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Tornado數據分析及數據可視化(一)

Simon / 3567人閱讀

摘要:僅值班時間及前后半個小時內打卡有效。上班下班均須打卡,缺打卡則視為未值班。分析表格我的指紋考勤機可以一次導出最多一個月的打卡記錄。有一個問題是,這一個月可能橫跨兩個月,也可能橫跨一年。分析當月當年的考勤記錄同理,不過可能稍微復雜一些。

前面的話

今天公司突然有個緊急任務是讀取excel表格,然后清洗并展示里面的數據。
分配給我的任務是!!!

寫網頁前端表單=。=

媽蛋,可是我很想分析一下數據啊!!!

然后突然想起來協會(大學的社團)的指紋考勤機一直沒怎么用好,要不就把打卡數據拷出來分析吧!!做成每天、每周、每月、每年的考勤記錄分析!!!
恰好前幾天上級讓我學習可視化,順帶練練手。

喲西,開干!

所用拓展模塊

xlrd:

Python語言中,讀取Excel的擴展工具。可以實現指定表單、指定單元格的讀取。
使用前須安裝。
下載地址:https://pypi.python.org/pypi/xlrd
解壓后cd到解壓目錄,執行 python setup.py install 即可

datetime:

Python內置用于操作日期時間的模塊

擬實現功能模塊

讀xls文件并錄入數據庫

根據年、月、日三個參數獲取當天的值班情況

餅狀圖(當天完成值班任務人數/當天未完成值班任務人數)

瀑布圖(當天所有值班人員的值班情況)

根據年、月兩個參數獲取當月的值班情況

根據年參數獲取當年的值班情況

值班制度

每天一共有6班:

8:00 - 9:45

9:45 - 11:20

13:30 - 15:10

15:10 - 17:00

17:00 - 18:35

19:00 - 22:00

每個人每天最多值一班。

僅值班時間及前后半個小時內打卡有效。

上班、下班均須打卡,缺打卡則視為未值班。

分析Excel表格

我的指紋考勤機可以一次導出最多一個月的打卡記錄。有一個問題是,這一個月可能橫跨兩個月,也可能橫跨一年。比如:2015年03月21日-2015年04月20日2014年12月15日-2015年01月05日。所以寫處理方法的時候一定要注意這個坑。

導出的表格如圖所示:

  

=。=看起來好像基本沒人值班,對,就是這樣。
大家都好懶T。T
Sign...

簡單分析一下,

考勤記錄表是文件的第三個sheet

第三行有起止時間

第四行是所有日期的數字

接下來每兩行:第一行為用戶信息;第二行為考勤記錄

思路

決定用3collection分別儲存相關信息:

user:用戶信息,包含idnamedept

record:考勤記錄,包含id(用戶id)、y(年)、m(月)、d(日)、check(打卡記錄)

duty:值班安排,包含id(星期數,例:1表示星期一)、list(值班人員id列表)、user_id:["start_time","end_time"](用戶值班開始時間和結束時間)

讀取xls文件,將新的考勤記錄新的用戶存入數據庫。

根據年月日參數查詢對應record,查詢當天的值班安排,匹配獲得當天值班同學考勤記錄。將值班同學的打卡時間值班時間比對,判斷是否正常打卡,計算實際值班時長實際值班百分比

之后輸出json格式數據,用echarts生成圖表。

分析當月當年的考勤記錄同理,不過可能稍微復雜一些。

  

所有的講解和具體思路都放在源碼注釋里,請繼續往下看源碼吧~

源碼
  

main.py

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os.path

import tornado.auth
import tornado.escape
import tornado.httpserver
import tornado.ioloop
import tornado.options
import tornado.web
from tornado.options import define, options

import pymongo
import time
import datetime
import xlrd

define("port", default=8007, help="run on the given port", type=int)

class Application(tornado.web.Application):
    def __init__(self):
        handlers = [
            (r"/", MainHandler),
            (r"/read", ReadHandler),
            (r"/day", DayHandler),
        ]
        settings = dict(
            template_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "templates"),
            static_path=os.path.join(os.path.dirname(__file__), "static"),
            debug=True,
            )
        conn = pymongo.Connection("localhost", 27017)
        self.db = conn["kaoqin"]
        tornado.web.Application.__init__(self, handlers, **settings)


class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        pass

class ReadHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        #獲取collection
        coll_record = self.application.db.record
        coll_user = self.application.db.user
        #讀取excel表格
        table = xlrd.open_workbook("/Users/ant/Webdev/python/excel/data.xls")
        #讀取打卡記錄sheet
        sheet=table.sheet_by_index(2)
        #讀取打卡月份范圍
        row3 = sheet.row_values(2)
        m1 = int(row3[2][5:7])
        m2 = int(row3[2][18:20])
        #設置當前年份
        y = int(row3[2][0:4])
        #設置當前月份為第一個月份
        m = m1
        #讀取打卡日期范圍
        row4 = sheet.row_values(3)
        #初始化上一天
        lastday = row4[0]
        #遍歷第四行中的日期
        for d in row4:
            #如果日期小于上一個日期
            #說明月份增大,則修改當前月份為第二個月份
            if d < lastday:
                m = m2
                #如果當前兩個月份分別為12月和1月
                #說明跨年了,所以年份 +1
                if m1 == 12 and m2 == 1:
                    y = y + 1
            #用n計數,范圍為 3 到(總行數/2+1)
            #(總行數/2+1)- 3 = 總用戶數
            #即遍歷所有用戶
            for n in range(3, sheet.nrows/2+1):
                #取該用戶的第一行,即用戶信息行
                row_1 = sheet.row_values(n*2-2)
                #獲取用戶id
                u_id = row_1[2]
                #獲取用戶姓名
                u_name = row_1[10]
                #獲取用戶部門
                u_dept = row_1[20]
                #查詢該用戶
                user = coll_user.find_one({"id":u_id})
                #如果數據庫中不存在該用戶則創建新用戶
                if not user:
                    user = dict()
                    user["id"] = u_id
                    user["name"] = u_name
                    user["dept"] = u_dept
                    coll_user.insert(user)
                #取該用戶的第二行,即考勤記錄行
                row_2 = sheet.row_values(n*2-1)
                #獲取改當前日期的下標
                idx = row4.index(d)
                #獲取當前用戶當前日期的考勤記錄
                check_data = row_2[idx]
                #初始化空考勤記錄列表
                check = list()
                #5個字符一組,遍歷考勤記錄并存入考勤記錄列表
                for i in range(0,len(check_data)/5):
                    check.append(check_data[i*5:i*5+5])
                #查詢當前用戶當天記錄
                record = coll_record.find_one({"y":y, "m":m, "d":d, "id":user["id"]})
                #如果記錄存在則更新記錄
                if record:
                    for item in check:
                        #將新的考勤記錄添加進之前的記錄
                        if item not in record["check"]:
                            record["check"].append(item)
                            coll_record.save(record)
                #如果記錄不存在則插入新紀錄
                else:
                    record = {"y":y, "m":m, "d":d, "id":user["id"], "check":check}
                    coll_record.insert(record)





class DayHandler(tornado.web.RequestHandler):
    def get(self):
        #獲取年月日參數
        y = self.get_argument("y",None)
        m = self.get_argument("m",None)
        d = self.get_argument("d",None)
        #判斷參數是否設置齊全
        if y and m and d:
            #將參數轉換為整型數,方便使用
            y = int(y)
            m = int(m)
            d = int(d)
            #獲取當天所有記錄
            coll_record = self.application.db.record
            record = coll_record.find({"y":y, "m":m, "d":d})
            #獲取當天為星期幾
            weekday = datetime.datetime(y,m,d).strftime("%w")
            #獲取當天值班表
            coll_duty = self.application.db.duty
            duty = coll_duty.find_one({"id":int(weekday)})
            #初始化空目標記錄(當天值班人員記錄)
            target = list()
            #遍歷當天所有記錄
            for item in record:
                #當該記錄的用戶當天有值班任務時,計算并存入target數組
                if int(item["id"]) in duty["list"]:
                    #通過用戶id獲取該用戶值班起止時間
                    start = duty[item["id"]][0]
                    end = duty[item["id"]][1]
                    #計算值班時長/秒
                    date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:]))
                    date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:]))
                    item["length"] = (date2 - date1).seconds
                    #初始化實際值班百分比
                    item["per"] = 0
                    #初始化上下班打卡時間
                    item["start"] = 0
                    item["end"] = 0
                    #遍歷該用戶打卡記錄
                    for t in item["check"]:
                        #當比值班時間來得早
                        if t < start:
                            #計算時間差
                            date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(start[:2]),int(start[-2:]))
                            date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(t[:2]),int(t[-2:]))
                            dif = (date1 - date2).seconds
                            #當打卡時間在值班時間前半小時內
                            if dif <= 1800:
                                #上班打卡成功
                                item["start"] = start
                        elif t < end:
                            #如果還沒上班打卡
                            if not item["start"]:
                                #則記錄當前時間為上班打卡時間
                                item["start"] = t
                            else:
                                #否則記錄當前時間為下班打卡時間
                                item["end"] = t
                        else:
                            #如果已經上班打卡
                            if item["start"]:
                                #計算時間差
                                date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(end[:2]),int(end[-2:]))
                                date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(t[:2]),int(t[-2:]))
                                dif = (date1 - date2).seconds
                                #當打卡時間在值班時間后半小時內
                                if dif <= 1800:
                                    #下班打卡成功
                                    item["end"] = end
                    #當上班下班均打卡
                    if item["start"] and item["end"]:
                        #計算實際值班時長
                        date1 = datetime.datetime(y,m,d,int(item["start"][:2]),int(item["start"][-2:]))
                        date2 = datetime.datetime(y,m,d,int(item["end"][:2]),int(item["end"][-2:]))
                        dif = (date2 - date1).seconds
                        #計算(實際值班時長/值班時長)百分比
                        item["per"] = int(dif/float(item["length"]) * 100)
                    else:
                        #未正常上下班則視為未值班
                        item["start"] = 0
                        item["end"] = 0
                    #將記錄添加到target數組中
                    target.append(item)
            #輸出數據
            self.render("index.html",
                target = target
                )


def main():
    tornado.options.parse_command_line()
    http_server = tornado.httpserver.HTTPServer(Application())
    http_server.listen(options.port)
    tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()


if __name__ == "__main__":
    main()
  

index.html

{
{% for item in target %}
    {
     "id":{{ item["id"] }},
     "start":{{ item["start"] }},
     "end":{{ item["end"] }},
     "length":{{ item["length"] }}, 
     "per":{{ item["per"] }}
     }
{% end %}
}
最后

暫時只寫到讀文件和查詢某天值班情況,之后會繼續按照之前的計劃把這個小應用寫完的。

因為涉及到一堆小伙伴的隱私,所以沒有把測試文件發上來。不過如果有想實際運行看看的同學可以跟我說,我把文件發給你。

可能用到的一條數據庫插入語句:db.duty.insert({"id":5,"list":[1,2],1:["19:00","22:00"],2:["19:00","22:00"]})

希望對像我一樣的beginner們有幫助!

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