python 獲得列表(list)中每個元素(重復項)出現次數的最快解決方法

gityuan 發布于2019-07-30 14:46 / 2099人閱讀

摘要：如何使用快讀統計列表中重復項出現的次數這個問題在實際應用場景中使用頻率比較廣泛。本文講解一下常用的方法第一種使用標準庫提供的返回的值是字典格式如輸出的是出現次數最后的數據如第二種使用模塊更快第三種使用方法最慢原文網址

如何使用python快讀統計列表中重復項出現的次數？

這個問題在實際應用場景中使用頻率比較廣泛。本文講解一下常用的方法：

第一種使用標準庫提供的collections：

from collections import Counter
import numpy
num=1000000
lst = np.random.randint(num / 10, size=num)
# 返回的值是字典格式如{"xx":8,"xxx":9}
res = Counter(lst)    
# 輸出的是出現次數最后的數據如[("xxx", 8), ("xxx", 5),]
Counter(words).most_common(4)

第二種使用numpy模塊(更快)

import numpy

num=1000000
lst = np.random.randint(num / 10, size=num)
dict(zip(*np.unique(lst, return_counts=True)))

第三種使用list.count()方法（最慢）

import numpy

num=1000000
lst = np.random.randint(num / 10, size=num)
dic = {}
for i in lst:
    dic[i] = lst.count(i)

原文網址：
http://www.chenxm.cc/post/333...

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