摘要:看例子,學(xué)三看例子,學(xué)一看例子,學(xué)二包創(chuàng)建一個(gè)目錄,把挪到里面,再添加一個(gè)空文件便是一個(gè)包。對(duì)來(lái)說(shuō),對(duì)象由引用計(jì)數(shù)管理,計(jì)數(shù)為時(shí)對(duì)象會(huì)自動(dòng)銷毀。給定請(qǐng)問(wèn)看例子,學(xué)一看例子,學(xué)二
看例子,學(xué) Python(三)
看例子,學(xué) Python(一)
看例子,學(xué) Python(二)
創(chuàng)建一個(gè)目錄 myutil,把 mymath.py 挪到里面,再添加一個(gè)空文件 __init__.py:
</>復(fù)制代碼
myutil/
__init__.py
mymath.py
myutil 便是一個(gè)包(package)。
import最直接的用法:
</>復(fù)制代碼
>>> import myutil.mymath
>>> myutil.mymath.fac(4)
24
缺點(diǎn)是調(diào)用 fac 時(shí)太長(zhǎng),包和模塊作為前綴都要寫(xiě)全。但是寫(xiě)成 import myutil.mymath.fac 也是不對(duì)的。
通過(guò) import 的語(yǔ)法(syntax):
</>復(fù)制代碼
import <包>.<包>.<包|模塊>
可以看出:
最后一項(xiàng)(item)可以是包也可以是模塊,前面的必須是包;
最后一項(xiàng)不可以是類、函數(shù)或變量的定義。
根據(jù)語(yǔ)法來(lái)看,可以 import 一個(gè)包:
</>復(fù)制代碼
>>> import myutil
>>> help(myutil)
...
但是這樣并沒(méi)有什么實(shí)際用處,因?yàn)闊o(wú)法就此調(diào)用具體的函數(shù)(類、變量):
</>復(fù)制代碼
>>> myutil.mymath.fac(4)
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
AttributeError: module "myutil" has no attribute "mymath"
from...import
如果要避免調(diào)用時(shí)帶著一串前綴,可以用 from...import:
</>復(fù)制代碼
>>> from myutil.mymath import fac
>>> fac(4) # 不再需要前綴
24
一次 import 多個(gè)時(shí)以逗號(hào)分割:
</>復(fù)制代碼
>>> from myutil.mymath import fib, fac
一次 import 所有:
</>復(fù)制代碼
>>> from myutil.mymath import *
from...import... 避免了前綴,但是也污染了名字,使用時(shí)需權(quán)衡。
高階函數(shù)高階函數(shù)(higher-order)就是操作或返回其它函數(shù)的函數(shù)。
下面是幾個(gè)經(jīng)典的高階函數(shù),其它稍微函數(shù)式一點(diǎn)的語(yǔ)言里一般也有。
用 reduce 重寫(xiě)階乘:
</>復(fù)制代碼
import operator, functools
def fac(n):
return functools.reduce(operator.mul, range(1, n+1))
用 reduce 求和:
</>復(fù)制代碼
def sum(n):
return functools.reduce(operator.add, range(1, n+1))
Python 的 reduce 就相當(dāng)于 C++ 的 accumulate(C++17 已經(jīng)新增 reduce)。
</>復(fù)制代碼
std::vector v{1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10};
int sum = std::accumulate(v.begin(), v.end(), 0); // 求和
int product = std::accumulate(v.begin(), v.end(), 1, std::multiplies()); // 求積
map(映射)
</>復(fù)制代碼
>>> list(map(bool, [None, 0, "", u"", list(), tuple(), dict(), set(), frozenset()]))
[False, False, False, False, False, False, False, False, False]
None、0、空字符串、以及沒(méi)有元素的容器對(duì)象都可視為 False,反之為 True。
filter(過(guò)濾)</>復(fù)制代碼
>>> list(filter(bool, [None, 0, "", 1]))
[1]
數(shù)據(jù)模型
== vs. is
== 判斷值是否相等,is 判斷兩個(gè)變量是否為同一個(gè)對(duì)象。
這就好像 Java 里的 == 和 equals 一樣。
下面是一些例子:
</>復(fù)制代碼
>>> a, b = 1, 1
>>> a == b
True
>>> a is b
True
a == b 比較好理解,a is b 是因?yàn)?Python 對(duì)整數(shù)做了優(yōu)化,a 和 b 都指向同一個(gè)預(yù)先分配的對(duì)象(其值為 1)。
可以理解為 is 比較的是對(duì)象的內(nèi)存地址。
內(nèi)建函數(shù) id() 返回對(duì)象的唯一標(biāo)識(shí),可以理解為內(nèi)存地址。
</>復(fù)制代碼
>>> id(a), id(b)
(35169392, 35169392)
甚至可以拿到一個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)(reference count):
</>復(fù)制代碼
>>> import sys
>>> sys.getrefcount(a)
99
>>> sys.getrefcount(b)
99
引用計(jì)數(shù)為 99 有點(diǎn)意外,其實(shí)是因?yàn)楹芏嘌b載的內(nèi)建模塊都用到了整數(shù) 1。
不妨看看其它整數(shù)如何:
</>復(fù)制代碼
>>> sys.getrefcount(0)
169
>>> sys.getrefcount(255)
4
對(duì) Python 來(lái)說(shuō),變量只是名字,它的類型和值取決于它所綁定的對(duì)象。我們可以把 a b 綁定到其它對(duì)象:
</>復(fù)制代碼
>>> a, b = "hello", "hello"
>>> a is b
True
同樣,a is b 是因?yàn)?Python 對(duì)字符串做了優(yōu)化。
值得一提的是,這種優(yōu)化(也即引用計(jì)數(shù))可能只針對(duì) CPython,對(duì)于 Python 的其它實(shí)現(xiàn)可能就不是這樣了。你的程序不該依賴于這些特定于解釋器的實(shí)現(xiàn)。
整數(shù)和字符串有一個(gè)共同點(diǎn),即它們都是不可變的(immutable),現(xiàn)在來(lái)看看可變對(duì)象,比如列表:
</>復(fù)制代碼
>>> c, d = [a, b], [a, b]
>>> c == d
True
>>> c is d
False
可見(jiàn)雖然 c 和 d 具有相等的值,但對(duì)象是不同的兩個(gè)。
這些就是 Python 的數(shù)據(jù)模型(Data Model),雖然不是全部。
對(duì)象Python 的每一個(gè)對(duì)象(object)都有以下三個(gè)部分:
身份(identity)
類型(type)
值(value)
身份:
不可改變(unchangeable)(一旦對(duì)象創(chuàng)建了就不會(huì)改變)
對(duì)應(yīng)于內(nèi)存地址
通過(guò)操作符 is 進(jìn)行比較: a is b
函數(shù) id() 返回對(duì)象唯一的整形標(biāo)識(shí)(內(nèi)存地址)
類型:
不可改變(unchangeable)
函數(shù) type() 返回對(duì)象類型
值:
可變的(mutable):字典,列表
不可變的(immutable):數(shù)字,字符串,元組
最后,對(duì)象不會(huì)被顯式地銷毀(explicitly destroyed)。
對(duì) CPython 來(lái)說(shuō),對(duì)象由引用計(jì)數(shù)管理,計(jì)數(shù)為 0 時(shí)對(duì)象會(huì)自動(dòng)銷毀。
最后留一道練習(xí)。
給定:
</>復(fù)制代碼
>>> c = []
>>> d = []
>>> c is d
False
請(qǐng)問(wèn):
</>復(fù)制代碼
>>> e = f = []
>>> e is f
???
看例子,學(xué) Python(一)
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