摘要：，如何一個(gè)方法一使用方法二使用方法方法三使用方法，按升序或降序排列表示升序表示降序和會(huì)返回。而僅能刪除一個(gè)。使用方法可以避免這樣的錯(cuò)誤導(dǎo)致程序出現(xiàn)。，在中，的方法返回的不再是。不過(guò)可以使用強(qiáng)迫它們組成一個(gè)。

Chapter 8 Lists and Dictionaries
1, list的concatenation 和 repetition 操作：

>>> [1, 2, 3] + [4, 5, 6] # Concatenation
[1, 2, 3, 4, 5, 6]
>>> ["Ni!"] * 4 # Repetition
["Ni!", "Ni!", "Ni!", "Ni!"]

2，list是mutable sequence，可以做in place assignment.
A, 單一賦值：

>>> L = ["spam", "Spam", "SPAM!"]
>>> L[1] = "eggs" # Index assignment
>>> L
["spam", "eggs", "SPAM!"]

B，用slice給多個(gè)item賦值

>>> L[0:2] = ["eat", "more"] # Slice assignment: delete+insert
>>> L # Replaces items 0,1
["eat", "more", "SPAM!"]

雖然[0:2]僅包含2個(gè)item，但是，重新賦值的時(shí)候可以賦給不止2個(gè)，或者少于2個(gè)，其實(shí)應(yīng)該這樣認(rèn)識(shí)slice assignment：
Step 1：將slice里面的items刪除；
Step 2：將要賦值的新的sublist插入。
所以刪除的item的個(gè)數(shù)可以和插入的item的個(gè)數(shù)不一致。

3，如何extend一個(gè)list？
方法一：使用slice assignment：

>>> L
[2, 3, 4, 1]

>>> L[len(L):] = [5, 6, 7] # Insert all at len(L):, an empty slice at end
>>> L
[2, 3, 4, 1, 5, 6, 7]

方法二：使用extend方法

>>> L.extend([8, 9, 10]) # Insert all at end, named method
>>> L
[2, 3, 4, 1, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

方法三：使用append方法

>>> L = ["eat", "more", "SPAM!"]
>>> L.append("please") # Append method call: add item at end
>>> L
["eat", "more", "SPAM!", "please"]

4，sort（）按升序或降序排列

L = [2, 3, 4, 1]
L.sort()  #表示升序
L
[1, 2, 3, 4]
L.sort(reverse = True) #表示降序
L
[4, 3, 2, 1]

Sort和 append會(huì)返回None。所以把他們賦給其他變量，否則那個(gè)變量將變?yōu)镹one。

5，有一個(gè)sorted函數(shù)也可以做這樣的事情，并返回一個(gè)list：

>>> L = ["abc", "ABD", "aBe"]
>>> sorted([x.lower() for x in L], reverse=True) # Pretransform items: differs!
["abe", "abd", "abc"]

6，reverse可以用來(lái)倒序：

>>> L
[1, 2, 3, 4]
>>> L.reverse() # In-place reversal method
>>> L
[4, 3, 2, 1]
>>> list(reversed(L)) # Reversal built-in with a result (iterator)
[1, 2, 3, 4]

7，index, insert, remove, pop, count

>>> L = ["spam", "eggs", "ham"]
>>> L.index("eggs") # Index of an object (search/find)
1
>>> L.insert(1, "toast") # Insert at position
>>> L
["spam", "toast", "eggs", "ham"]
>>> L.remove("eggs") # Delete by value 
>> L
["spam", "toast", "ham"]
>>> L.pop(1) # Delete by position
"toast"
>>> L
["spam", "ham"]
>>> L.count("spam") # Number of occurrences
1

8, del函數(shù)不僅可以刪除一個(gè)item，還可以刪除一個(gè)section。

>>> L = ["spam", "eggs", "ham", "toast"]
>>> del L[0] # Delete one item
>>> L
["eggs", "ham", "toast"]
>>> del L[1:] # Delete an entire section
>>> L # Same as L[1:] = []
["eggs"]

而remove僅能刪除一個(gè)item。

9，給某個(gè)section賦值一個(gè)空List，也就相當(dāng)于刪除該section：L[i:j]=[]

10，dictionary使用key來(lái)index：

>>> D = {"spam": 2, "ham": 1, "eggs": 3} # Make a dictionary
>>> D["spam"] # Fetch a value by key
2
>>> D # Order is "scrambled"
{"eggs": 3, "spam": 2, "ham": 1}

11，dictionary的keys方法返回dictionary的所有key 值：

>>> len(D) # Number of entries in dictionary
3
>>> "ham" in D # Key membership test alternative
True
>>> list(D.keys()) # Create a new list of D"s keys
["eggs", "spam", "ham"]

#可以不用list（）方法，因?yàn)樵赑ython 2.x keys的值本來(lái)就是list

12，在dictionary中，給一個(gè)key賦值新的value：

>>> D
{"eggs": 3, "spam": 2, "ham": 1}
>>> D["ham"] = ["grill", "bake", "fry"] # Change entry (value=list)
>>> D
{"eggs": 3, "spam": 2, "ham": ["grill", "bake", "fry"]}

13， 刪除某個(gè)entry，通過(guò)key

>>> del D["eggs"] # Delete entry
>>> D
{"spam": 2, "ham": ["grill", "bake", "fry"]}

14，增加一個(gè)新的entry：

>>> D["brunch"] = "Bacon" # Add new entry
>>> D
{"brunch": "Bacon", "spam": 2, "ham": ["grill", "bake", "fry"]}

15，dictionary的values（）方法返回dictionary的所有values

>>> D = {"spam": 2, "ham": 1, "eggs": 3}
>>> list(D.values()) #可以不用list（）方法，因?yàn)镈.values()的值本來(lái)就是list
[3, 2, 1]

16，dictionary的items（）方法返回dictionary的所有key=value tuple，返回的是一個(gè)list。

>>> list(D.items())
[("eggs", 3), ("spam", 2), ("ham", 1)]

17，有時(shí)候不確定dictionary是否有某個(gè)key，而如果仍然有之前的index方法來(lái)獲取，可能引起程序error退出。使用get方法可以避免這樣的錯(cuò)誤導(dǎo)致程序出現(xiàn)error。
如果沒(méi)有某個(gè)key，get會(huì)返回None，而如果不想讓程序提示None，可以在第二個(gè)參數(shù)填入想要輸出的內(nèi)容，如下：

>>> D.get("spam") # A key that is there
2
>>> print(D.get("toast")) # A key that is missing
None
>>> D.get("toast", 88)
88

18，dictionary有一個(gè)update方法，可以將一個(gè)dictionary加入到另外一個(gè)dictionary中，將D2加入到D中。應(yīng)該注意的是，如果它們有相同的keys，那么D中重復(fù)的key所對(duì)應(yīng)的值將被D2的key所對(duì)應(yīng)的值覆蓋。

>>> D
{"eggs": 3, "spam": 2, "ham": 1}
>>> D2 = {"toast":4, "muffin":5} # Lots of delicious scrambled order here
>>> D.update(D2)
>>> D
{"eggs": 3, "muffin": 5, "toast": 4, "spam": 2, "ham": 1}

19，dictionary的pop方法，填入的參數(shù)是key，返回的值是value，被pop執(zhí)行的entry被移除出dictionary。

20，如何遍歷一個(gè)dictionary？ 可以用for-in loop：
方法一： for key in D
方法二： for key in D.keys()

21, 如果想要根據(jù)value來(lái)獲得key，可以參考下面的例子：

D = {"spam": 2, "ham": 1, "egg": 3}
E = {"spam": 4, "toast": 3, "hamburger": 5}
D.update(E)
#print D

some_food = [key for (key, value) in D.items() if value == 3]

print some_food

如上面斜體的表達(dá)式，將返回list。如果這個(gè)value對(duì)應(yīng)多個(gè)key，則返回的list將有多個(gè)item，如果僅有一個(gè)key，那么這個(gè)list將只有一個(gè)值，此時(shí)可以用list[0]來(lái)將中括號(hào)去除。

22，作為key的值得類(lèi)型可以是string、integer、float、tuple等不會(huì)改變的值， 用戶自己定義的object也能作為key，只要它們是hashable并且不會(huì)改變的。像list、set、dictionary等這些會(huì)變的type不能作為dictionary的key。

23，下面這個(gè)例子闡述了tuple類(lèi)型的key在坐標(biāo)問(wèn)題中的作用：

>>> Matrix = {}
>>> Matrix[(2, 3, 4)] = 88
>>> Matrix[(7, 8, 9)] = 99
>>>
>>> X = 2; Y = 3; Z = 4 # ; separates statements: see Chapter 10
>>> Matrix[(X, Y, Z)]
88
>>> Matrix
{(2, 3, 4): 88, (7, 8, 9): 99}

24，創(chuàng)建dictionary的幾個(gè)方法：
方法一：傳統(tǒng)的方法

{"name": "Bob", "age": 40} # Traditional literal expression

方法二：逐一賦值

D = {} # Assign by keys dynamically
D["name"] = "Bob"
D["age"] = 40

方法三：通過(guò)dict函數(shù)創(chuàng)建，注意，使用這種方法，key只能是string

dict(name="Bob", age=40) # dict keyword argument form

方法四：將key/value作為一個(gè)tuple，再用[]括起來(lái)，寫(xiě)進(jìn)dict（）中，這種比較少用到

dict([("name", "Bob"), ("age", 40)]) # dict key/value tuples form

方法五：使用zip（）函數(shù)

dict(zip(keyslist, valueslist)) # Zipped key/value tuples form (ahead)

方法六：使用fromkeys函數(shù)，很少用到

>>> dict.fromkeys(["a", "b"], 0)
{"a": 0, "b": 0}

25，使用dictionary comprehensions來(lái)創(chuàng)建dictionary的例子：
25.1 別忘了冒號(hào)。。

>>> D = {x: x ** 2 for x in [1, 2, 3, 4]} # Or: range(1, 5)
>>> D
{1: 1, 2: 4, 3: 9, 4: 16}

25.2

>>> D = {c: c * 4 for c in "SPAM"} # Loop over any iterable
>>> D
{"S": "SSSS", "P": "PPPP", "A": "AAAA", "M": "MMMM"}

25.3

>>> D = {c.lower(): c + "!" for c in ["SPAM", "EGGS", "HAM"]}
>>> D
{"eggs": "EGGS!", "spam": "SPAM!", "ham": "HAM!"}

25.4

>>> D = {k:0 for k in ["a", "b", "c"]} # Same, but with a comprehension
>>> D
{"b": 0, "c": 0, "a": 0}

26，在Python 3.x中，dictionary的keys()方法返回的不再是list。而是類(lèi)似像set一樣的結(jié)構(gòu)。不過(guò)可以使用list()強(qiáng)迫它們組成一個(gè)list。

>>> D = dict(a=1, b=2, c=3)
>>> D
{"b": 2, "c": 3, "a": 1}
>>> K = D.keys() # Makes a view object in 3.X, not a list
>>> K
dict_keys(["b", "c", "a"])
>>> list(K) # Force a real list in 3.X if needed
["b", "c", "a"]

它們具有交集、并集、等set所具有的運(yùn)算：

>>> D = {"a": 1, "b": 2, "c": 3}
>>> D.keys() & D.keys() # Intersect keys views
{"b", "c", "a"}
>>> D.keys() & {"b"} # Intersect keys and set
{"b"}
>>> D.keys() & {"b": 1} # Intersect keys and dict
{"b"}

27，練習(xí)題：用兩種方法創(chuàng)建一個(gè)list，這個(gè)list包含5個(gè)0：
方法一：
[0,0,0,0,0]
方法二：
[0 for i in range(5)]
方法三：
[0] * 5
方法四：
用循環(huán)加append的方法