編用通俗易懂的例子跟大家分享Paas...
摘要：一文教你讀懂云計(jì)算中的那些專有名詞云計(jì)算簡單點(diǎn)講就是把以前需要本地處理器計(jì)算的任務(wù)交到了互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器去做。在現(xiàn)代云計(jì)算當(dāng)中扮演著至關(guān)重要的一環(huán)，充當(dāng)各元素的橋梁的角色。一文教你讀懂云計(jì)算中的那些專有名詞云計(jì)算（cloud computing）簡單點(diǎn)講就是把以前需要本地處理器計(jì)算的任務(wù)交到了互聯(lián)網(wǎng)上的服務(wù)器去做。是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯(lián)網(wǎng)來提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)...
摘要：然而，一些客戶只是依靠混合作為一種臨時(shí)解決方案，并計(jì)劃最終將所有資源遷移到云平臺。根據(jù)公司最近的一份調(diào)查報(bào)告，已經(jīng)有近一半的服務(wù)都是云計(jì)算服務(wù)。混合成本按需付費(fèi)定價(jià)是混合采用的主要推動(dòng)力。人們需要了解當(dāng)今大多數(shù)企業(yè)使用混合IT的原因，以及這個(gè)計(jì)算模型與純粹云計(jì)算和無云替代方案的比較。 混合IT是一種企業(yè)計(jì)算模型，其中組織通過傳統(tǒng)的內(nèi)部IT系統(tǒng)提供一些資源，同時(shí)還將云計(jì)算服務(wù)的某種組合用...
摘要：云計(jì)算模式即為電廠集中供電模式。目前，對于云計(jì)算的認(rèn)識在不斷的發(fā)展變化，云計(jì)算沒仍沒有普遍一致的定義。目前，云計(jì)算的主要服務(wù)形式有，，。目前，以云應(yīng)用最具代表性，例如，云計(jì)算應(yīng)用平臺。2006年谷歌推出了Google 101計(jì)劃，并正式提出云的概念和理論。隨后亞馬遜、微軟、惠普、雅虎、英特爾、IBM等公司都宣布了自己的云計(jì)劃，云安全、云存儲(chǔ)、內(nèi)部云、外部云、公共云、私有云……一堆讓人眼花繚亂...
閱讀 1040·2021-11-22 13:53
閱讀 1594·2021-11-17 09:33
閱讀 2396·2021-10-14 09:43
閱讀 2855·2021-09-01 11:41
閱讀 2275·2021-09-01 10:44
閱讀 2916·2021-08-31 09:39
閱讀 1453·2019-08-30 15:44
閱讀 1864·2019-08-30 13:02
