Regal灰度發布智能分組引擎

isaced 發布于2019-07-25 12:00 / 2538人閱讀

Regal 是一個用于"灰度發布"或 A/B Testing的智能分組引擎

主要功能:

提供發布策略，動態智能分流

支持多版本分組和優先級

數據格式化

同時兼容Python2和Python3

Regal能做什么？

舉個最簡單的例子，比如需要針對一個版本進行灰度發布，而這一版本對應的可能是一大堆服務器集群，如下圖:

就像圖中描述的一樣，無論你的服務器是多還是少，尤其很多中小型企業在進行灰度發布時，通常會遇到所制定的分流策略在實際的技術或開發中如何去實現，是機器直接寫死？

因此讓Regal智能分組引擎直接介入，讓它來根據你的策略提前進行動態地分組分流。
在這里，我再舉一個簡單的例子，方便大家能夠更清楚的明白Regal的主要工作：

假設有一個版本A，需要針對六臺機器進行發布

現在應該已經了解Regal到底是什么干貨了吧，當然了，上面的例子是服務器非常少的情況，實際情況中，所面對的服務器集群是非常多，這個時候可以通過提供的combine和schedule兩個API進行策略調整。詳情可以見下文的使用介紹

Feature：

提供發布策略，動態智能分流

支持多版本分組和優先級

數據格式化

同時兼容Python2.5以上和Python3以上的版本（建議使用Python2.7+或者Python3.5以后的版本）

安裝和使用 安裝

pip install regal

使用說明

單個版本場景

In [1]: from regal import BaseInfo


# 初始化信息，請注意一下格式
In [6]: ab = BaseInfo(
version_host={"app-test-version1.0":"10.1.1.1,10.1.1.2,10.1.1.3,10.1.1.4,10.1.1.1.5"},
combine=2    # combine 希望以每組多少臺服務器作為一組,進行用戶群B的分流
             # 在這個例子中為2臺
             # 默認：每組1臺
)

# grouping() 進行分組
In [11]: smart_grouping = ab.grouping() 


# result屬性 進行分組后的返回結果
In [12]: smart_grouping.result
Out[12]:
[("app-test-version1.0",
  [["10.1.1.1"], ["10.1.1.2", "10.1.1.3"], ["10.1.1.4", "10.1.1.1.5"]])]

Demo

你可以進入項目Github地址，來了解更多Regal引擎的多種運用使用場景及說明

分流分組之后？

Regal本身只是一個分組引擎，因此它并不承擔直接發布的作用，但是通過Regal分組之后，你所得到數據，是非常容易和其他可以用來發布的組件進行配合；下面是我的一些建議和指導。

versionA:

  （第一組）    groupA   ip......     用戶群A    
  （第二組）    groupB1  ip...... __ 
  （第三組）    groupB2  ip......   |
  （第四組）    groupB3  ip......   | --   用戶群B   
   ......                       --|

關于發布

分組之后，每一組的所有機器可以看作一個整體，扔進發布組件，進行"組內并發"

你可以把每一組直接放在ansible、saltstack、pssh或異步IO框架等等進行發布；

甚至你也可以和前端nginx＋lua進行組合；

關于停止發布

每組進行發布，一旦出現異常，你可以利用發布組件，或者你自己寫一套異常抓取工具來停止發布，這個時候就不會再針對剩下的組進行發布操作了。

關于回滾

把回滾也看作一種發布,就不多說了

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