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Google打造云中Hadoop便捷版，強勢對抗AWS

Rindia / 1457人閱讀

摘要：打造云中便捷版，強勢對抗上周，為其增加了連接器，這樣開發(fā)人員現(xiàn)在已經(jīng)能夠很輕松的在計算虛擬機上進行操作了，的預(yù)覽版將使開發(fā)人員不用再花大力氣去管理集群和文件系統(tǒng)。在此領(lǐng)域，和的競爭將更加激烈。但他同時表示這可能有問題。

1. Google打造云中Hadoop便捷版，強勢對抗AWS上周，Google為其Google Cloud Platform增加了Hadoop 連接器，這樣開發(fā)人員現(xiàn)在已經(jīng)能夠很輕松的在Google計算虛擬機上進行Hadoop操作了，Google Cloud Storage Hadoop的預(yù)覽版將使開發(fā)人員不用再花大力氣去管理集群和文件系統(tǒng)。在此領(lǐng)域，Google和AWS的競爭將更加激烈。


下圖是Hadoop在Google Cloud Platform上的圖解。在Google Cloud Storage上存儲數(shù)據(jù)時HDFS、NameNode是可選的。?

下面是用Google Cloud Storage運行Hadoop的優(yōu)勢：

兼容性：Google Cloud Storage connector for Hadoop 代碼兼容Hadoop。?
快速啟動：當數(shù)據(jù)復(fù)制到HDFS以及NameNode，你不必等待過長時間來結(jié)束安全模式。?
更高的可用性和可擴展性：?Google Cloud Storage比HDFS具有更高的可用性。?
低成本：包括存儲和計算兩方面都節(jié)省成本，同時，它是以分鐘計費。?
沒有存儲管理開銷：Google Cloud Storage只需要為計算付費。?
互通性：通過在Google Cloud Storage保管數(shù)據(jù)，你可以從Google上其它的服務(wù)中獲益。?
性能：由于有了Google Cloud Storage，Google的基礎(chǔ)設(shè)施將會比HDFS提供更高的性能

2. 平均比Hive快24倍，Impala劍指Stinger在YARN之前，Hadoop僅適用于離線處理場景?；趯崟r性的需求，各個機構(gòu)紛紛研發(fā)了自己的流處理框架，這次我們說的是兩SQL-on-Hadoop項目的對決，同時也是兩家知名Hadoop解決方案提供商的比拼——Impala vs. Stinger。

測試對比版本是 Impala 1.1.1與 Hive 0.12（集成了Stinger），Hive運行在ORCFile 數(shù)據(jù)集之上，Impala 則使用了Parquet存儲相同的數(shù)據(jù)。為了讓Hive得到較佳性能，Cloudera還將TPC-DS查詢轉(zhuǎn)換成SQL-92 join，并且手動優(yōu)化了join順序，指定了分區(qū)字段，Impala也做了同樣的優(yōu)化。數(shù)據(jù)大小是3TB，使用了典型的5 Hadoop數(shù)據(jù)節(jié)點配置。查詢也使用了多種類型，也包含了多種標準join及聚合，還使用了復(fù)雜的多級聚合和子查詢。

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測試得出的結(jié)果是Impala比Hive快6-69倍不等，類型包括以下幾種：?


3.?Netflix開源S3一致性提升利器S3mper Fi

上周，Netflix開源了S3mper，這對那些在使用AWS S3存儲服務(wù)，而且想要更高數(shù)據(jù)一致性的用戶來說，是個好消息。這一次，它的開源S3mper庫已經(jīng)經(jīng)過優(yōu)化和測試，這樣可以確保在AWS巨大的S3存儲服務(wù)里有更好的數(shù)據(jù)存儲一致性。S3mper遵循Apache License 2.0。這對利用S3進行大量批處理以及對一致性要求很苛刻的金融或醫(yī)療領(lǐng)域會非常有用。

需要更好的一致性可以采用二次索引“在S3上支持原始數(shù)據(jù)的同時編制文件元數(shù)據(jù)目錄，”?Weeks?寫道。但他同時表示這可能有問題。他說，在小范圍里，你可以通過使用“一致的、二次索引在S3上支持原始數(shù)據(jù)的同時為文件元數(shù)據(jù)編制目錄”得到你需要的一致性。但隨著規(guī)模增大，情況會變得越來越棘手。一般來說，只要二次索引能夠處理所有的請求，它就會正常工作。不過，當你依賴兩個獨立系統(tǒng)時，數(shù)據(jù)丟失和性能沖擊的風險會隨之上升，他說。?

4.?開放式創(chuàng)新改變世界——OpenStack生態(tài)系統(tǒng)將重新洗牌

OpenStack基礎(chǔ)軟件開發(fā)周期長、投入大、技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品需要更多時間，超越公司的開放協(xié)作才有利于和促進產(chǎn)業(yè)繁榮發(fā)展。OpenStack能否成為繼Linux之后開放式創(chuàng)新的又一成功案例呢？這個成立之初僅有兩個基礎(chǔ)模塊的OpenStack，如今已發(fā)展成為擁有9個核心子項目（Havana）一系列孵化項目的龐大開源組織。吸引到了眾多開源領(lǐng)域的專家加入，還有廠商們的大力追捧。

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但是OpenStack確實給一些初創(chuàng)公司帶來了很高的知名度以及投資機會，但基礎(chǔ)軟件開發(fā)周期長，投入大、見效慢，技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品需要更多時間，而現(xiàn)在還搞不清楚用戶在哪里的初創(chuàng)公司已經(jīng)逐漸失去往日的光輝。

5. 【產(chǎn)業(yè)觀察】金山云總裁王育林：星星之火 可以燎原

AWS近期的入華，使得業(yè)界對于云計算服務(wù)的關(guān)注度飆升到了較高點，國內(nèi)云計算供應(yīng)商也紛紛祭出了“價格戰(zhàn)”這尊法寶。然而王育林認為，在企業(yè)級市場，“價格戰(zhàn)”很難真正奏效，讓用戶親身體驗服務(wù)的質(zhì)量才是王道。

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我并不看好亞馬遜AWS在國內(nèi)的發(fā)展情況。拋開數(shù)據(jù)安全和保密性不說，其根本不能真正適應(yīng)國內(nèi)的市場發(fā)展情況。在這方面，本地化資源成為了左右戰(zhàn)局的“勝負手”。說到底，云計算服務(wù)是一種資源整合的快速反應(yīng)能力。這些資源包括了用戶資源和產(chǎn)業(yè)資源。在中國，實踐證明金山云的開發(fā)者資源、阿里云的金融資源已經(jīng)強大到足以助推整個平臺的發(fā)展。?

6. 回顧2013：HBase的提升與挑戰(zhàn)

回顧2013年，總結(jié)下這一年HBase在這么一年中發(fā)生的主要變化。影響較大的事件就是HBase 0.96的發(fā)布。代碼結(jié)構(gòu)已經(jīng)按照模塊化發(fā)布了，而且提供了許多大家迫切需求的特點：

1. Compaction優(yōu)化
2. Mean Time To Recovery/MTTR優(yōu)化?
3. Bucket Cache （L2 cache on HBase）
4. Java GC改進?
5. HBase的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫特性（Secondary Index、Join和Transaction）
6. PrefixTreeCompression?
7. 其他變化

展望2014年，HBase即將release 1.0版本，更好的支持multi-tenancy, 支持Cell級別的ACL控制。

7. 利用ElasticSearch和Redis檢索和存儲十億信息

如果從企業(yè)應(yīng)用的生存率來看，選擇企業(yè)團隊信息作為主要業(yè)務(wù)，HipChat的起點絕非主流；但是如果從賺錢的角度上看，企業(yè)市場的高收益確實值得任何公司追逐，這也正是像JIRA和Confluence這樣的智能工具制造商Atlassian于2012年收購HipChat的原因。

同時，或許你不知道的是，在Atlassian資源和人脈的幫助下，HipChat已經(jīng)進入了一個指數(shù)增長周期。12億的信息存儲意味著他們現(xiàn)在每隔幾個月的信息發(fā)送、存儲和索引量都會翻一番。全文從統(tǒng)計、平臺、產(chǎn)品、XMPP服務(wù)器架構(gòu)、存儲架構(gòu)、常規(guī)、未來、經(jīng)驗教訓(xùn)等方面對HipChat做了全方位的介紹，即使HipChat沒有谷歌那么大規(guī)模，我們?nèi)阅軓闹袑W(xué)到好東西，比如他們?nèi)绾渭皶r索引和搜索十億信息。

8. 【CSDN云計算俱樂部】九城及攜程的Hadoop大數(shù)據(jù)平臺

隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，中國的手機網(wǎng)民已經(jīng)接近6億之巨，如此多設(shè)備帶來的價值不言而喻，因此大家一直在談?wù)摯髷?shù)據(jù)，也一直在尋找更好的Hadoop使用途徑，本期CSDN云計算俱樂部的主題就是圍繞Hadoop展開的大數(shù)據(jù)掘金之路。2014年1月4日，CSDN云計算俱樂部在上海市第九城市信息技術(shù)有限公司培訓(xùn)室舉辦活動，本次活動的主題是“從Hadoop實踐到基于業(yè)務(wù)的分析，開啟你的數(shù)據(jù)掘金之路”。


來自九城技術(shù)部負責Hadoop的架構(gòu)師，周誠帶來的主題是“Hadoop大數(shù)據(jù)分析”，主要分享九城搭建的一個以Hadoop為基礎(chǔ)的大數(shù)據(jù)平臺，同時還分享了相關(guān)的具體案例。最后他還分享了九城的商品定向推薦功能。?

接下來進行主題分享的是來自于攜程旅行網(wǎng)負責網(wǎng)站運營中心容量平臺的周海燕，她帶來的主題分享是“ctrip的web容量分析辦法”。主要介紹了ctrip的容量規(guī)劃任務(wù)，通過使用當前性能作為基線數(shù)據(jù)，評估以及預(yù)測系統(tǒng)需要什么資源，什么時候需要更多的資源。其中包括，基于周期性季節(jié)指數(shù)預(yù)測法的業(yè)務(wù)量預(yù)測，基于回歸分析的web容量預(yù)測等。詳細的PPT分享請點擊原文鏈接。?


9-10.?AWS會贏、OpenStack會消亡、Connected Cars可防僵尸攻擊，Pivotal聘用eBay前副總裁，繼續(xù)發(fā)力云計算市場

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