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Python全棧之路系列之字典數據類型

caoym / 2768人閱讀

摘要：字典在基本的數據類型中使用頻率也是相當高的，而且它的訪問方式是通過鍵來獲取到對應的值，當然存儲的方式也是鍵值對了，屬于可變類型。

字典(dict)在基本的數據類型中使用頻率也是相當高的，而且它的訪問方式是通過鍵來獲取到對應的值，當然存儲的方式也是鍵值對了，屬于可變類型。

創(chuàng)建字典的兩種方式

第一種

>>> dic = {"k1":"123","k2":"456"}
>>> dic
{"k1": "123", "k2": "456"}
>>> type(dic)

第二種

>>> dic = dict({"k1":"123","k2":"456"})
>>> dic
{"k1": "123", "k2": "456"}
>>> type(dic)

在創(chuàng)建字典的時候，__init__初始化的時候還可以接受一個可迭代的變量作為值

>>> li = ["a","b","c"]
>>> dic = dict(enumerate(li))
>>> dic
{0: "a", 1: "b", 2: "c"}

默認dict再添加元素的時候會把li列表中的元素for循環(huán)一邊，添加的時候列表中的內容是字典的值，而鍵默認是沒有的，可以通過enumerate方法給他加一個序列，也就是鍵。

與其變量不同的是，字典的鍵不僅僅支持字符串，而且還支持其他數據類型，譬如：

# 數字
>>> D = {1:3}
>>> D[1]
3
# 元組
>>> D = {(1,2,3):3}
>>> D[(1,2,3)]
3

字典解析

>>> D = {x: x*2 for x in range(10)}
>>> D
{0: 0, 1: 2, 2: 4, 3: 6, 4: 8, 5: 10, 6: 12, 7: 14, 8: 16, 9: 18}
# 可以使用zip
>>> D = {k:v for (k, v) in zip(["a","b","c"],[1,2,3])}
>>> D
{"a": 1, "c": 3, "b": 2}
字典所提供的常用方法

刪除字典中的所有元素

clear(self):
>>> person = dict({"name": "ansheng", "age": 18})
>>> person
{"age": 18, "name": "ansheng"}
>>> person.clear()
# 清空字典的內容之后字典會變成一個空字典
>>> person
{}

返回一個字典的淺復制

copy(self):
>>> person = dict({"name": "ansheng", "age": 18})
>>> person.copy()
{"age": 18, "name": "ansheng"}

創(chuàng)建一個新字典，以序列seq中元素做字典的鍵，value為字典所有鍵對應的初始值

fromkeys(S, v=None):
屬性 描述
S 字典鍵值列表
v 可選參數, 設置鍵序列（seq）的值 
>>> seq = ("name", "age", "sex")
>>> dict = dict.fromkeys(seq)
>>> dict
{"age": None, "name": None, "sex": None}

fromkeys方法就是把一個字典的key更新到另外一個字典中，默認的值可以設置

>>> dic={"k1":123,"k2":456,"k4":111}
>>> dic
{"k1": 123, "k4": 111, "k2": 456}
# 創(chuàng)建一個新的字典，默認值是`123`
>>> dic.fromkeys(["k1","k2","k3"],"123")
{"k1": "123", "k3": "123", "k2": "123"}

返回指定鍵的值，如果值不在字典中返回默認值

get(self, k, d=None):
屬性 描述
key 字典中要查找的鍵
default 如果指定鍵的值不存在時，返回該默認值值 
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.get("name")
"ansheng"

成員運算符in可以判斷鍵是否存在于字典中，如果鍵在字典dict里返回true，否則返回false

>>> person = {"name": "mr", "age": 18}
>>> "name" in person
True
>>> "aname" in person
False

以列表返回可遍歷的(鍵, 值)元組數組

items(self):
>>> person = {"name": "mr.wu", "age": 18}
# 以元組的方式輸出出來
>>> person.items()
[("age", 18), ("name", "mr.wu")]

以迭代器的方式返回字典的鍵和值

iteritems(self):
>>> person.iteritems()

迭代key

iterkeys(self):
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.iterkeys()

迭代value

itervalues(self):
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.itervalues()

以列表的形式返回一個字典所有的鍵

keys(self):
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.keys()
["age", "name"]

刪除指定給定鍵所對應的值，返回這個值并從字典中把它移除

pop(self, k, d=None):
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person
{"age": 18, "name": "ansheng"}
# 返回刪除鍵對應的值
>>> person.pop("age")
18
>>> person
{"name": "ansheng"}

隨機返回并刪除字典中的一對鍵和值，因為字典是無序的，沒有所謂的"最后一項"或是其它順序。

popitem(self):
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
# 隨即刪除并顯示所刪除的鍵和值
>>> person.popitem()
("age", 18)
>>> person
{"name": "ansheng"}

如果key不存在，則創(chuàng)建，如果存在，則返回已存在的值且不修改

setdefault(self, k, d=None):
屬性 描述
key 查找的鍵值
default 鍵不存在時，設置的默認鍵值 
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
# 如果字典中有這個鍵，那么就輸出這個鍵的值
>>> person.setdefault("name")
"ansheng"
# 如果沒有則不輸出，但是會創(chuàng)建一個鍵，值為默認的"None"，值是可以指定的
>>> person.setdefault("sex")
>>> person
{"age": 18, "name": "ansheng", "sex": None}

把字典dic2的鍵/值對更新到dic1里

update(self, E=None, **F):
>>> dic1 = {"name":"ansheng"}
>>> dic2 = {"age":"18"}
>>> dic1
{"name": "ansheng"}
>>> dic2
{"age": "18"}
>>> dic1.update(dic2)
>>> dic1
{"age": "18", "name": "ansheng"}

顯示字典中所有的值

values(self):
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.values()
[18, "ansheng"]

所有項，只是將內容保存至view對象中

viewitems(self):
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.viewitems()
dict_items([("age", 18), ("name", "ansheng")])
viewkeys(self):
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.viewkeys()
dict_keys(["age", "name"])
viewvalues(self):
>>> person = {"name": "ansheng", "age": 18}
>>> person.viewvalues()
dict_values([18, "ansheng"])

對字典的鍵進行排序，其原理就是把key轉換為列表，然后使用sort對列表排序，最后根據列表循環(huán)字典中的值

>>> D = {"a":1,"b":2,"c":3}
>>> D
{"a": 1, "c": 3, "b": 2}
>>> Ks = list(D.keys())
>>> Ks
["a", "c", "b"]
>>> Ks.sort()
>>> Ks
["a", "b", "c"]
>>> for k in Ks: print(k, D[k])
... 
a 1
b 2
c 3
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