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Python wordcloud庫學習小結

Jokcy / 1312人閱讀

摘要:庫常規方法方法描述例子向對象中加載文本將詞云輸出為圖像文件,或格式應用實例配置對象參數加載詞云文本輸出詞云文件分隔以空格分隔單詞統計單詞出現次數并過濾字體根據統計配置字號布局顏色環境尺寸配置對象參數參數參數描述例子指定詞云對象生成圖片的寬度

wordcloud庫常規方法

w = wordcloud.WordCloud()

方法 描述 例子
w.generate(txt) 向wordcloud對象w中加載文本txt >>>w.generate("Python and WordCloud")
w.to_file(filename) 將詞云輸出為圖像文件,.png或.jpg格式 >>>w.to_file("outfile.png")
應用實例:
import wordcloud
w = wordcloud.WordCloud() #配置對象參數
w.generate("wordcloud by Python") #加載詞云文本
w.to_file("pywordcloud.png") #輸出詞云文件

分隔: 以空格分隔單詞

統計: 單詞出現次數并過濾

字體: 根據統計配置字號

布局: 顏色環境尺寸

配置對象參數

w = wordcloud.WordCloud(<參數>)

參數 描述 例子
width 指定詞云對象生成圖片的寬度,默認400像素 >>>w=wordcloud.WordCloud(width=600)
height 指定詞云對象生成圖片的高度,默認200像素 >>>w=wordcloud.WordCloud(height=400)
min_font_size 指定詞云中字體的最小字號,默認4號 >>>w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=10)
max_font_size 指定詞云中字體的最大字號,根據高度自動調節 >>>w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20)
font_step 指定詞云中字體字號的步進間隔,默認為1 >>>w=wordcloud.WordCloud(font_step=2)
font_path 指定文件字體的路徑,默認None >>>w=wordcloud.WordCloud(font_path="msyh.ttc")
max_words 指定詞云顯示的最大單詞數量,默認200 >>>w=wordcloud.WordCloud(font_step=2)
stop_words 指定詞云的排除詞列表,即不顯示的單詞列表 >>>w=wordcloud.WordCloud(stop_words={"Python"})
mask 指定詞云形狀,默認為長方形,需要應用imread()函數 >>>from scipy.misc import imread
>>>mk=imread("pic.png")
>>>w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)
background_color 指定詞云圖片的背景顏色,默認為黑色 >>>w=wordcloud.WordCloud(background_color="white")
應用實例:

英文(以空格分隔單詞)

import wordcloud
txt = "life is short, you need python"
w = wordcloud.WordCloud(background_color = "white")
w.generate(txt)
w.to_file("pywcloud.png")

中文(中文需要先分詞并組成空格分隔字符串)

import jieba
import wordcloud
txt = "程序設計語言是計算機能夠理解和識別用戶操作意圖的一種交互體系,它按照特定規則組織計算機指令,使計算機能夠自動進行各種運算處理。 "
w = wordcloud.WordCloud( width=1000,
font_path="msyh.ttc",height=700)
w.generate(" ".join(jieba.lcut(txt)))
w.to_file("pywcloud.png")

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