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摘要：在節(jié)目奪冠，的可以抓貓了。，正式開始探索管理智能的規(guī)則，并從獲得一筆萬美元的首期研究資金，基金由的共同創(chuàng)始人和的共同創(chuàng)建。下面有一段文獻(xiàn)對比了人腦和的一個成年人類的大腦功率僅為消耗，是一個燈泡的。同樣在大力發(fā)展人工智能和機(jī)器進(jìn)化。
Watson在Jeopardy節(jié)目奪冠，Google的AI可以“抓貓”了。不得不說，云計算的成熟推動著人工智能的飛速發(fā)展。下面我們就來看一下新云計算時代下人工智能發(fā)展的動向及成果。
Vicarious，正式開始探索管理智能的規(guī)則，并從Good Verntures獲得一筆1500萬美元的首期研究資金，基金由Facebook的共同創(chuàng)始人Dustn Moskowitz和Peter Thiel的Founders Fund共同創(chuàng)建。然而這些錢不是用來商業(yè)化他們的技術(shù)，而是主要的用作技術(shù)的科研和實驗。
Vicarious企圖建立一系列的算法來模擬哺乳類容物的信息處理和應(yīng)用 — 簡單來說就是建立一個賦予計算機(jī)智能的軟件。初步的目標(biāo)是建立一種類似人類的識別系統(tǒng)，共同創(chuàng)立者和CTO Dileep George估算要3到4年時間。很顯然，這么長的時間對于投資者來說無疑是件好事；但是對于Vicarious來說更像是一次魯莽的賭博。
CEO和Co-Founder D.Scott Phoenix解釋說，公司之所以不致力于商業(yè)化是為了更強(qiáng)大的智能算法，對比一個受到商業(yè)化限制的人工智能算法 — 看起來就像個傻瓜！Phoenix還說，我們會仍然致力于核心問題的解決。我認(rèn)為只在別人原有的成果上精煉大大的阻礙了AI的發(fā)展，讓這項科學(xué)之路越走越窄。
人類大大腦是計算機(jī)技術(shù)的珠穆朗瑪
建立以人類大腦為藍(lán)本的計算機(jī)軟件或硬件一直都是個大的技術(shù)難題，Peter Thiel前PayPal總裁、現(xiàn)Founders Fund的合伙人呼吁企業(yè)勇于挑戰(zhàn)，積極攻堅。對比人腦的處理效率，CPU或者更先進(jìn)的硅腦都都太蒼白了、太無力了。下面有一段文獻(xiàn)對比了人腦和IBM的Watson AI：
一個成年人類的大腦功率僅為消耗12W，是一個60W燈泡的1/5。對比與人類其他的器官來說大腦是貪婪的，而對比與人類制造的電子設(shè)備，不得不說它有著令人難以置信的效率！來自IBM的Watson（巨型計算機(jī)），在Jeopardy節(jié)目中勝出。勝利來自于759個服務(wù)器的力量，每個服務(wù)器的功耗約為1000瓦。
軟硬件中硅腦的研究吸引著大量的專家學(xué)者。Phoenix說，我們希望給人類的繁榮昌盛帶來幫助。人類的進(jìn)步受限于研究大問題的人數(shù)。所以為了制造智能的核心算法，我們不惜建立30億倍速度的電腦和大幅度增大攻堅的投入。
建立更好的AI，不是去做大腦拼圖
這里有很多看起來在做像Vicarious一樣的研究工作，但是他們用著不同的方法。比如HP和IBM，他們都在致力建造硅版本的大腦，用它建造類神經(jīng)電腦去像人類一樣的處理信息。IBM去年還炫耀了可以做認(rèn)知處理的第一塊芯片。
IBM同樣還在AI上做過努力，雖然沒有硬件上下的功夫深。Watson儲存了海量的數(shù)據(jù)，有著自己的邏輯推理程序，可以推理出它認(rèn)為是正確的答案，并列出這些答案信心指數(shù)。IBM圍繞了Watson建造了一個新的商業(yè)體系，囊括了醫(yī)療和金融領(lǐng)域。
Google同樣在大力發(fā)展人工智能和機(jī)器進(jìn)化。最近那份關(guān)于捕捉貓影像的截屏正是一種AI的表現(xiàn)。
同樣還有許多公司（比如Apple）都在以不同的方式去嘗試人工智能，以及利用人工智能的研究成果服務(wù)于整個計算機(jī)界。但是今天的計算機(jī)仍處在要依靠人們?nèi)ジ嬖V它該怎么做。大數(shù)據(jù)技術(shù)已經(jīng)越來越完善了，我們相信計算機(jī)會更好的認(rèn)識世界，可以自主的去為人們服務(wù)。當(dāng)然即使它們擁有如此自主，也不知道這種自主就是計算機(jī)技術(shù)，同樣不知道這種自主究竟是在什么樣的范圍內(nèi)的。給計算機(jī)智能不是意味著計算機(jī)就可以為自己著想。
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