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摘要：以上是如果你想精通網絡爬蟲的學習研究路線，按照這些步驟學習下去，可以讓你的爬蟲技術得到非常大的提升。
作者：韋瑋
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隨著大數據時代的到來，人們對數據資源的需求越來越多，而爬蟲是一種很好的自動采集數據的手段。
那么，如何才能精通Python網絡爬蟲呢？學習Python網絡爬蟲的路線應該如何進行呢？在此為大家具體進行介紹。
1、選擇一款合適的編程語言
事實上，Python、PHP、JAVA等常見的語言都可以用于編寫網絡爬蟲，你首先需要選擇一款合適的編程語言，這些編程語言各有優勢，可以根據習慣進行選擇。在此筆者推薦使用Python進行爬蟲項目的編寫，其優點是：簡潔、掌握難度低。
2、掌握Python的一些基礎爬蟲模塊
當然，在進行這一步之前，你應當先掌握Python的一些簡單語法基礎，然后才可以使用Python語言進行爬蟲項目的開發。
在掌握了Python的語法基礎之后，你需要重點掌握一個Python的關于爬蟲開發的基礎模塊。這些模塊有很多可以供你選擇，比如urllib、requests等等，只需要精通一個基礎模塊即可，不必要都精通，因為都是大同小異的，在此推薦的是掌握urllib，當然你可以根據你的習慣進行選擇。
3、深入掌握一款合適的表達式
學會了如何爬取網頁內容之后，你還需要學會進行信息的提取。事實上，信息的提取你可以通過表達式進行實現，同樣，有很多表達式可以供你選擇使用，常見的有正則表達式、XPath表達式、BeautifulSoup等，這些表達式你沒有必要都精通，同樣，精通1-2個，其他的掌握即可，在此建議精通掌握正則表達式以及XPath表達式，其他的了解掌握即可。正則表達式可以處理的數據的范圍比較大，簡言之，就是能力比較強，XPath只能處理XML格式的數據，有些形式的數據不能處理，但XPath處理數據會比較快。
4、深入掌握抓包分析技術
事實上，很多網站都會做一些反爬措施，即不想讓你爬到他的數據。最常見的反爬手段就是對數據進行隱藏處理，這個時候，你就無法直接爬取相關的數據了。作為爬蟲方，如果需要在這種情況下獲取數據，那么你需要對相應的數據進行抓包分析，然后再根據分析結果進行處理。一般推薦掌握的抓包分析工具是Fiddler，當然你也可以用其他的抓包分析工具，沒有特別的要求。
5、精通一款爬蟲框架
事實上，當你學習到這一步的時候，你已經入門了。
這個時候，你可能需要深入掌握一款爬蟲框架，因為采用框架開發爬蟲項目，效率會更加高，并且項目也會更加完善。
同樣，你可以有很多爬蟲框架進行選擇，比如Scrapy、pySpider等等，一樣的，你沒必要每一種框架都精通，只需要精通一種框架即可，其他框架都是大同小異的，當你深入精通一款框架的時候，其他的框架了解一下事實上你便能輕松使用，在此推薦掌握Scrapy框架，當然你可以根據習慣進行選擇。
6、掌握常見的反爬策略與反爬處理策略
反爬，是相對于網站方來說的，對方不想給你爬他站點的數據，所以進行了一些限制，這就是反爬。
反爬處理，是相對于爬蟲方來說的，在對方進行了反爬策略之后，你還想爬相應的數據，就需要有相應的攻克手段，這個時候，就需要進行反爬處理。
事實上，反爬以及反爬處理都有一些基本的套路，萬變不離其宗，這些后面作者會具體提到，感興趣的可以關注。
常見的反爬策略主要有：
IP限制
UA限制
Cookie限制
資源隨機化存儲
動態加載技術
……
對應的反爬處理手段主要有：
IP代理池技術
用戶代理池技術
Cookie保存與處理
自動觸發技術
抓包分析技術+自動觸發技術
……
這些大家在此先有一個基本的思路印象即可，后面都會具體通過實戰案例去介紹。
7、掌握PhantomJS、Selenium等工具的使用
有一些站點，通過常規的爬蟲很難去進行爬取，這個時候，你需要借助一些工具模塊進行，比如PhantomJS、Selenium等，所以，你還需要掌握PhantomJS、Selenium等工具的常規使用方法。
8、掌握分布式爬蟲技術與數據去重技術
如果你已經學習或者研究到到了這里，那么恭喜你，相信現在你爬任何網站都已經不是問題了，反爬對你來說也只是一道形同虛設的墻而已了。
但是，如果要爬取的資源非常非常多，靠一個單機爬蟲去跑，仍然無法達到你的目的，因為太慢了。
所以，這個時候，你還應當掌握一種技術，就是分布式爬蟲技術，分布式爬蟲的架構手段有很多，你可以依據真實的服務器集群進行，也可以依據虛擬化的多臺服務器進行，你可以采用urllib+redis分布式架構手段，也可以采用Scrapy+redis架構手段，都沒關系，關鍵是，你可以將爬蟲任務部署到多臺服務器中就OK。
至于數據去重技術，簡單來說，目的就是要去除重復數據，如果數據量小，直接采用數據庫的數據約束進行實現，如果數據量很大，建議采用布隆過濾器實現數據去重即可，布隆過濾器的實現在Python中也是不難的。
以上是如果你想精通Python網絡爬蟲的學習研究路線，按照這些步驟學習下去，可以讓你的爬蟲技術得到非常大的提升。
至于有些朋友問到，使用Windows系統還是Linux系統，其實，沒關系的，一般建議學習的時候使用Windows系統進行就行，比較考慮到大部分朋友對該系統比較數據，但是在實際運行爬蟲任務的時候，把爬蟲部署到Linux系統中運行，這樣效率比較高。由于Python的可移植性非常好，所以你在不同的平臺中運行一個爬蟲，代碼基本上不用進行什么修改，只需要學會部署到Linux中即可。所以，這也是為什么說使用Windows系統還是Linux系統進行學習都沒多大影響的原因之一。
本篇文章主要是為那些想學習Python網絡爬蟲，但是又不知道從何學起，怎么學下去的朋友而寫的。希望通過本篇文章，可以讓你對Python網絡爬蟲的研究路線有一個清晰的了解，這樣，本篇文章的目的就達到了，加油！
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書籍名：《精通Python網絡爬蟲》
定位：Python零基礎入門、中級
特點：知識點較系統、全書結合項目實戰
不足點：出版周期時間限制問題，第一版中未涉及PhantomJS+Selenium等其他工具的使用，暫未涉及分布式爬蟲技術，這些額外的知識已通過博文補充。
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