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flask入門5-model

Godtoy / 2130人閱讀

摘要:的模型使用模型的原因當項目越來越大的時候會出現很多問題原生較多重復使用率低如果你的數據庫發生了改變所有的原生就都要進行修改寫原生的時候會有安全隱患中文件關系對象的映射使用去操作數據庫的時候不會再去寫原生的了通過把表映射成類字段為你的屬性在

Flask-SQLalchemy flask的ORM模型 使用ORM模型的原因

當項目越來越大的時候 會出現很多問題

原生SQL較多 重復使用率低

如果你的數據庫發生了改變 所有的原生SQL就都要進行修改

寫原生SQL的時候 會有安全隱患

ORM:中文件關系對象的映射 使用ORM去操作數據庫的時候 不會再去寫原生的SQL了 通過把表映射成 類 字段為你的屬性 ORM在執行的時候 也會最終轉換為 SQL語句 去操作數據庫

易用性 使用ORM可以減少重復SQL的概率 寫出來的模型也更加的直觀清晰

可移植性 ORM支持很多不同的數據庫

安裝:

sudo pip3 install flask-sqlalchemy

一、執行原生SQL (1) 創建數據庫

create database if not exists 庫名 character set utf8;

(2) 安裝pymysql

sudo pip3 install pymysql

(3) 配置數據庫

DB_URI = "mysql+pymysql://用戶名:密碼@主機:端口號/庫名"

實例

from sqlalchemy import create_engine

DATABASE = "hz03"
USERNAME = "root"
PASSWORD = "123456"
HOST = "127.0.0.1"
PORT = "3306"
#創建連接和操作數據庫的URI
DB_URI = "mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}".format(USERNAME,PASSWORD,HOST,PORT,DATABASE)

#創建操作數據庫的引擎
engine = create_engine(DB_URI)

with engine.connect() as con:
    # con.execute("create table user(id int,username varchar(255),sex tinyint)")
    con.execute("insert into user values(1,"xxx",1)")
二、在flask中使用ORM (1) 當前字段類型
類型名 說明
integer 整形
SmallInteger 小整形
BigInteger 長整型
Float 浮點型
String varchar類型
Text 長文本
Boolean tingint
Date 日期 datetime.date
Time 時間 datetime.time
DateTime 時間和日期 datetime.datetim
(2) 約束條件
選項 選項說明
primary_key 主鍵 默認 False
index 常規 默認 False
Unique 唯一 默認 False
nullable 是否為null 默認True
default 默認值

注意:

其中的default默認值 并不是更改表結構的默認值 而是在插入數據的時候 如果不插入數據 則插入默認值

實例

配置
from flask import Flask,render_template
from flask_script import Manager
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

app = Flask(__name__)
#創建連接數據的URI
app.config["SQLALCHEMY_DATABASE_URI"] = "mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1:3306/hz03"

app.config["SQLALCHEMY_COMMIT_ON_TEARDOWN"] = True #開啟自動提交
#數據的追蹤 當數據發生改變時 會返回信號量 進行關閉 
app.config["SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS"] = False
db = SQLAlchemy(app)
manager = Manager(app)
創建模型
class User(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20),index=True)
    age = db.Column(db.Integer)
    icon = db.Column(db.String(40),default="default.jpg")
數據的添加修改刪除
@app.route("/create_table/")
def create_table():
    db.drop_all() #刪除 和當前模型類同名的表
    db.create_all() #創建當前模型類的表
    return "創建表"


@app.route("/insert/")
def insert():
    try:
        u = User(username="張三",age=18)
        # print(u)
        db.session.add(u)
        db.session.commit() #因為sqlalchemy開啟事物 所有所以需要提交或者回滾
    except:
        db.session.rollback()
    return "添加數據"
#開啟了自動提交功能 不需要手動commit了
@app.route("/insert_two/")
def insert_two():
    u = User(username="李四",age=20)
    db.session.add(u)
    return "走我了"
#修改
@app.route("/update/")
def update():
    u = User.query.get(1)
    # print(u.id)
    # print(u.username)
    u.username = "王五"
    db.session.add(u)
    return "update"

#刪除
@app.route("/delete/")
def delete():
    u = User.query.get(2) #查詢成功返回 對象 失敗返回None
    # print(u)
    db.session.delete(u)
    return "刪除"
拆分MVT 目錄結構
project/
    App/
        __init__.py  包文件必須的
        model.py    模塊
        views.py    視圖
    ext.py  extensions.py  加載第三方擴展的文件
    settings.py    配置文件
    static/
    templates/
    manage.py 啟動項
細致的
project/
    App/
        __init__.py
        static/
            js/
            img/
            upload/
            css/
        templates/
            common/
            ...
        forms/
            __init__.py
            ...
        models/
            __init__.py
        views/
            __init.py__.py
            ...
        settings.py
        email.py
        extensions.py
    manager.py
    migrations/
    venv/
三、數據的操作

創建模型類

class User(Base,db.Model):
    __tablename__ = "user" #給表起名
    id = db.Column(db.Integer,primary_key=True)
    username = db.Column(db.String(20),index=True)
    age = db.Column(db.Integer)
    icon = db.Column(db.String(40),default="default.jpg")
    def __init__(self,username="",age=0,icon="default.jpg"):
        self.username = username
        self.age = age
        self.icon = icon
(1) 添加 add add_all 添加一條
@main.route("/add/")
def add():
    u = User(username="張三",age=18)
    db.session.add(u)
    db.session.commit()
    return "數據添加一條成功"
添加多條
@main.route("/add_all/")
def add_all():
    u1 = User(username="李四",age=20)
    u2 = User(username="王五",age=22)
    db.session.add_all([u1,u2])
    db.session.commit()
    return "添加多條"
(2) 自定義增刪改的基礎類
class Base:
    #定義一個添加一條數據的方法
    def save(self):
        try:
            db.session.add(self)
            db.session.commit()
        except:
            db.session.rollback()

    #定義添加多條數據的方法
    @staticmethod
    def save_all(*args):
        try:
            db.session.add_all(args)
            db.session.commit()
        except:
            db.session.rollback()

    #自定義刪除方法
    def delete(self):
        try:
            db.session.delete(self)
            db.session.commit()
        except:
            db.session.rollback()

使用

class User(Base,db.Model):
    ...

在視圖中使用

@main.route("/add/")
def add():
    # u = User(username="張三",age=18)
    u = User("張三",18)
    # db.session.add(u)
    # db.session.commit()
    u.save() #使用自定義的添加方法
    return "數據添加一條成功"

@main.route("/add_all/")
def add_all():
    # u1 = User(username="李四",age=20)
    # u2 = User(username="王五",age=22)
    u1 = User("趙六",27)
    u2 = User("李七",12)
    # db.session.add_all([u1,u2])
    # db.session.commit()
    User.save_all(u1,u2)
    return "添加多條"

@main.route("/delete/")
def delete():
    u = User.query.get(1)
    u.delete()
    return "刪除"
四、數據庫操作 查詢集

查詢數據的集合

分類

原始查詢集

類名.query得到的結果就為原始查詢集

數據查詢集

加上各種的過濾器的方法 最終返回的結果 為數據查詢集 都使用數據查詢集

過濾器 (1) all 查詢所有 以列表形式返回 不支持連貫操作

類名.query.all()

@main.route("/all/")
def all():
    data = User.query.all()
    print(data)
    return render_template("show.html",data=data)
(2) filter() 過濾

類名.query.filter([類名.屬性名 條件操作符 值])

默認返回所有

#支持連貫操作
@main.route("/filter/")
def filter():
    # data = User.query.filter() #返回所有
    # data = User.query.filter(User.age>20) #查詢年齡大于20的數據
    data = User.query.filter(User.age>20,User.age<40) #查詢年齡大于20的數據 and 小于40
    print(data)
    return render_template("show.html",data=data)
(3) filter_by 只支持參數為關鍵字參數

類名.query.filter_by(屬性名=值...)

@main.route("/filter_by/")
def filter_by():
    # data = User.query.filter_by(id=2)
    # data = User.query.filter_by(id>2) #錯誤寫法
    data = User.query.filter_by(id=2,age=27)
    return render_template("show.html",data=data)
(4) offset 偏移量

offset(num)

#偏移量取值
@main.route("/offset/")
def offset():
    data = User.query.filter().offset(2)
    return render_template("show.html",data=data)
(5) limit 取值

limit(num)

@main.route("/limit/")
def limit():
    # data = User.query.limit(2)
    data = User.query.filter(User.age>30).limit(2)
    return render_template("show.html",data=data)
(6) offset和limit組合使用
@main.route("/offsetlimit/")
def offsetlimit():
    data = User.query.offset(2).limit(2)
    # limit 2,2
    return render_template("show.html",data=data)
(7) order_by() 排序
@main.route("/order_by/")
def order_by():
    # data = User.query.order_by(User.age) #升序
    data = User.query.order_by(-User.age) #降序
    return render_template("show.html",data=data)
(8) first 取出第一條數據 返回對象
@main.route("/first/")
def first():
    # data = User.query.first() == User.query.get(2)
    print(data)
    print(data.id)
    print(data.username)
    return "取出第一條數據"
(9) get 獲取id對應的數據

查詢成功返回對象 查詢失敗 返回None

@main.route("/first/")
def first():
    data = User.query.get(2)
    return "取出第一條數據"
(10) contains 包含關系
@main.route("/contains/")
def contains():
    #username中包含數字7的數據
    data = User.query.filter(User.username.contains("7"))
    return render_template("show.html",data=data)
(11) like 模糊查詢
@main.route("/like/")
def like():
    #username中包含數字7的數據
    # data = User.query.filter(User.username.like("%7%"))
    # data = User.query.filter(User.username.like("李%")) #以李作為開頭的
    data = User.query.filter(User.username.like("%6")) #以6作為結尾的數據
    return render_template("show.html",data=data)
(12) startswith endswith 以...開頭 以...結尾
#startswith  endswith
@main.route("/startend/")
def startend():
    # data = User.query.filter(User.username.startswith("李"))
    data = User.query.filter(User.username.endswith("6"))
    return render_template("show.html",data=data)
(13) 比較運算符

__gt__

__ge__

__lt__

__le__

>

<

>=

<=

==

!=

@main.route("/bjiao/")
def bjiao():
    # data = User.query.filter(User.age.__gt__(20))
    # data = User.query.filter(User.age.__ge__(99))
    data = User.query.filter(User.age!=99)
    return render_template("show.html",data=data)
(14) in 和 not in
@main.route("/in/")
def myIn():
    # data = User.query.filter(User.age.in_([27,12,1,30,40,50]))
    data = User.query.filter(~User.age.in_([27,12,1,30,40,50]))
    return render_template("show.html",data=data)
(15) is null
@main.route("/null/")
def null():
    # data = User.query.filter(User.username == None)
    # data = User.query.filter(User.username != None)
    # data = User.query.filter(User.username.is_(None))
    data = User.query.filter(User.username.isnot(None))
    return render_template("show.html",data=data)
(16) and_

多個條件 用逗號隔開,為and操作

from sqlalchemy import and_

@main.route("/and/")
def myAnd():
    # data = User.query.filter(User.age==27,User.id==2)
    data = User.query.filter(and_(User.age==27,User.id==2))
    return render_template("show.html",data=data)
(17) or_

from sqlalchemy import or_

@main.route("/and/")
def myAnd():
    data = User.query.filter(or_(User.age==27,User.id==2))
    data = User.query.filter(and_(User.username.like("%6%")),or_(User.age>=27,User.id==2))
    return render_template("show.html",data=data)
(18) not_

from sqlalchemy import not_

@main.route("/and/")
def myAnd():    
    # data = User.query.filter(not_(User.age>27,User.id==1))
    #錯誤寫法只能給一個條件取反
    data = User.query.filter(not_(User.age>27))
    return render_template("show.html",data=data)
(19) count 統計
    data = User.query.filter(not_(User.age>27)).count()
四、文件的遷移

模塊:

pip install flask-migrate

pip install flask-script

使用 (1) 實例化
from flask_migrate import Migrate,MigrateCommand
from flask_sqlalchemy import SQLalchemy
app = Flask(__name__)
db = SQLalchemy(app)
migrate = Migrate(app,db=db)
manager = Manager(app)
manager.add_command("db",MigrateCommand)
(2) 初始化 遷移文件目錄

python manage.py db init

(3) 生成遷移文件

python manage.py db migrate

(4) 執行遷移文件

python manage.py db upgrade

注意

如果當前存在 模型 但是執行創建遷移文件的時候 提示沒有任何改變的時候 需要查看當前的模型類是否有使用(導入)

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