摘要：比較的是兩個對象的內容是并發(fā)編程之協(xié)程異步后端掘金引言隨著的盛行，相信大家今年多多少少都聽到了異步編程這個概念。使用進行并發(fā)編程篇二掘金我們今天繼續(xù)深入學習。

python 之機器學習庫 scikit-learn - 后端 - 掘金
一、 加載sklearn中的數(shù)據(jù)集datasets from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() # 鳶尾花卉數(shù)據(jù) digits = datasets.load_digits() # 手寫數(shù)...

TensorFlow 學前班 - 后端 - 掘金
本文我參加Udacity的深度學習基石課程的學習的第3周總結，主題是在學習 TensorFlow 之前，先自己做一個miniflow，通過本周的學習，對于TensorFlow有了個簡單的認識，github上的項目是：https://github.com/zhu...

登錄那些事兒 - 后端 - 掘金
也不知道是什么原因，剛開始不久的職業(yè)生涯，在技術這條路走著走著，和「登錄」總是有著一個不解之緣。還記得當初學習Web編程的時候么？不管是Java、.Net、PHP，繼經(jīng)典「Hello World」之后，要寫的很有可能就是「登錄」功能。至今「登錄」的問題還是讓我...

趕集網(wǎng)三年 DBA 總結 - 后端 - 掘金
2012年初入職趕集，當時處在流量訊猛增長的階段，3年DBA生涯收獲坡多，其實坑更多(淚... 后來在做開發(fā)時，慢慢體會到 ”運維“ 和 “開發(fā)” 確實存在溝通問題：知識不對稱。如何解決呢？先總結下這三年吧 ...

使用 Celery 踩過的坑 - 后端 - 掘金
為什么要使用celery Celery是一個使用Python開發(fā)的分布式任務調度模塊，因此對于大量使用Python構建的系統(tǒng)，可以說是無縫銜接，使用起來很方便。Celery專注于實時處理任務，同時也支持任務的定時調度。因此適合實...

Linux 意外操作后如何進行數(shù)據(jù)搶救 - 后端 - 掘金
在 GUI 中使用 ?shift + delete? 組合鍵或是 CLI 下使用 rm -rf 刪除選項，這個文件并沒有從硬盤（或是其它存儲設備）上徹底銷毀。當它"被刪除"以后，OS 將 inode 的數(shù)據(jù)指針部分清零，也僅僅是從系統(tǒng)的目錄...

【新年安全第一彈】Redis CSRF 漏洞分析及防范措施 - 后端 - 掘金
Redis CSRF漏洞分析 近日有網(wǎng)友暴漏了Redis的CSRF漏洞，同時Redis作者在最新發(fā)布的3.2.7也進行了修復，本文將對CSRF攻擊及如何安全使用Redis進行介紹。阿里云云數(shù)據(jù)庫Redis版強制需要密碼訪問，不受該漏洞影響，而對于自建Redis...

Gitlab 從刪庫到恢復：丟失 6 小時生產(chǎn)數(shù)據(jù)，操作員應該被開除？ - 閱讀 - 掘金
2月1日，一個讓千千萬萬的運維人無法忘懷的日子，我們在初五迎財神的時候，大洋彼岸的Gitlab.com運維工程師卻和惡魔撞上，這個惡魔就是運維人熟知的sudo rm -rf。 Gitlab是大家很熟悉的開源Git代碼托管工具，國內公司大多使用社區(qū)版自...

用筆一步步演示人工神經(jīng)網(wǎng)絡的反向傳播算法——Jinkey 翻譯 - 掘金
背景 反向傳播訓練（Backpropagation）一個神經(jīng)網(wǎng)絡是一種常見的方法。網(wǎng)上并不缺少介紹反向傳播是如何工作的論文。但很少包括一個用實際數(shù)字的例子。這篇文章是我試圖解釋它是如何工作的和一個具體的例子。大家可以對比自己的計算,以確保他們正確理解反向傳播。...

看完這篇文章你還不理解 Python 裝飾器，只有一種可能... - 掘金
看完這篇文章還不理解裝飾器，說明我寫的還不夠清晰，鼓勵鼓勵我吧。 講 Python 裝飾器前，我想先舉個例子，雖有點污，但跟裝飾器這個話題很貼切。 每個人都有的內褲主要功能是用來遮羞，但是到了冬天它沒法為我們防風御寒，咋辦？我們想到的一個辦法就是把內褲改造一下...

Python 標準庫之 functools/itertools/operator - 后端 - 掘金
本文為作者原創(chuàng)，轉載請先與作者聯(lián)系。 同發(fā)于SegmentFault和簡書 引言 functools, itertools, operator是Python標準庫為我們提供的支持函數(shù)式編程的三大模塊，合理的使用這三個模塊，我們可以寫出更加簡潔可讀的P...

Python 異步方案的持續(xù)演進之路 - 后端 - 掘金
小梁是一個忠實的電影好愛者，有一天，小梁看到豆瓣這個網(wǎng)站，發(fā)現(xiàn)了很多自己喜歡的內容，恰好小梁是個程序猿，于是心血來潮的他決定寫個程序，把豆瓣Top250的電影列表給爬下來。小梁平時是個Python發(fā)燒友，做起這些事情來自然是得心應手，于是他欣喜地擼起袖子就是干...

MySQL 大表優(yōu)化方案 - 后端 - 掘金
當MySQL單表記錄數(shù)過大時，增刪改查性能都會急劇下降，可以參考以下步驟來優(yōu)化： 單表優(yōu)化 除非單表數(shù)據(jù)未來會一直不斷上漲，否則不要一開始就考慮拆分，拆分會帶來邏輯、部署、運維的各...

Python 解惑：整數(shù)比較 - 掘金
在 Python 中一切都是對象，毫無例外整數(shù)也是對象，對象之間比較是否相等可以用==，也可以用is。==和is操作的區(qū)別是： is比較的是兩個對象的id值是否相等，也就是比較倆對象是否為同一個實例對象，是否指向同一個內存地址。 ==比較的是兩個對象的內容是...

Python 并發(fā)編程之協(xié)程 / 異步 IO - 后端 - 掘金
引言 隨著node.js的盛行，相信大家今年多多少少都聽到了異步編程這個概念。Python社區(qū)雖然對于異步編程的支持相比其他語言稍顯遲緩，但是也在Python3.4中加入了asyncio，在Python3.5上又...

Annoy - Approximate Nearest Neighbors in C++/Python optimized for memory usage and loading/saving to disk - 后端 - 掘金
Annoy ...

MySQL 排他鎖實現(xiàn)提現(xiàn)功能以及死鎖預防 - 后端 - 掘金
一、前言 mysql的InnoDB,支持事務和行級鎖，可以使用行鎖來處理用戶提現(xiàn)等業(yè)務。使用mysql鎖的時候有時候會出現(xiàn)死鎖，要做好死鎖的預防。 ...

使用 Python 進行并發(fā)編程 - asyncio 篇 (二) - 掘金
我們今天繼續(xù)深入學習asyncio。 同步機制 asyncio模塊包含多種同步機制，每個原語的解釋可以看線程篇，這些原語的用法上和線程/進程有一些區(qū)別。 Semaphore（信號量） 并發(fā)的去爬取顯然可以讓爬蟲工作顯得更有效率，但是我們應該把抓取做的無害，這樣...

如何利用 Docker、AWS 和深度學習偽裝成一個藝術家 - 后端 - 掘金
“能工摹形，巧匠竊意（Good artists copy, great artists steal）” —— 畢加索在英國第四頻道紀錄片系列之“Faking it”中，Paul O’Hare（一名來自利物浦的畫家和室內裝潢師）需要在四個星期的時間內，將自己偽裝...

10 分鐘實現(xiàn)一個自己的服務器監(jiān)控器 - 掘金
需求 最近需要給自己的服務器添加監(jiān)控器，目的是監(jiān)控服務器的內存、CPU、磁盤占用率，資源占用率過高的話能給自己發(fā)個提醒，當前主流的平臺一般會提供郵件、短息、甚至會提供微信提醒，不過這類提醒包含的噪音太多了（夾雜著各種無關的社交信息），我只是單純的需要接收到服務...