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在MAC上搭建python數據分析開發環境

dendoink / 3015人閱讀

摘要:最近工作轉型到數據開發領域,想在本地搭建一個數據開發環境。自己有三年開發經驗,馬上想到使用搭建一套數據開發環境。的環境,百度中文章比較多,搭建起來非常順利。環境的資料比較少,百度出來的,已經不對了,那我就來補充一篇吧。

最近工作轉型到數據開發領域,想在本地搭建一個數據開發環境。自己有三年python開發經驗,馬上想到使用numpy、scipy、sklearn、pandas搭建一套數據開發環境。

ubuntu的環境,百度中文章比較多,搭建起來非常順利。MAC環境的資料比較少,百度出來的,已經不對了,那我就來補充一篇吧。

MAC自帶python,python的安裝我就不多說了。

安裝pip

我喜歡用pip安裝python庫,非常方便,pip的安裝只能用源碼了。
系統自帶easy_install,輕松安裝pip

$ sudo easy_install -g pip

另一種方法,從源代碼安裝

#下載源代碼
https://pypi.python.org/pypi/pip  我去下載的時候是 8.0.2版本
#解壓
tar xvzf pip8.0.2.tar.gz

#安裝
cd pip-1.4.1
python setup.py install
安裝numpy

numpy是基礎,是scipy等其它庫等基礎,沒什么依賴,安裝起來相對簡單。

pip install numpy
安裝brew

numpy安裝之后,就是安裝scipy了,為什么插了一竿子呢?它依賴fortran庫,fortran庫的安裝需要用到MAC的包管理工具homebrew

#下載brew
curl -LsSf http://github.com/mxcl/homebrew/tarball/master 
sudo tar xvz -C/usr/local --strip 1
安裝scipy

scipy 是sklearn的基礎,但它依賴gfortran庫,gfortran已經融入到gcc庫中,安裝gcc就好了,有了brew安裝什么包都變得非常簡單了。

#安裝gcc庫
brew install gcc

#安裝scipy
pip install scipy

后面的安裝,就按步就班了

#安裝matplotlib,方便把數據繪圖顯示出來
pip install matplotlib

#安裝sklearn,我理解這個安裝必須在pandas之前
pip install -U numpy scipy scikit-learn

#安裝pandas
pip install pandas

到這里環境就搭建好了,開搞吧,其實搭起來也非常簡單。提醒下,安裝時注意權限,如果需要權限就在前面加個sudo。

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