摘要:為所有在災難中受傷害的人們獻上禱告。變量就是存在系統中的一個東西,這個東西有一種能力,能夠用一根線與某對象連接,它能夠釣魚。這個操作中,和兩個變量,引用的是一個對象,都是。所以,當通過修改引用對象的后,沒有變化。
今天是2014年8月4日,這段時間災禍接連發生,顯示不久前昆山的工廠爆炸,死傷不少,然后是云南地震,也有死傷。為所有在災難中受傷害的人們獻上禱告。
在《永遠強大的函數》那一講中,老齊我(http://qiwsir.github.io)已經向看官們簡述了一下變量,之后我們就一直在使用變量,每次使用變量,都要有一個操作,就是賦值。本講再次提及這個兩個事情,就是要讓看官對變量和賦值有一個知其然和知其所以然的認識。當然,最后能不能達到此目的,主要看我是不是說的通俗易懂了。如果您沒有明白,就說明我說的還不夠好,可以聯系我,我再為您效勞。
變量和對象在《learning python》那本書里面,作者對變量、對象和引用的關系闡述的非常明了。我這里在很大程度上是受他的啟發。感謝作者Mark Lutz先生的巨著。
應用《learning python》中的一個觀點:變量無類型,對象有類型
在python中,如果要使用一個變量,不需要提前聲明,只需要在用的時候,給這個變量賦值即可。這里特別強調,只要用一個變量,就要給這個變量賦值。
所以,像這樣是不行的。
</>復制代碼
>>> x
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
NameError: name "x" is not defined
反復提醒:一定要注意看報錯信息。如果光光地寫一個變量,而沒有賦值,那么python認為這個變量沒有定義。賦值,不僅僅是給一個非空的值,也可以給一個空值,如下,都是允許的
</>復制代碼
>>> x = 3
>>> lst = []
>>> word = ""
>>> my_dict = {}
在前面講述中,我提出了一個類比,就是變量通過一根線,連著對象(具體就可能是一個int/list等),這個類比被很多人接受了,算是我老齊的首創呀。那么,如果要用一種嚴格的語言來描述,變量可以理解為一個系統表的元素,它擁有過指向對象的命名空間。太嚴肅了,不好理解,就理解我那個類比吧。變量就是存在系統中的一個東西,這個東西有一種能力,能夠用一根線與某對象連接,它能夠釣魚。
對象呢?展開想象。在機器的內存中,系統分配一個空間,這里面就放著所謂的對象,有時候放數字,有時候放字符串。如果放數字,就是int類型,如果放字符串,就是str類型。
接下來的事情,就是前面說的變量用自己所擁有的能力,把對象和自己連接起來(指針連接對象空間),這就是引用。引用完成,就實現了賦值。
看到上面的圖了吧,從圖中就比較鮮明的表示了變量和對象的關系。所以,嚴格地將,只有放在內存空間中的對象(也就是數據)才有類型,而變量是沒有類型的。這么說如果還沒有徹底明白,就再打一個比喻:變量就好比釣魚的人,湖水里就好像內存,里面有好多魚,有各種各樣的魚,它們就是對象。釣魚的人(變量)的任務就是用某種方式(魚兒引誘)把自己和魚通過魚線連接起來。那么,魚是有類型的,有鰱魚、鯽魚、帶魚(帶魚也跑到湖水了了,難道是淡水帶魚?呵呵,就這么扯淡吧,別較真),釣魚的人(變量)沒有這種類型,他釣到不同類型的魚。
這個比喻太爛了。湊合著理解吧。看官有好的比喻,別忘記分享。
同一個變量可以同時指向兩個對象嗎?絕對不能腳踩兩只船。如果這樣呢?
</>復制代碼
>>> x = 4
>>> x = 5
>>> x
5
變量x先指向了對象4,然后指向對象5,當后者放生的時候,自動跟第一個對象4接觸關系。再看x,引用的對象就是5了。那么4呢?一旦沒有變量引用它了,它就變成了孤魂野鬼。python是很吝嗇的,它絕對不允許在內存中存在孤魂野鬼。凡是這些東西都被看做垃圾,而對垃圾,python有一個自動的收回機制。
在網上找了一個圖示說明,很好,引用過來(來源:http://www.linuxidc.com/Linux/2012-09/69523.htm)
</>復制代碼
>>> a = 100 #完成了變量a對內存空間中的對象100的引用
如下圖所示:
然后,又操作了:
</>復制代碼
>>> a = "hello"
如下圖所示:
原來內存中的那個100就做為垃圾被收集了。而且,這個收集過程是python自動完成的,不用我們操心。
那么,python是怎么進行垃圾收集的呢?在Quora上也有人問這個問題,我看那個回答很精彩,做個鏈接,有性趣的讀一讀吧。Python (programming language): How does garbage collection in Python work?
is和==的效果以上過程的原理搞清楚了,下面就可以深入一步了。
</>復制代碼
>>> l1 = [1,2,3]
>>> l2 = l1
這個操作中,l1和l2兩個變量,引用的是一個對象,都是[1,2,3]。何以見得?如果通過l1來修改[1,2,3],l2引用對象也修改了,那么就證實這個觀點了。
</>復制代碼
>>> l1[0] = 99 #把對象變為[99,2,3]
>>> l1 #變了
[99, 2, 3]
>>> l2 #真的變了吔
[99, 2, 3]
再換一個方式:
</>復制代碼
>>> l1 = [1,2,3]
>>> l2 = [1,2,3]
>>> l1[0] = 99
>>> l1
[99, 2, 3]
>>> l2
[1, 2, 3]
l1和l2貌似指向了同樣的一個對象[1,2,3],其實,在內存中,這是兩塊東西,互不相關。只是在內容上一樣。就好像是水里長的一樣的兩條魚,兩個人都釣到了,當不是同一條。所以,當通過l1修改引用對象的后,l2沒有變化。
進一步還能這么檢驗:
</>復制代碼
>>> l1
[1, 2, 3]
>>> l2
[1, 2, 3]
>>> l1 == l2 #兩個相等,是指內容一樣
True
>>> l1 is l2 #is 是比較兩個引用對象在內存中的地址是不是一樣
False #前面的檢驗已經說明,這是兩個東東
>>> l3 = l1 #順便看看如果這樣,l3和l1應用同一個對象
>>> l3
[1, 2, 3]
>>> l3 == l1
True
>>> l3 is l1 #is的結果是True
True
某些對象,有copy函數,通過這個函數得到的對象,是一個新的還是引用到同一個對象呢?看官也可以做一下類似上面的實驗,就曉得了。比如:
</>復制代碼
>>> l1
[1, 2, 3]
>>> l2 = l1[:]
>>> l2
[1, 2, 3]
>>> l1[0] = 22
>>> l1
[22, 2, 3]
>>> l2
[1, 2, 3]
>>> adict = {"name":"qiwsir","web":"qiwsir.github.io"}
>>> bdict = adict.copy()
>>> bdict
{"web": "qiwsir.github.io", "name": "qiwsir"}
>>> adict["email"] = "qiwsir@gmail.com"
>>> adict
{"web": "qiwsir.github.io", "name": "qiwsir", "email": "qiwsir@gmail.com"}
>>> bdict
{"web": "qiwsir.github.io", "name": "qiwsir"}
不過,看官還有小心有點,python不總按照前面說的方式出牌,比如小數字的時候
</>復制代碼
>>> x = 2
>>> y = 2
>>> x is y
True
>>> x = 200000
>>> y = 200000
>>> x is y #什么道理呀,小數字的時候,就用緩存中的.
False
>>> x = "hello"
>>> y = "hello"
>>> x is y
True
>>> x = "what is you name?"
>>> y = "what is you name?"
>>> x is y #不光小的數字,短的字符串也是
False
賦值是不是簡單地就是等號呢?從上面得出來,=的作用就是讓變量指針指向某個對象。不過,還可以再深入一些。走著瞧吧。
文章版權歸作者所有,未經允許請勿轉載,若此文章存在違規行為,您可以聯系管理員刪除。
轉載請注明本文地址:http://m.specialneedsforspecialkids.com/yun/37338.html
摘要:函數的基本結構中的函數基本結構函數名參數列表語句幾點說明函數名的命名規則要符合中的命名要求。在中,將這種依賴關系,稱之為多態。不要期待在原處修改的函數會返回結果比如一定要之用括號調用函數不要在導入和重載中使用擴展名或路徑。 在本教程的開始部分,就已經引入了函數的概念:《永遠強大的函數》,之所以那時候就提到函數,是因為我覺得函數之重要,遠遠超過一般。這里,重回函數,一是復習,二是要在已經...
摘要:畫圈換一個說法就是循環。就相當于讓依次等于中的各個值。例找出以內的能夠被整除的正整數。以上做了簡單分析,要實現流程,還需要細化一下。代碼代碼運行結果這里僅僅列舉一個簡單的例子,看官可以在這個例子基礎上深入打印某范圍內的偶數奇數等。 畫圈?換一個說法就是循環。循環,是高級語言編程中重要的工作。現實生活中,很多事情都是在循環,日月更迭,斗轉星移,無不是循環;王朝更迭,尋常百姓,也都是循環。...
摘要:接下來,一般都要編寫構造函數,在寫這個函數之前,先解釋一下什么是構造函數。故這個函數稱為構造函數,擔負著對類進行初始化的任務。 雖然已經對類有了一點點模糊概念,但是,閱讀前面一講的內容的確感到累呀,都是文字,連代碼都沒有。 本講就要簡單多了,嘗試走一個類的流程。 說明:關于類的這部分,我參考了《Learning Python》一書的講解。 創建類 創建類的方法比較簡單,如下: ...
摘要:在對象接口后包裝其實現的細節,從而隔離了代碼的修改對用戶產生的影響。類提供了一個新的本地作用域,最小化了變量名沖突。類其實并沒有結束,不過本講座到此對類暫告一段。 前面對類的有關內容已經描述不少了,其實話題遠遠沒有結束,不過對于初學者,掌握這些已經算是入門,在以后的實踐中,還需要進行體會和感悟。 這幾天和幾個朋友以各種途徑討論過OOP的相關問題,他們是:令狐蟲、Frank、晉劍、小馮...
摘要:在學生時代,就羨慕實驗室,老師在里面可以鼓搗各種有意思的東西。再后來,終于發現原來計算機是一個最好的實驗室。通過實驗,研究清楚了,才能在編程實踐中使用。其實,這就是一個非常好的實驗室。 在學生時代,就羨慕實驗室,老師在里面可以鼓搗各種有意思的東西。上大學的時候,終于有機會在實驗室做大量實驗了,因為我是物理系,并且,遇到了一位非常令我尊敬的老師——高老師,讓我在他的實驗室里面,把所有已經...
閱讀 1277·2021-11-24 09:39
閱讀 1534·2021-09-07 09:59
閱讀 3490·2019-08-30 15:54
閱讀 2486·2019-08-30 11:00
閱讀 2678·2019-08-29 15:06
閱讀 2169·2019-08-26 13:52
閱讀 438·2019-08-26 13:24
閱讀 2505·2019-08-26 12:20