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Python圖像處理之圖片文字識別(OCR)

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摘要:與介紹將圖片翻譯成文字一般被稱為光學(xué)文字識別,。是目前公認最優(yōu)秀最精確的開源系統(tǒng)。我們以圖片為例輸入命令識別結(jié)果如下只識別錯了一個字,識別率還是不錯的。最后加一句,對于彩色圖片的識別效果沒有黑白圖片的效果好。

OCR與Tesseract介紹

??將圖片翻譯成文字一般被稱為光學(xué)文字識別(Optical Character Recognition,OCR)。可以實現(xiàn)OCR 的底層庫并不多,目前很多庫都是使用共同的幾個底層OCR 庫,或者是在上面進行定制。
??Tesseract 是一個OCR 庫,目前由Google 贊助(Google 也是一家以O(shè)CR 和機器學(xué)習(xí)技術(shù)聞名于世的公司)。Tesseract 是目前公認最優(yōu)秀、最精確的開源OCR 系統(tǒng)。
??除了極高的精確度,Tesseract 也具有很高的靈活性。它可以通過訓(xùn)練識別出任何字體(只要這些字體的風(fēng)格保持不變就可以),也可以識別出任何Unicode 字符。

Tesseract的安裝與使用

??Tesseract的Windows安裝包下載地址為: http://digi.bib.uni-mannheim.... ,下載后雙擊直接安裝即可。安裝完后,需要將Tesseract添加到系統(tǒng)變量中。在CMD中輸入tesseract -v, 如顯示以下界面,則表示Tesseract安裝完成且添加到系統(tǒng)變量中。

??Linux 用戶可以通過apt-get 安裝:

$sudo apt-get tesseract-ocr

??用Tesseract可以識別格式規(guī)范的文字,主要具有以下特點:

? 使用一個標準字體(不包含手寫體、草書,或者十分“花哨的”字體)
? 雖然被復(fù)印或拍照,字體還是很清晰,沒有多余的痕跡或污點
? 排列整齊,沒有歪歪斜斜的字
? 沒有超出圖片范圍,也沒有殘缺不全,或緊緊貼在圖片的邊緣
??下面將給出幾個tesseract識別圖片中文字的例子。
??首先是E://figures/other/poems.jpg, 輸入命令 tesseract E://figures/other/poems.jpg E://figures/other/poems.txt, 則會將poems.jpg中的識別文字寫入到poems.txt中,如下圖:



??接著是稍微有點傾斜的文字圖片th.jpg,識別情況如下:


可以看到識別的情況不如剛才規(guī)范字體的好,但是也能識別圖片中的大部分字母。
??最后是識別簡體中文,需要事先安裝簡體中文語言包,下載地址為:https://github.com/tesseract-... ,再講chi_sim.traineddata放在C:Program Files (x86)Tesseract-OCRtessdata目錄下。我們以圖片timg.jpg為例:

輸入命令:

tesseract E://figures/other/timg.jpg E://figures/other/timg.txt -l chi_sim

識別結(jié)果如下:

只識別錯了一個字,識別率還是不錯的。
??最后加一句,Tesseract對于彩色圖片的識別效果沒有黑白圖片的效果好。

pytesseract

??pytesseract是Tesseract關(guān)于Python的接口,可以使用pip install pytesseract安裝。安裝完后,就可以使用Python調(diào)用Tesseract了,不過,你還需要一個Python的圖片處理模塊,可以安裝pillow.
??輸入以下代碼,可以實現(xiàn)同上述Tesseract命令一樣的效果:

import pytesseract
from PIL import Image

pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = "C://Program Files (x86)/Tesseract-OCR/tesseract.exe"
text = pytesseract.image_to_string(Image.open("E://figures/other/poems.jpg"))

print(text)

運行結(jié)果如下:

參考文獻

Python網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集 【美】 Ryan Mitchell 人民郵電出版社

https://blog.csdn.net/dcrmg/a...

http://www.inimei.cn/archives...

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