實現的方法如下：
import sys
class ostream:
def __init__(self, file):
self.file = file
def __lshift__(self, obj):
self.file.write(str(obj));
return self
cout = ostream(sys.stdout)
cerr = ostream(sys.stderr)
nl = "
"
cout << x << " " << y << nl
這地方并不是展示了一個新的python語法，這只是對python的str對象進行了封裝。
Python里如何實現C++里的printf函數？
在python2中，print是一個表達式，python3里是個函數。所以在python2里，我們可以這么做：
def printf(format, *args): print format % args,
上面的代碼雖然只有一行，但是，有些地方還是需要注意的。第一個地方，就是最后使用了都好結尾，這樣的話會更像c++的printf函數，如果想換行，則需要傳入換行符。第二個地方是這個代碼會在最后多打印一個空格，如果不想要這個空格，可以使用sys.stdout.write函數。第三的方面，這行代碼除了更像C++風格的printf，還有其他好處嗎？當然是有的，參數是比較靈活的。
Python里逗號等號(,=)是什么意思？
你可以能見過下面的代碼：
>>> x ,= range(1)
>>> x
0
實際上，沒有逗號等號(,=)這種操作符，上面的代碼等價于 (x,) = range(1)。
這只是一個賦值語句，在左邊有一個元組，意味著將元組的每個元素賦給右邊的相應元素; 在這種情況下，x被賦值為0
下面的代碼是否意味著python里有階乘的操作符？
比如下面的代碼：
assert 0!=1
assert 3!=6
assert 4!=24
assert 5!=120
其實上面的代碼并不是階乘的結果，只是有意的構造代碼的結果，實際上，上面的代碼等價于：
assert 0 != 1
assert 3 != 6
assert 4 != 24
assert 5 != 120
這樣一看，其實assert判斷是不等于的關系，所以都是True。
如何快速的給Python的對象增加屬性
通常我們的做法是，在對象定義的時候，定義相關的屬性，那如何自由的添加對象屬性了。
class Struct:
"A structure that can have any fields defined."
def __init__(self, **entries): self.__dict__.update(entries)
>>> options = Struct(answer=42, linelen=80, font="courier")
>>> options.answer
42
>>> options.answer = "plastics"
>>> vars(options)
{"answer": "plastics", "font": "courier", "linelen": 80}
如何定義一個包含默認值的dict
在python2.7之前，必須定義一個類來處理這樣的需求，現在，可以使用collections.defaultdict和collections.Counte來實現。
from collections import Counter
words = "this is a test this is only a test".split()
>>> Counter(words)
Counter({"this": 2, "test": 2, "a": 2, "is": 2, "only": 1})
如何計算函數的執行時間
def timer(fn, *args):
"Time the application of fn to args. Return (result, seconds)."
import time
start = time.clock()
return fn(*args), time.clock() - start
>>> timer(max, range(1e6))
(999999, 0.4921875)
當然，python還有很多現成的輪子，可以更好的計算程序每個步驟的詳細信息。
如何實現單例模式
網上有很多方法，但是我知道的最簡單的方式如下：
def singleton(object):
"Raise an exception if an object of this class has been instantiated before."
cls = object.__class__
if hasattr(cls, "__instantiated"):
raise ValueError("%s is a Singleton class but is already instantiated" % cls)
cls.__instantiated = True
class YourClass:
"A singleton class to do something ..."
def __init__(self, args):
singleton(self)
...
轉載自我的博客:捕蛇者說
