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摘要：作者微信號微信公眾號簡書地址最近機器學習工程師已經成為了一個非常熱門的崗位，很多的工程師都想轉行到這個崗位。本文根據上面的課程，列了一個從新手到專業工程師的學習計劃，提供給大家學習。
作者：chen_h
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最近機器學習工程師已經成為了一個非常熱門的崗位，很多的工程師都想轉行到這個崗位。本文根據 Coursera 上面的課程，列了一個從新手到專業工程師的學習計劃，提供給大家學習。以下是具體的學習路徑：
機器學習工程師必修課（6門課程）課程 1：Algorithmic Toolbox（共35小時）
課程 2：Data Structures（共35小時）
課程 3：Algorithms on Graphs（共20小時）
課程 4：Algorithms on Strings（共23小時）
課程 5：Advanced Algorithms and Complexity（共43小時）
課程 6：Genome Assembly Programming Challenge（共19小時）
初級機器學習工程師（6門課程）課程 1 ：Machine Learning（共45小時）
課程 2 ：Introduction to Data Science in Python（共21小時）
課程 3 ：Applied Plotting, Charting & Data Representation in Python（共15小時）
課程 4 ：Applied Machine Learning in Python（共22小時）
課程 5 ：Applied Text Mining in Python（共16小時）
課程 6 ：Applied Social Network Analysis in Python（共17小時）
中級機器學習工程師（4門課程）課程 1 ：Machine Learning Foundations: A Case Study Approach（共21小時）
課程 2 ：Machine Learning: Regression（共26小時）
課程 3 ：Machine Learning: Classification（共23小時）
課程 4 ：Machine Learning: Clustering & Retrieval（共21小時）
高級機器學習工程師（3門課程）課程 1 ：Neural Networks and Deep Learning（共5小時）
課程 2 ：Improving Deep Neural Networks（共5小時）
課程 3 ：Structuring Machine Learning Projects（共5小時）
機器學習工程師方向選擇（12門課程）課程 1 ：Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals（共8小時）
課程 2 ：Leveraging Unstructured Data with Cloud Dataproc on Google Cloud Platform（共5小時）
課程 3 ：Serverless Data Analysis with Google BigQuery and Cloud Dataflow（共6小時）
課程 4 ：Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform（共8小時）
課程 5 ：Building Resilient Streaming Systems on Google Cloud Platform（共5小時）
課程 6 ：Introduction to Recommender Systems: Non-Personalized and Content-Based（共14小時）
課程 7 ：Nearest Neighbor Collaborative Filtering（共11小時）
課程 8 ：Recommender Systems: Evaluation and Metrics（共8小時）
課程 9 ：Matrix Factorization and Advanced Techniques（共7小時）
課程 10 ：Probabilistic Graphical Models 1: Representation（共27小時）
課程 11 ：Probabilistic Graphical Models 2: Inference（共22小時）
課程 12 ：Probabilistic Graphical Models 3: Learning（共22小時）
作者：chen_h
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