python 默認參數問題及一個應用

firim 發布于2019-07-24 18:30 / 3655人閱讀

摘要：源自我的博客里面一個常見的陷阱就是函數的默認參數問題。默認參數的一個應用先看下面的一個經典的例子簡略版本結果是而不是，原因就是閉包的延遲綁定。結果自然就是這就是默認參數的一個應用。

源自: 我的博客?

python 里面一個常見的陷阱就是函數的默認參數問題。如下:

def func(mylist = []):

    mylist.append(1)
    
    return mylist

以下的執行結果如下:

print func()

print func()

print func()

print func(["a"])

print func()

結果如下:

[1]

[1, 1]

[1, 1, 1]

["a", 1]

[1, 1, 1, 1]

如此結果，前面三個可以看出如果沒有指定參數的話，每次調用函數時候，調用的mylist 是同一個對象。這是因為函數的默認參數，是在代碼編譯成PyCodeObject的時候，就已經創建了對象指針，并且存在該函數的func_default內。以后在代碼運行，調用函數的時候，如果沒有指定參數的話，每次調用的話，該參數變量都是代碼編譯階段的變量指針所指定的對象。

print func.func_default

此時結果就是：

([1, 1, 1, 1], )

默認參數分為兩種情況:

默認參數值是不可變對象

此時函數的 func_default 一直指向該不變對象，如果函數內部修改了該變量，那么該默認參數會指向一個新的不可變對象.

不過func_default 不變。而每次調用函數都是讀取func_default，因此每次執行都一樣。

In [30]: def func2(var = 1):

   ....:     var += 1

   ....:     return var

   ....: 



In [31]: func2()

Out[31]: 2



In [32]: func2()

Out[32]: 2



In [34]: func2.func_defaults

Out[34]: (1,)

默認參數是可變對象，比如 list, dict, class等

這種情況下，如果在函數內修改了指針所指的對象（并未創建新的對象），那么 func_default 就會改變。這正是開始的mylist發生變化的原因。看下面的例子,：

In [35]: def func(mylist = []):

   ....:     mylist = []    #這里 創建了新的對象，

             mylist.append(1)

             return mylist



In [44]: func()

Out[44]: [1]



In [45]: func.func_defaults

Out[45]: ([],)   

由于創建了對象， mylist 只是作為一個 新建對象的別名存在， 后面在修改已經與 func_default 無關了。

默認參數的一個應用

先看下面的一個經典的例子:

def outer():

    res = []

    for i in range(4):

        def inner(j):

            return j * i

        res.append(inner)

    return res



print [m(2) for m in outer()]



#簡略版本:

def multipliers():

    return [lambda x : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

結果是 [6, 6, 6, 6] , 而不是 [0, 2, 4, 6]，原因就是閉包的延遲綁定。另外函數綁定的是變量而不是綁定數值。當循環結束了，i的值已經是3, 此時結果都是6. 一個解決方法便是，使用默認參數綁定數值。如下改動:

def outer():

    res = []

    for i in range(4):

        def inner(j, i = i):

            return j * i

        res.append(inner)

    return res



print [m(2) for m in outer()]



#簡略版本:

def multipliers():

    return [lambda x, i = i : i * x for i in range(4)]

print [m(2) for m in multipliers()]

這樣的話，利用默認參數在代碼編譯的時候，便把參數寫到函數的func_default中，就可以綁定0,1,2,3了。結果自然就是

[0, 2, 4, 6]

這就是默認參數的一個應用。

上述還有一個生成器修改的方式

def multipliers():

    return (lambda x : i * x for i in range(4))  #修改成生成器

print [m(2) for m in multipliers()]

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