python疑問6：生成器，可迭代對象，迭代器區別和聯系

happyfish 發布于2019-07-30 15:35 / 3211人閱讀

摘要：一個自定義的迭代器如下可迭代對象像等可以直接作用于循環的對象，稱為可迭代對象。可迭代對象實現了方法用于返回迭代器。

生成器，可迭代對象，迭代器之間究竟是什么關系？
用一幅圖來概括：

1.生成器
定義生成器
方式一：

//區別于列表生成式 gen = [x*x for x in range(5)]
gen = (x*x for x in range(5)) 
print(gen)  //Out: at 0x00000258DC5CD8E0>

方式二：

def fib():
    prev, curr = 0, 1
    while True:
        yield curr
        prev, curr = curr, curr + prev
f = fib()
print(f) //Out:

定義成功后，我們可以利用next()訪問生成器下一個元素

print(next(gen)) //0
print(next(gen)) //1
...
print(next(gen)) //16
print(next(gen)) //StopIteration

但一般用for循環遍歷

for n in gen:
    print(n) //0  1  4   9  16

2.迭代器
任何實現了__iter__和__next__()方法的對象都是迭代器。__iter__返回迭代器自身，__next__返回容器中的下一個值。所以生成器是特殊的迭代器，她內部具有這兩種方法。
一個自定義的迭代器如下：

class Fib:
    def __init__(self):
        self.prev = 0
        self.curr = 1
 
    def __iter__(self):
        return self
 
    def __next__(self):
        value = self.curr
        self.curr += self.prev
        self.prev = value
        return value
f = Fib() 
count = 1 
for n in f:
    print(n)
    count = count+1
    if count>=10:
        break
//Out:1 1 2 3 5 8 13 21 34

3.可迭代對象
像list,tuple,set,dict,str等可以直接作用于for循環的對象，稱為可迭代對象。可迭代對象實現了__iter__方法,用于返回迭代器。

demo = [1,2,3,4]
print(isinstance(demo, Iterable)) //True
iter_object = iter(demo)
print(iter_object) //

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