Python優雅的合并兩個Dict

darkbaby123 發布于2019-07-30 14:26 / 3446人閱讀

摘要：一些不夠優雅的示范有些人會使用這種方法這其實就是在內存中創建兩個列表，再創建第三個列表，拷貝完成后，創建新的，刪除掉前三個列表。并且支持優先級。

一行代碼合并兩個dict

假設有兩個dict x和y，合并成一個新的dict，不改變 x和y的值，例如

 
 x = {"a": 1, "b": 2}
 y = {"b": 3, "c": 4}

期望得到一個新的結果Z，如果key相同，則y覆蓋x。期望的結果是

>>> z
{"a": 1, "b": 3, "c": 4}

在PEP448中，有個新的語法可以實現，并且在python3.5中支持了該語法，合并代碼如下

z = {**x, **y}

妥妥的一行代碼。
由于現在很多人還在用python2，對于python2和python3.0-python3.4的人來說，有一個比較優雅的方法，但是需要兩行代碼。

z = x.copy()
z.update(y)

上面的方法，y都會覆蓋x里的內容，所以最終結果b=3.

不使用python3.5如何一行完成了

如果您還沒有使用Python 3.5，或者需要編寫向后兼容的代碼，并且您希望在單個表達式中運行，則最有效的方法是將其放在一個函數中：

def merge_two_dicts(x, y):
    """Given two dicts, merge them into a new dict as a shallow copy."""
    z = x.copy()
    z.update(y)
    return z

然后一行代碼完成調用:

 z = merge_two_dicts(x, y)

你也可以定義一個函數，合并多個dict，例如

def merge_dicts(*dict_args):
    """
    Given any number of dicts, shallow copy and merge into a new dict,
    precedence goes to key value pairs in latter dicts.
    """
    result = {}
    for dictionary in dict_args:
        result.update(dictionary)
    return result

然后可以這樣使用

z = merge_dicts(a, b, c, d, e, f, g)

所有這些里面，相同的key，都是后面的覆蓋前面的。

一些不夠優雅的示范 items

有些人會使用這種方法：

 z = dict(x.items() + y.items())

這其實就是在內存中創建兩個列表，再創建第三個列表，拷貝完成后，創建新的dict，刪除掉前三個列表。這個方法耗費性能，而且對于python3，這個無法成功執行，因為items()返回是個對象。

>>> c = dict(a.items() + b.items())
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: unsupported operand type(s) for +: "dict_items" and 
"dict_items"

你必須明確的把它強制轉換成list，z = dict(list(x.items()) + list(y.items()))，這太浪費性能了。
另外，想以來于items()返回的list做并集的方法對于python3來說也會失敗，而且，并集的方法，導致了重復的key在取值時的不確定，所以，如果你對兩個dict合并有優先級的要求，這個方法就徹底不合適了。

>>> x = {"a": []}
>>> y = {"b": []}
>>> dict(x.items() | y.items())
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: unhashable type: "list"

這里有一個例子，其中y應該具有優先權，但是由于任意的集合順序，x的值被保留：

>>> x = {"a": 2}
>>> y = {"a": 1}
>>> dict(x.items() | y.items())
{"a": 2}

構造函數

也有人會這么用

z = dict(x, **y)

這樣用很好，比前面的兩步的方法高效多了，但是可閱讀性差，不夠pythonic，如果當key不是字符串的時候，python3中還是運行失敗

>>> c = dict(a, **b)
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
TypeError: keyword arguments must be strings

Guido van Rossum 大神說了：宣告dict（{}， {1：3}）是非法的，因為畢竟是濫用機制。雖然這個方法比較hacker，但是太投機取巧了。

一些性能較差但是比較優雅的方法

下面這些方法，雖然性能差，但也比items方法好多了。并且支持優先級。

{k: v for d in dicts for k, v in d.items()}

python2.6中可以這樣

 dict((k, v) for d in dicts for k, v in d.items())

itertools.chain:

import itertools
z = dict(itertools.chain(x.iteritems(), y.iteritems()))

性能測試

以下是在Ubuntu 14.04上完成的，在Python 2.7（系統Python）中：

>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.5726828575134277
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.163769006729126
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.iteritems(),y.iteritems()))))
1.1614501476287842
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
2.2345519065856934

在python3.5中

>>> min(timeit.repeat(lambda: {**x, **y}))
0.4094954460160807
>>> min(timeit.repeat(lambda: merge_two_dicts(x, y)))
0.7881555100320838
>>> min(timeit.repeat(lambda: {k: v for d in (x, y) for k, v in d.items()} ))
1.4525277839857154
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict(itertools.chain(x.items(), y.items()))))
2.3143140770262107
>>> min(timeit.repeat(lambda: dict((k, v) for d in (x, y) for k, v in d.items())))
3.2069112799945287

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