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Python 入門之excel數據分離成多個sheet

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摘要:最近老大發了瘋一樣給我布置很多坑一樣的任務,郁悶至極,今天這是一個非常簡單的操作的示例。假如你全公司的數據都在一張表格中,那么請用這個把它們按部門分離出來吧。

最近老大發了瘋一樣給我布置很多坑一樣的任務,郁悶至極,今天這是一個非常簡單的操作excel的示例。
假如你全公司的數據都在一張表格中 ,那么請用這個把它們按部門分離出來吧。

用python寫一些小工具確實是簡單啊。

optionParser,繼上一節的Entry之后,你就已經知道了怎樣輸入你的文本,那么通過命令行呢,這里的optionParser就是實現了這個目的。
使用optionparser模塊來解析

optionparser的執行過程:
導入optionparser : from optparse import OptionParser
構造optionparser的對象:parser = OptionParser()
往optionparser對象中增加option :parser.add_option()
調用optionparser的解析函數:(options, args) = parser.parse_args()
在options中使用解析到的options,在args中使用其他的args。

from optparse import OptionParser
import sys
import xlrd,xlwt

STRING = "部門" #按部門分離
TITLE_ROW = 0
def split_file(filename):
    workbook = xlrd.open_workbook(filename)#
    sheet = workbook.sheet_by_index(1) #通過index選擇你需要分割的那個sheet    
    Title=sheet.row_values(TITLE_ROW) #
    print(Title)
    index = Title.index(STRING)#選擇所需要的那一列數據
    print(index)
    all= sheet.col_values(index)
    department = list(set(all))
    department.remove(STRING) #刪除Title這一個元素得到的是所有的部門了
    print(department)
    wb_result=xlwt.Workbook()
    for sub_dt in department:
        row_i =0 
        sheet_subdt=wb_result.add_sheet(sub_dt,cell_overwrite_ok=True)
        for j in range(sheet.ncols):
            sheet_subdt.write(row_i,j,sheet.row_values(TITLE_ROW)[j])
        row_i=row_i+1
        for i in range(1,sheet.nrows): #第1行是Titile,從第2行開始
            if sheet.row_values(i)[index] == sub_dt:
                for j in range(sheet.ncols):
                    sheet_subdt.write(row_i,j,sheet.row_values(i)[j])
                row_i=row_i+1
            
    wb_result.save("result-split.xls")
        
def main():
    parser = OptionParser(description="split your excel sheet to many by keywords.", usage="%prog [-f]", version="%prog 1.0")
    parser.add_option("-f", "--filename", dest="filename",
                      help="the filename that you need to split.")
    options, args = parser.parse_args(args=sys.argv[1:])
    stock = split_file(options.filename)
if __name__=="__main__":
    main()

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