摘要：測試的通用規則測試單元應該集中于小部分的功能，并且證明它是對的。通過去除依賴盡量使測試單元快速運行。實現來持續集成通過代碼提交的本地或者來持續集成測試你的代碼。

原文鏈接：http://blog.speedx.com/backend-test-guide

將測試代碼和運行代碼一起寫是一種非常好的習慣。聰明地使用這種方法將會幫助你更加精確地定義代碼的含義，并且代碼的耦合性更低。

測試的通用規則：

測試單元應該集中于小部分的功能，并且證明它是對的。

每個測試單元應該完全獨立。

通過Mock去除依賴

盡量使測試單元快速運行。

實現鉤子來持續集成

我們通過一個簡單的python程序及unittest作為示例來為大家介紹如何進行測試，這里推薦大家使用python3來運行示例。

我們先創建一個將會使用的測試目錄

mkdir /tmp/TestHookTest
cd /tmp/TestHookTest

下圖為unittest包中包含的斷言

我們現在來寫一個通過用戶名獲得github信息的一個函數，并對這個函數進行測試

# test.py
import unittest
import json

import requests

def fetch_github_profile(username):
    response = requests.get("https://api.github.com/users/" + username)
    return response.json()

class SaveDataTest(unittest.TestCase):

    def test_fetch_github_profile(self):
        username = "ZhangBohan"
        data = fetch_github_profile("ZhangBohan")
        self.assertEqual(data["login"], username)

通過python3 -m unittest test運行

每個都能夠多帶帶運行，除了調用的命令，都需在測試套件中。要想實現這個規則，測試單元應該加載最新的數據集，之后再做一些清理。

如果有數據庫依賴，在每次測試前創建測試數據庫，結束后銷毀該數據庫，測試應該有多帶帶的數據庫，不要在生產和開發環境測試，避免數據變化引起的測試失敗

通過Mock去除依賴

假設我們現在想把取得的用戶數據保存到本地，并測試是否正確保存

# test.py
import unittest
import json

import requests

def fetch_github_profile(username):
    response = requests.get("https://api.github.com/users/" + username)
    return response.json()

def save_data(data):
    with open("data.json", "w") as f:
        f.write(json.dumps(data))

class SaveDataTest(unittest.TestCase):

    def test_fetch_github_profile(self):
        username = "ZhangBohan"
        data = fetch_github_profile("ZhangBohan")
        self.assertEqual(data["login"], username)

    def test_save_data(self):
        data = fetch_github_profile("ZhangBohan")
        save_data(data)

        with open("data.json") as f:
            file_data = json.loads(f.read())
            self.assertIsNotNone(file_data)
            self.assertEqual(data["id"], file_data["id"])

在這個測試中我們的test_save_data中的data依賴fetch_github_profile中的返回數據，現實情況中會遇到更為復雜的依賴，為了一個測試用例，我們可能需要構建大量的初始化數據。我們可以通過mock來解除這個依賴，讓test_save_data專注于測試保存數據部分

# test.py
import unittest
import json
from unittest.mock import MagicMock

import requests

def fetch_github_profile(username):
    response = requests.get("https://api.github.com/users/" + username)
    return response.json()

def save_data(data):
    with open("data.json", "w") as f:
        f.write(json.dumps(data))


FAKE_PROFILE_DATA = {
  "login": "ZhangBohan",
  "id": 2317407
}

class SaveDataTest(unittest.TestCase):

    def test_fetch_github_profile(self):
        username = "ZhangBohan"
        data = fetch_github_profile("ZhangBohan")
        self.assertEqual(data["login"], username)

    def test_save_data(self):
        fetch_github_profile = MagicMock(return_value=FAKE_PROFILE_DATA)
        data = fetch_github_profile("ZhangBohan")
        save_data(data)

        with open("data.json") as f:
            file_data = json.loads(f.read())
            self.assertIsNotNone(file_data)
            self.assertEqual(data["id"], file_data["id"])

如果一個多帶帶的測試單元需要較長的時間去運行，開發進度將會延遲，測試單元將不能如期常態性運行。有時候，因為測試單元需要復雜的數據結構，并且當它運行時每次都要加載，所以其運行時間較長。把運行吃力的測試單元放在多帶帶的測試組件中，并且按照需要運行其它測試單元。

通過代碼提交的本地hook或者webhook來持續集成測試你的代碼。

舉個git本地hook的例子（這可假設你了解git hook的工作原理）。

> git init
> vim .git/hooks/pre-commit

在.git/hooks/pre-commit文件中寫入

#!/bin/sh

cd /tmp/TestHookTest && python3 -m unittest test

執行：

> chmod +x .git/hooks/pre-commit

> git add test.py
> git commit -m "test hook"
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.000s

OK
[master (root-commit) b390117] test hook
 1 file changed, 9 insertions(+)
 create mode 100644 test.py

在遠程代碼倉庫部署的webhook能更好的測試全部代碼。

Python指南-測試你的代碼