python學習筆記 - ThreadLocal

Berwin 發布于2019-07-25 11:30 / 2457人閱讀

摘要：為了避免改亂為，我們在前面已經提到說要加鎖。僅供一個線程使用，線程間相互不影響。例如下列程序中函數中定義的變量就是局部變量。所有綁定的參數都是線程隔離的。下面展示一下代碼創建一個全局的對象初始化一個線程內變量，該變量線程間互不影響。

我們在編寫多線程程序的時候，往往會遇到兩種類型的變量。

一種是全局變量，多個線程共享。為了避免改亂為，我們在前面已經提到說要加鎖。

一種是局部變量。僅供一個線程使用，線程間相互不影響。

例如下列程序中task()函數中定義的count變量就是局部變量。即使我們創建了兩個線程，兩者的count遞增也不會相互影響，因為count是在task中定義的。

import threading


def task():
    count = 0
    for i in range(1000):
        count += 1
        print count


if __name__ == "__main__":
    t1 = threading.Thread(target=task)
    t1.start()
    t2 = threading.Thread(target=task)
    t2.start()

那么，這么處理是不是就完美了呢？其實還不是。
以上的例子我們舉的是一個非常簡單的例子，但是我們遇到一個比較復雜的業務邏輯的時候，比如多個局部變量，函數多重調用等，這么定義局部變量就會變得不簡潔，麻煩。
函數多重調用是指，例如：
我們定義了函數，methodA(),這個方法體內調用了methodB(), methodB()方法體中又調用了methodC()...
如果我們在某一個線程中調用了methodA()并且使用了一個變量attr，那么我們就需要將attr一層一層地傳遞給后續的函數。

有沒有一種方法，能讓我們在線程中定義一個變量后，那么這個線程中的函數就都能調用，如此才叫簡潔明了？
Python為我們做到了，那就是ThreadLocal.
ThreadLocal的用法只需要三步：

定義一個對象 threading.local

在線程內給該對象綁定參數。所有綁定的參數都是線程隔離的。

在線程內調用。

下面展示一下代碼：

# coding=utf-8
import threading

local = threading.local() # 創建一個全局的對象


def task():
    local.count = 0  # 初始化一個線程內變量，該變量線程間互不影響。
    for i in range(1000):
        count_plus()


def count_plus():
    local.count += 1
    print threading.current_thread().name, local.count


if __name__ == "__main__":
    t1 = threading.Thread(target=task)
    t1.start()
    t2 = threading.Thread(target=task)
    t2.start()

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