摘要：前綴部分必須完全匹配。搜索建議搜索建議功能，需要配合程序，在向中存入文檔時(shí)，就需要通過(guò)分詞等方式，指定搜索建議字段的內(nèi)容。注意，高亮的結(jié)果在返回時(shí)多帶帶存放，并不是將數(shù)據(jù)做了改變。的官方文檔是最好的參考資料，介紹很全面。

可以進(jìn)行模糊搜索：

GET job/type1/_search
{
  "query":{
    "fuzzy":{
      "title":{
        "value":"linx",
        "fuzziness": 2,
        "prefix_length": 1
      }
    }
  }
}

在上面的例子中，可模糊查詢與linx相似的單詞。
fuzziness是指“編輯距離”，就是說(shuō)從一個(gè)字符串想要通過(guò)增刪改變換到另一個(gè)字符串，需要操作的最少次數(shù)。比如，linux和linxu之間的編輯距離為1，因?yàn)榻粨Qux就可以完成變換。
prefix_length是說(shuō)多少位字符認(rèn)為是前綴。前綴部分必須完全匹配。

搜索建議功能，需要配合程序，在向es中存入文檔時(shí)，就需要通過(guò)分詞等方式，指定搜索建議字段的內(nèi)容。

指定之后，可通過(guò)suggest方式，根據(jù)用戶的當(dāng)前輸入，獲取搜索建議：

GET wechatsearch/passage/_search
{
  "suggest":{
    "my-suggest":{
      "text":"ppt",
      "completion":{
        "field":"suggest",
        "fuzzy":{
          "fuzziness":2
        }
      }
    }
  },
  "_source": "ptitle"
}

上面代碼搜索出與ppt關(guān)鍵詞相近的搜索建議。其中，fuzziness值為2，因此，像p2p、pdf之類的關(guān)鍵詞也會(huì)被搜索出來(lái)。較小的fuzziness會(huì)有更精確的匹配。

返回結(jié)果示例：

{
  "took": 20,
  "timed_out": false,
  "_shards": {
    "total": 5,
    "successful": 5,
    "failed": 0
  },
  "hits": {
    "total": 0,
    "max_score": 0,
    "hits": []
  },
  "suggest": {
    "my-suggest": [
      {
        "text": "ppt",
        "offset": 0,
        "length": 3,
        "options": [
          {
            "text": "pdf",
            "_index": "wechatsearch",
            "_type": "passage",
            "_id": "16",
            "_score": 10,
            "_source": {
              "ptitle": "Smallpdf：無(wú)所不能的PDF在線處理站"
            }
          },
          {
            "text": "ppt",
            "_index": "wechatsearch",
            "_type": "passage",
            "_id": "7",
            "_score": 10,
            "_source": {
              "ptitle": "這18個(gè)技巧都不知道，別說(shuō)你會(huì)做PPT"
            }
          },
          {
            "text": "pa",
            "_index": "wechatsearch",
            "_type": "passage",
            "_id": "10",
            "_score": 5,
            "_source": {
              "ptitle": "吐血整理了這20個(gè)堪稱神器的網(wǎng)站，個(gè)個(gè)都能解你燃眉之急"
            }
          }
        ]
      }
    ]
  }
}

可以指定哪些字段搜索高亮，并且指定高亮字符兩側(cè)的包裹標(biāo)簽，從而實(shí)現(xiàn)查詢的返回結(jié)果包含html高亮效果。

GET /megacorp/employee/_search
{
    "query" : {
        "match_phrase" : {
            "about" : "rock climbing"
        }
    },
    "highlight": {
        "fields" : {
            "about" : {}
        }
    }
}

注意，高亮的結(jié)果在返回時(shí)多帶帶存放，并不是將_source數(shù)據(jù)做了改變。
多帶帶有一個(gè)highlight部分存放高亮內(nèi)容：

{
   ...
   "hits": {
      "total":      1,
      "max_score":  0.23013961,
      "hits": [
         {
            ...
            "_score":         0.23013961,
            "_source": {
               "first_name":  "John",
               "last_name":   "Smith",
               "age":         25,
               "about":       "I love to go rock climbing",
               "interests": [ "sports", "music" ]
            },
            "highlight": {
               "about": [
                  "I love to go rock climbing" 
               ]
            }
         }
      ]
   }
}

關(guān)于ES的入門使用暫時(shí)整理到這里。
ES的官方文檔是最好的參考資料，介紹很全面。

完成這些文檔的同時(shí)，做了一個(gè)簡(jiǎn)單的小項(xiàng)目，基于Python（Django）的web搜索界面，采用ES作為搜索引擎。
此項(xiàng)目地址：
https://github.com/dox1994/We...

搜索提示：

搜索結(jié)果：