資訊專欄INFORMATION COLUMN
摘要：?jiǎn)栴}你想在一個(gè)文件里每次讀入固定大小的字節(jié)，比如每次讀入個(gè)字節(jié)并轉(zhuǎn)成，或者每次讀入個(gè)字節(jié)并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，例如解決方案可以簡(jiǎn)單的用循環(huán)來(lái)完成輸出為但更優(yōu)雅的做法是結(jié)合使用和輸出同樣是討論的作用是對(duì)一個(gè)函數(shù)進(jìn)行包裝可以將一些參數(shù)的值固定并生成一個(gè)
問(wèn)題
你想在一個(gè)文件里每次讀入固定大小的字節(jié)，比如每次讀入4個(gè)字節(jié)并轉(zhuǎn)成int，或者每次讀入x個(gè)字節(jié)并進(jìn)行結(jié)構(gòu)化，例如：
l = [5, 2, 4, 1, 2, 4, 5, 6, 8]
with open("test", "wb") as fd:
for num in l:
fd.write(num.to_bytes(4, "big"))
解決方案
可以簡(jiǎn)單的用while循環(huán)來(lái)完成
with open("test", "rb") as fd:
r = fd.read(4)
while r:
print(int.from_bytes(r, "big"), end=" ")
r = fd.read(4)
輸出為5 2 4 1 2 4 5 6 8
但更優(yōu)雅的做法是結(jié)合使用iter和functools.partial
from functools import partial
with open("test", "rb") as fd:
for r in iter(partial(fd.read, 4), b""):
print(int.from_bytes(r, "big"), end=" ")
輸出同樣是5 2 4 1 2 4 5 6 8
討論functools.partial的作用是對(duì)一個(gè)函數(shù)進(jìn)行包裝（可以將一些參數(shù)的值固定）并生成一個(gè)新的簽名，例如：
>>> from functools import partial
>>> basetwo = partial(int, base=2)
>>> basetwo.__doc__ = "Convert base 2 string to an int."
>>> basetwo("10010")
18
functools.partial的大致實(shí)現(xiàn)如下：
def partial(func, *args, **keywords):
def newfunc(*fargs, **fkeywords):
newkeywords = keywords.copy()
newkeywords.update(fkeywords)
return func(*args, *fargs, **newkeywords)
newfunc.func = func
newfunc.args = args
newfunc.keywords = keywords
return newfunc
而iter的作用是當(dāng)只有一個(gè)參數(shù)時(shí)，對(duì)這個(gè)對(duì)象進(jìn)行迭代，所以這個(gè)對(duì)象必須實(shí)現(xiàn)__iter()__或__getitem()__方法，例如：
>>> l = [1, 2, 3, 4] >>> for i in iter(l): ... print(i, end=" ") ... >>> 1 2 3 4
但當(dāng)有兩個(gè)參數(shù)時(shí)，第一個(gè)參數(shù)必須是可調(diào)用的（比如函數(shù)），第二個(gè)參數(shù)是終止的值，當(dāng)調(diào)用第一個(gè)參數(shù)返回的結(jié)果等于第二個(gè)參數(shù)時(shí)，迭代就停止了，例如：
with open("mydata.txt") as fp:
for line in iter(fp.readline, ""):
process_line(line)
所以綜合兩個(gè)方法來(lái)看上面的iter(partial(fd.read, 4), b"")，就是每次調(diào)用fd.read(4)直到返回一個(gè)空的bytes
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