摘要：學(xué)會(huì)提出正確的問(wèn)題數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)并不是數(shù)據(jù)本身，而是解決問(wèn)題。當(dāng)好的數(shù)據(jù)分析師能夠同時(shí)以旁觀者和業(yè)務(wù)方的角度來(lái)提問(wèn)時(shí)，會(huì)更容易定位真正的問(wèn)題所在。這些都是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師最有效率的成長(zhǎng)方式。

經(jīng)常有小伙伴在各種渠道問(wèn)我，數(shù)據(jù)分析師怎么入門？應(yīng)該讀什么書？如何能成為被大公司認(rèn)可的數(shù)據(jù)分析師？

Facebook 數(shù)據(jù)分析師鄒昕曾分享過(guò)這樣一張“數(shù)據(jù)分析核心技能地圖”：

如果按照?qǐng)D上的標(biāo)準(zhǔn)，你正處于數(shù)據(jù)分析師的哪個(gè)階段呢？

這張讓人生無(wú)可戀的大圖，在我看來(lái)，其列出的工具、語(yǔ)言、方法，還都只是數(shù)據(jù)分析師的基本功，是分析師的戰(zhàn)斗武器。更值得思考的問(wèn)題是，面對(duì)數(shù)據(jù)，要往哪個(gè)方向使力氣？怎么用力？

為了解答大家的問(wèn)題，我反向搜索了一下這張圖的來(lái)源，是硅谷一個(gè)叫 Udacity 的學(xué)習(xí)網(wǎng)站做的，他們專做IT領(lǐng)域的在線課程，今年也有來(lái)到中國(guó)。經(jīng)過(guò)層層推薦，我找到了 Udacity 上 Facebook 制作的課程《數(shù)據(jù)分析師》的導(dǎo)師 Jerry Wu，請(qǐng)他談?wù)劊谒哪恐校降资裁礃拥乃刭|(zhì)或者知識(shí)，才能讓一個(gè)數(shù)據(jù)分析師脫穎而出，被 Google、Facebook這樣的領(lǐng)先企業(yè)認(rèn)可？

以下整理自Jerry的回答：

今天這個(gè)時(shí)代，幾乎人人都會(huì)提到數(shù)據(jù)。不管是傳統(tǒng)企業(yè)還是互聯(lián)網(wǎng)公司，都在大量招募數(shù)據(jù)分析人才。如果去看他們的招聘需求，有的要求用R，有的要求用 Python，有的要求熟練掌握 SQL。但在我看來(lái)，這些語(yǔ)言的選擇都不重要，最重要的還是下面三個(gè)核心技能：

學(xué)會(huì)提出正確的問(wèn)題
能夠動(dòng)手解決問(wèn)題
溝通能力

鄒昕也曾經(jīng)在知乎上分享過(guò)，無(wú)論是在面試過(guò)程或是工作日常，想要在 Facebook 擔(dān)任一位 Data Scientist，光掌握數(shù)據(jù)處理相關(guān)的編程技能遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。好的數(shù)據(jù)分析師，也要有能力充當(dāng)半個(gè)PM，需要自己去尋找問(wèn)題來(lái)源、產(chǎn)品發(fā)展方向、提供可行的解決方案然后再看效果，周而復(fù)始地進(jìn)行產(chǎn)品迭代與方案優(yōu)化。

數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)并不是數(shù)據(jù)本身，而是解決問(wèn)題。如果從一開(kāi)始，就搞錯(cuò)了解決問(wèn)題的方向，接下來(lái)大量的努力也會(huì)無(wú)功而返。

想提出好的問(wèn)題，需要有相應(yīng)的行業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，有好奇心，會(huì)辯證地思考，還需要了解用戶、受眾的心理和行為等。

分析師在工作中往往要對(duì)接來(lái)自不同部門的數(shù)據(jù)需求。在接到需求后，不妨進(jìn)行“角色扮演”，通過(guò)觀察和溝通，代入需求方的角色，了解需求的上下文，從而定位真正的問(wèn)題。

很多時(shí)候，需求方也會(huì)直接提出自己的問(wèn)題，但這些問(wèn)題本身很有可能只是表面現(xiàn)象。當(dāng)好的數(shù)據(jù)分析師能夠同時(shí)以旁觀者和業(yè)務(wù)方的角度來(lái)提問(wèn)時(shí)，會(huì)更容易定位真正的問(wèn)題所在。

光會(huì)解一些理論層面的標(biāo)準(zhǔn)題目遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，現(xiàn)實(shí)中的問(wèn)題往往更加復(fù)雜，而且需要你得出的不是一個(gè)結(jié)論，而是一個(gè)解決方案。

然而大部分新人數(shù)據(jù)分析師，都停留在熟練運(yùn)用各種工具和方法上，無(wú)法真正在業(yè)務(wù)中提出有建設(shè)性的建議。

要知道，當(dāng)市場(chǎng)專家、產(chǎn)品經(jīng)理帶著需求來(lái)找你，他們想知道的不光是兩個(gè)人群的行為是否有顯著差異、頁(yè)面修改前后訂單量是否有提升，他們還需要知道，數(shù)據(jù)中有什么樣的答案，可以讓我們的業(yè)務(wù)增長(zhǎng)得更好？

這里的溝通能力，主要是指對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)果的解讀與展示，可稱之為講故事的能力。

不管你的發(fā)現(xiàn)如何厲害，最終需要呈現(xiàn)給你的同事、領(lǐng)導(dǎo)、客戶，讓他們快速理解你的發(fā)現(xiàn)，更重要的是，信任你的發(fā)現(xiàn)，并基于此真正改變或堅(jiān)持自己的決策。眼看著自己的發(fā)現(xiàn)真正改變了業(yè)務(wù)，是每一個(gè)數(shù)據(jù)分析師最有成就感的瞬間。

這是一個(gè)展示和說(shuō)服的過(guò)程，需要你具有良好的溝通技巧。數(shù)據(jù)可視化、良好的商務(wù)溝通技巧、從業(yè)務(wù)層面思考的能力，都影響著你最終的溝通效果。

知道了這些核心技能后，一個(gè)覺(jué)得自己還在入門階段的數(shù)據(jù)分析師，要如何快速掌握這些核心技能呢？以下是我通常給學(xué)生們的建議：

如果你還是學(xué)生，那你真的非常幸運(yùn)，因?yàn)槟氵€有機(jī)會(huì)通過(guò)豐富、深入的實(shí)習(xí)，來(lái)快速獲得大量的行業(yè)知識(shí)！

即使不是學(xué)生，作為職場(chǎng)新人，如果你有了明確感興趣的領(lǐng)域，最好也要想盡辦法進(jìn)入相應(yīng)的行業(yè)，用實(shí)戰(zhàn)和時(shí)間積累經(jīng)驗(yàn)，深入了解行業(yè)的規(guī)則和知識(shí)。去和真正的數(shù)據(jù)纏斗，解決真正的問(wèn)題。這些都是一個(gè)數(shù)據(jù)分析師最有效率的成長(zhǎng)方式。

在知乎、微博、微信上關(guān)注行業(yè)內(nèi)真正有背景、有深刻見(jiàn)解的大牛，訂閱一些行業(yè)媒體，不光是閱讀，也嘗試自己去進(jìn)行預(yù)測(cè)和分析。

隨著 open data 思維的興起，網(wǎng)上也有很多公開(kāi)的數(shù)據(jù)源——從上海市政府到豆瓣、微博，甚至是國(guó)外的Twitter，都開(kāi)放了很多可以讓你進(jìn)行演練和實(shí)際操作的數(shù)據(jù)。

然而，實(shí)戰(zhàn)的機(jī)會(huì)再多，光靠自己摸索，可能會(huì)在錯(cuò)誤的思路中難以成長(zhǎng)。

如果你想更快速、高效地提升，也沒(méi)有那么多時(shí)間和精力去不同行業(yè)里不斷試錯(cuò)，通過(guò)現(xiàn)在蓬勃發(fā)展的在線教育來(lái)提升自己，也是不錯(cuò)的選擇。有關(guān)數(shù)據(jù)分析的在線課程也很多，免費(fèi)的、收費(fèi)的、國(guó)內(nèi)的、硅谷的都有。

比如 Jerry 在優(yōu)達(dá)學(xué)城（即 “Udacity”）帶的這門《數(shù)據(jù)分析師》，就是和 Facebook 的數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)共同設(shè)計(jì)的課程，用3-6個(gè)月的時(shí)間，讓你成為一名可以直接進(jìn)入具體行業(yè)開(kāi)始工作的數(shù)據(jù)分析師。

優(yōu)達(dá)學(xué)城上的課程絕大多數(shù)都可以免費(fèi)體驗(yàn)7天，包括全面的教材、一對(duì)一導(dǎo)師服務(wù)、細(xì)致的code review 等等，都可以在7天內(nèi)免費(fèi)使用。畢業(yè)后可以獲得 Facebook 官方學(xué)習(xí)認(rèn)證，還能被內(nèi)推加入領(lǐng)先企業(yè)。