如何遍歷pandas當(dāng)中dataframe的行

reclay 發(fā)布于2019-07-30 15:44 / 1979人閱讀

摘要：現(xiàn)有一個(gè)數(shù)據(jù)框的期望輸出現(xiàn)在我想遍歷這個(gè)數(shù)據(jù)框的每一行，在每一行當(dāng)中我想通過列名訪問第一行的每一個(gè)元素，例如，實(shí)現(xiàn)以下效果這里推送一個(gè)非常好用的函數(shù)這個(gè)函數(shù)同時(shí)返回索引和行對象的生成器可以直接進(jìn)行遍歷其中遍歷的是索引列的值，可以直接訪問索引

現(xiàn)有一個(gè)數(shù)據(jù)框pandas的dataframe:

import pandas as pd
inp = [{"c1":10, "c2":100}, {"c1":11,"c2":110}, {"c1":12,"c2":120}]
df = pd.DataFrame(inp)
print df

期望輸出

現(xiàn)在我想遍歷這個(gè)數(shù)據(jù)框的每一行，在每一行當(dāng)中我想通過列名訪問第一行的每一個(gè)元素，例如，實(shí)現(xiàn)以下效果：

for row in df.rows:
   print row["c1"], row["c2"]

這里推送一個(gè)非常好用的函數(shù)：
iterrows()
這個(gè)函數(shù)同時(shí)返回索引和行對象的生成器可以直接進(jìn)行遍歷

In [18]: for index, row in df.iterrows():
   ....:     print row["c1"], row["c2"]
   ....:     
10 100
11 110
12 120

其中index遍歷的是索引列的值，可以直接訪問索引

GPU云服務(wù)器云服務(wù)器 DataFrames DataFrame 當(dāng)中 pandas

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