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用Spark實現日志解析

bang590 / 2749人閱讀

摘要:當下數據礦工們談論最多的,莫過于這星火了。今天也湊了把熱鬧,把一個日志解析的模塊改成實現,算是體驗之旅吧。總體感覺是一個不夠可愛的姑娘,表現在語法似乎還沒進入穩定狀態,像列表擴展正則匹配這樣基礎的都能搜出一大堆眼花繚亂的做法。

當下數據礦工們談論最多的,莫過于這「星火」了。Spark這名字,總讓我聯想起高中背過的單詞書,從而印象不佳,哈哈。
今天也湊了把熱鬧,把一個日志解析的模塊改成Spark實現,算是體驗之旅吧。
剛開始我是用看起來很像Swift的Scala寫的:SparkLogExtract.scala
然后我希望為這個程序增加參數傳入的功能,然后我谷歌大法了,然后就沒有然后了。
總體感覺Scala是一個不夠可愛的姑娘,表現在:

語法似乎還沒進入穩定狀態,像列表擴展、正則匹配這樣基礎的API都能搜出一大堆眼花繚亂的做法。

沒有break和continue的日子里我真的很想他們……

SBT對天朝子民真的很慢!

雖然提供了Shell,可提交還是要編譯的好不。

長得不好看,函數沒有「return」真的充滿了違和感(咦,我怎么會用違和感這種高級詞匯?)

當然要換回熟悉的Python!
接下來就爽快多了,除了map的函數傳參遇到了困難(最后我惡心地用一個lambda調用普通函數搞定了),其他一帆風順,運行速度和Scala一樣快的(嘿嘿)。
代碼請見:spark_log_extract.py
求賜星星!

  

來自:建造者說

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