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保存數據到MySql數據庫——我用scrapy寫爬蟲(二)

Kross / 2525人閱讀

摘要:坦克大戰上簡介上的坦克大戰相信大家都玩過有逃學玩坦克的可以自己默默的扣一個了我們現在長大了,學習游戲開發了。

寫在前面

上一篇(https://www.tech1024.cn/origi... )說了如何創建項目,并爬去網站內容,下面我們說一下如何保存爬去到的數據

開始爬取

創建Spider,上一篇我們已經創建了ImoocSpider,我們做一下修改,可以連續下一頁爬取。
scrapyDemo/spiders目錄下的ImoocSpider類:

# -*- coding: utf-8 -*-

import scrapy
from urllib import parse as urlparse
from scrapyDemo.ImoocCourseItem import ImoocCourseItem


# 慕課網爬取
class ImoocSpider(scrapy.Spider):
    # spider的名字定義了Scrapy如何定位(并初始化)spider,所以其必須是唯一的
    name = "imooc"

    # URL列表
    start_urls = ["http://www.imooc.com/course/list"]
    #  域名不在列表中的URL不會被爬取。
    allowed_domains = ["www.imooc.com"]

    def parse(self, response):
        learn_nodes = response.css("a.course-card")

        item = ImoocCourseItem()
        # 遍歷該頁上所有課程列表
        for learn_node in learn_nodes:
            course_url = learn_node.css("::attr(href)").extract_first()
            # 拼接課程詳情頁地址
            course_url = urlparse.urljoin(response.url, course_url)
            # 課程地址
            item["course_url"] = course_url
            # 課程圖片
            item["image"] = learn_node.css(
                "img.course-banner::attr(src)").extract_first()
            # 進入課程詳情頁面
            yield scrapy.Request(
                url=course_url, callback=self.parse_learn, meta=item)

        # 下一頁地址
        next_page_url = response.css(
            u"div.page a:contains("下一頁")::attr(href)").extract_first()
        if next_page_url:
            yield scrapy.Request(
                url=urlparse.urljoin(response.url, next_page_url),
                callback=self.parse)

    def parse_learn(self, response):
        item = response.meta
        # 課程標題
        item["title"] = response.xpath(
            "http://h2[@class="l"]/text()").extract_first()
        # 課程簡介
        item["brief"] = response.xpath(
            "http://div[@class="course-brief"]/p/text()").extract_first()
        yield item

這里用到了scrapyDemo目錄下ImoocCourseItem類,下面我就說一下。

Item數據容器

在scrapyDemo目錄下創建ImoocCourseItem.py,這個類就是我們用了保存數據的容器,我們定義了標題、圖片、簡介、地址。
scrapyDemo目錄下ImoocCourseItem類:

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define here the models for your scraped items
#
# See documentation in:
# http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/items.html

import scrapy


class ImoocCourseItem(scrapy.Item):
    # define the fields for your item here like:
    title = scrapy.Field()
    # cate = scrapy.Field()
    image = scrapy.Field()
    # desc = scrapy.Field()
    brief = scrapy.Field()
    # cate = scrapy.Field()
    course_url = scrapy.Field()
    pass
Pipeline管道

Pipeline是用來處理抓取到的數據,我們在scrapyDemo目錄下創建ScrapydemoPipeline.py類

# -*- coding: utf-8 -*-

# Define your item pipelines here
#
# Don"t forget to add your pipeline to the ITEM_PIPELINES setting
# See: http://doc.scrapy.org/en/latest/topics/item-pipeline.html

from scrapyDemo.db.dbhelper import DBHelper


class ScrapydemoPipeline(object):
    # 連接數據庫
    def __init__(self):
        self.db = DBHelper()
    
    def process_item(self, item, spider):
        # 插入數據庫
        self.db.insert(item)
        return item

別忘了在配置文件中開啟管道哦,scrapyDemo目錄下的settings.py文件中,找到下ITEM_PIPELINES,修改為

ITEM_PIPELINES = {
   "scrapyDemo.pipelines.ScrapydemoPipeline": 300,
}
數據庫操作

這里面我們用到了數據庫的操作DBHelper類,那么我們在scrapyDemo/db目錄下創建dbhelper.py 模塊,記得再創建一個__init__.py哦。

# -*- coding: utf-8 -*-

import pymysql
from twisted.enterprise import adbapi
from scrapy.utils.project import get_project_settings  #導入seetings配置
import time


class DBHelper():
    """這個類也是讀取settings中的配置,自行修改代碼進行操作"""

    def __init__(self):
        settings = get_project_settings()  #獲取settings配置,設置需要的信息

        dbparams = dict(
            host=settings["MYSQL_HOST"],  #讀取settings中的配置
            db=settings["MYSQL_DBNAME"],
            user=settings["MYSQL_USER"],
            passwd=settings["MYSQL_PASSWD"],
            charset="utf8",  #編碼要加上,否則可能出現中文亂碼問題
            cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor,
            use_unicode=False,
        )
        #**表示將字典擴展為關鍵字參數,相當于host=xxx,db=yyy....
        dbpool = adbapi.ConnectionPool("pymysql", **dbparams)

        self.dbpool = dbpool

    def connect(self):
        return self.dbpool

    #創建數據庫
    def insert(self, item):
        sql = "insert into tech_courses(title,image,brief,course_url,created_at) values(%s,%s,%s,%s,%s)"
        #調用插入的方法
        query = self.dbpool.runInteraction(self._conditional_insert, sql, item)
        #調用異常處理方法
        query.addErrback(self._handle_error)

        return item

    #寫入數據庫中
    def _conditional_insert(self, tx, sql, item):
        item["created_at"] = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",
                                           time.localtime(time.time()))
        params = (item["title"], item["image"], item["brief"],
                  item["course_url"], item["created_at"])
        tx.execute(sql, params)

    #錯誤處理方法

    def _handle_error(self, failue):
        print("--------------database operation exception!!-----------------")
        print(failue)

這里用到了pymysql和adbapi,adbapi是python的數據庫連接池,可以pip安裝:

pip install pymysql
pip install Twisted

這里面還用到了get_project_settings方法,意思是從配置文件settings.py里邊獲取數據庫配置信息,我們在scrapyDemo目錄下的settings.py文件最后加入數據庫信息

#Mysql數據庫的配置信息
MYSQL_HOST = "192.168.6.1"
MYSQL_DBNAME = "scrapy_demo_db"         #數據庫名字,請修改
MYSQL_USER = "root"             #數據庫賬號,請修改 
MYSQL_PASSWD = "abc-123"         #數據庫密碼,請修改

MYSQL_PORT = 3306               #數據庫端口,在dbhelper中使用

建表語句如下:

DROP TABLE IF EXISTS `tech_courses`;
CREATE TABLE `tech_courses` (
  `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `title` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `image` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `brief` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `course_url` varchar(255) DEFAULT NULL,
  `created_at` timestamp NULL DEFAULT NULL ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
  PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=0 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
大功告成

我們在命令行運行項目

F:	echleepythonscrapyDemo>scrapy crawl imooc
2017-10-25 23:29:18 [scrapy.utils.log] INFO: Scrapy 1.4.0 started (bot: scrapyDemo)
2017-10-25 23:29:18 [scrapy.utils.log] INFO: Overridden settings: {"BOT_NAME": "scrapyDemo", "NEWSPIDER_MODULE": "scrapyDemo.spiders", "ROBOTSTXT_OBEY": True, "SPIDER_MODULES": ["scrapyDemo.spiders"]}
2017-10-25 23:29:19 [scrapy.middleware] INFO: Enabled extensions:
["scrapy.extensions.corestats.CoreStats",

……

2017-10-26 00:06:48 [scrapy.core.engine] DEBUG: Crawled (200)  (referer: http://www.imooc.com/course/list?page=26)
2017-10-26 00:06:48 [scrapy.core.scraper] DEBUG: Scraped from <200 http://www.imooc.com/learn/127>
{"course_url": "http://www.imooc.com/learn/127", "image": "http://img1.mukewang.com/53966c2c00018bed06000338-240-135.jpg", "depth": 26, "download_timeout": 180.0, "download_slot": "www.imooc.com", "retry_times": 1, "download_latency": 0.24331021308898926, "title": "玩兒轉Swift", "brief": "簡介:我們期望用戶在看完這套教程后,對swift語言的了解能達到中上水平。這意味著在接觸Cocoa Touch將一點兒都不費勁,對一些高級概念,諸如閉包 、協議、泛型、內存管理都能有所理解并且有所實踐。這套教程一定比市面上普遍看到的Swift中文教程深入,并且演示示例更豐富。"}
2017-10-26 00:06:48 [scrapy.core.engine] INFO: Closing spider (finished)
2017-10-26 00:06:48 [scrapy.statscollectors] INFO: Dumping Scrapy stats:
{"downloader/exception_count": 24,
 "downloader/exception_type_count/twisted.internet.error.TimeoutError": 24,
 "downloader/request_bytes": 359595,
 "downloader/request_count": 836,
 "downloader/request_method_count/GET": 836,
 "downloader/response_bytes": 8680952,
 "downloader/response_count": 812,
 "downloader/response_status_count/200": 812,
 "finish_reason": "finished",
 "finish_time": datetime.datetime(2017, 10, 25, 16, 6, 48, 884826),
 "item_scraped_count": 779,
 "log_count/DEBUG": 1616,
 "log_count/INFO": 18,
 "log_count/WARNING": 1,
 "request_depth_max": 32,
 "response_received_count": 812,
 "retry/count": 24,
 "retry/reason_count/twisted.internet.error.TimeoutError": 24,
 "scheduler/dequeued": 835,
 "scheduler/dequeued/memory": 835,
 "scheduler/enqueued": 835,
 "scheduler/enqueued/memory": 835,
 "start_time": datetime.datetime(2017, 10, 25, 15, 55, 43, 289328)}
2017-10-26 00:06:48 [scrapy.core.engine] INFO: Spider closed (finished)

如果沒有報錯,我們的數據庫是不是有數據了呢

779    玩兒轉Swift    //img1.mukewang.com/53966c2c00018bed06000338-240-135.jpg    簡介:我們期望用戶在看完這套教程后,對swift語言的了解能達到中上水平。這意味著在接觸Cocoa Touch將一點兒都不費勁,對一些高級概念,諸如閉包、協議、泛型、內存管理都能有所理解并且有所實踐。這套教程一定比市面上普遍看到的Swift中文教程深入,并且演示示例更豐富。    http://www.imooc.com/learn/127    2017-10-26 00:06:48
778    iOS9那些神坑    //img1.mukewang.com/576b7a6a0001573206000338-240-135.jpg    簡介:為啥我用iOS9開發的應用無法進行網絡請求?為啥多出了一個Bitcode編譯選項?什么又是白名單呢?這些都是iOS9的一些新特性,在我們的這門課程中都會為大家一一介紹。
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771    Java定時任務調度工具詳解之Quartz篇    //img1.mukewang.com/5940992d0001cae906000338-240-135.jpg    簡介:本課程是系列課程Java定時任務調度工具詳解中的Quartz篇,本系列課程旨在通過詳細講述Java定時調度工具的基本概念、工具,和這些工具里面包含的各個組件之間的關系,以及如何使用這些工具來實現定時調度功能,讓學生能夠對Java定時調度工具有一個清晰而準確的認識。然后結合一些經典的使用場景通過手把手的命令行操作進行教學,使同學們得心用手地使用這些定時調度工具來實現自己想要的功能。講師實戰課程已經上線,詳情:http://coding.imooc.com/learn/list/144.html    http://www.imooc.com/learn/846    2017-10-26 00:06:07

原文 https://www.tech1024.cn/origi...

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