Python安裝包的一點心得

roland_reed 發布于2019-07-30 15:07 / 1928人閱讀

摘要：對于的解釋器，直接使用依賴包的名稱，即可安裝上。對應的包名，如果沒有報錯，說明是解釋器自帶的包，反之，不是解釋器自帶的包。如果不是解釋器自帶的包，則需要具體查找安裝不上的具體原因，進一步解決。

在Python的學習的過程中，需要不斷的寫代碼，查看別人的代碼的運行效果。在這個過程中，我們需要不斷安裝程序的依賴包。

對于python2的解釋器，直接使用pip install 依賴包的名稱，即可安裝上。

對于python3的解釋器，稍微有點變動，使用pip3 install 依賴包的名稱。

如果在安裝的時候，發生了權限不夠的問題，在上面的安裝命令之前加上 sudo再執行，這時候會提示輸入權限密碼，輸入密碼，運行即可。

例如，在引入mpl_toolkits庫的時候，發現引入不了，于是直接去安裝，結果安裝的時候，報了No matching distribution found for mpl_toolkits的錯誤。網上各種查找，最后找到了解決方法，其實 mpl_toolkits并不是一個多帶帶的包，只需要升級matplotlib即可引入。

升級命令：

python3對應pip3 install --upgrade matplotlib

python2對應pip install --upgrade matplotlib

在執行別人的demo看效果的時候，發現有一個tkinker包，無論如何也安裝不上，查了好多資料，最后有人說這是python解釋器自帶的包，不需要安裝。但是就是引入不了，于是仔細查找，發現了問題的根本原因。引入包的名稱和解釋器的版本對應不上，具體就是使用了python3的引入方法，結果解釋器選擇的是python2，最后把解釋器的版本修改為python3，demo正常運行了。

總結：在我們寫代碼，或者執行別人的代碼的時候，如果發現包安裝不上。需要檢測一下包是不是解釋器自帶的。進而確定問題原因。

檢測步驟以mac為例：

1.在控制臺執行python命令，切入到python環境。

2.import 對應的包名，如果沒有報錯，說明是解釋器自帶的包，反之，不是解釋器自帶的包。

如果是解釋器自帶的包，再檢查包的引入方法和解釋器版本是否對應，加入對應不上，修改解釋器的版本即可。

如果不是解釋器自帶的包，則需要具體查找安裝不上的具體原因，進一步解決。

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